Aspectos técnicos en el proceso de creación y explotación de un Data Warehouse

Aspectos técnicos en el proceso de creación y explotación de un Data Warehouse

 

3.- ASPECTOS TÉCNICOS EN EL PROCESO DE CREACIÓN Y EXPLOTACIÓN DEL DW

En este capítulo se pretende dar la orientación suficiente al comprador para la preparación del conjunto de especificaciones que definirán los requisitos que han de cumplir la Creación y Explotación de un Data Warehouse.

Se realiza en primer lugar un análisis de las necesidades del comprador, a continuación se recogen los factores relevantes a tener en cuenta en el proceso de adquisición y, finalmente, se describe cómo deben ser planteadas las especificaciones técnico - funcionales para la elaboración del Pliego de Prescripciones Técnicas, qué normas, estándares y cláusulas tipo pueden ser de aplicación, y cuál es el cuestionario técnico diseñado para normalizar las ofertas y facilitar su evaluación.

3.1.- Análisis de las necesidades del comprador

3.2.- Factores relevantes en el proceso de adquisición

3.3.- Diseño del pliego de prescripciones técnicas particulares

 

Carlos 7 Agosto, 2007 - 22:13

Análisis de las necesidades del comprador de un Data Warehouse

Análisis de las necesidades del comprador de un Data Warehouse

 

3.1.- ANÁLISIS DE LAS NECESIDADES DEL COMPRADOR

Incluimos aquí unos pasos que, tal y como se comentaban en la Fases de implantación de un Data Warehouse , son previos al inicio de un proyecto de este tipo.

En efecto, como punto de arranque de todo, es preciso "vender la idea" a los usuarios finales de un Data Warehouse. Esto es así, por ser una idea bastante novedosa y sobre la que pueden surgir recelos de su efectividad. Estos recelos se pueden eliminar comenzando por un pequeño módulo, del cual se valoren los beneficios posteriores, para iniciar progresivamente el desarrollo de nuevos módulos, cada uno con un coste unitario cada vez más reducido, pero sin embargo con unos beneficios distribuidos cada vez mayores por poder cada vez incluir más información. (Ver Data Warehouse vs. Data Mart) para comprobar un caso de este tipo.

El simple hecho de realizar un informe de necesidades previas en el que se enumeren la situación de los datos entre los diversos sistemas operacionales, puede ser un hecho decisivo para emprender un proyecto de este tipo. Muchas veces la información existente se encuentra tan poco normalizada, existen tantas discrepancias entre estos sistemas, que el abordar un Data Warehouse en el que se limpien estos datos y se normalicen pueden aportar un valor intangible: "la calidad y fiabilidad de la información".

La venta de esta idea no sólo se ha de realizar frente a la Dirección sino que es preciso realizarla a todos los niveles: a la Dirección, Gerencia e incluso al área de Desarrollo.

Tras esta venta de la idea, comienzan dos fases similares al análisis de requisitos del sistema (ARS según abreviaturas de la metodología METRICA): la definición de objetivos y requerimientos de información, en el que se analicen las necesidades del comprador.

Definición de los objetivos

En esta fase se definirá el equipo de proyecto que debe estar compuesto por representantes del departamento informático y de los departamentos usuarios del Data Warehouse además de la figura de jefe de proyecto.

Se definirá el alcance del sistema y cuales son las funciones que el Data Warehouse realizará como suministrador de información de negocio estratégica para la empresa. Se definirán así mismo, los parámetros que permitan evaluar el éxito del proyecto.

 

Definición de los requerimientos de información

Durante esta fase se mantendrán sucesivas entrevistas con los representantes del departamento usuario final y los representantes del departamento de informática. Se realizará el estudio de los sistemas de información existentes, que ayudaran a comprender las carencias actuales y futuras que deben ser resueltas en el diseño del Data Warehouse

Asimismo, en esta fase el equipo de proyecto debe ser capaz de validar el proceso de entrevistas y reforzar la orientación de negocio del proyecto. Al finalizar esta fase se obtendrá el documento de definición de requerimientos en el que se reflejarán no solo las necesidades de información de los usuarios, sino cual será la estrategia y arquitectura de implantación del Data Warehouse.

Carlos 8 Agosto, 2007 - 00:33

Factores relevantes en el proceso de adquisición de un sistema de Data Warehouse

Factores relevantes en el proceso de adquisición de un sistema de Data Warehouse

DATA WAREHOUSE

3.2.- FACTORES RELEVANTES EN EL PROCESO DE ADQUISICIÓN

En la definición del objeto del contrato y los requisitos inherentes al mismo, así como en la valoración y comparación de ofertas de los licitadores pueden intervenir muchos factores y de muy diversa índole.

Es de suma importancia que todos los factores relevantes que intervienen en el proceso de contratación queden debidamente recogidos en el pliego de prescripciones técnicas que regule el contrato. Así mismo, es conveniente que las soluciones ofertadas por los licitadores sean recogidas en los cuestionarios disponibles a tal efecto:

  • De empresa
  • Económicos
  • Técnicos particulares

Se van a relacionar a continuación algunos de los factores que suelen tener mayor peso al seleccionar una herramienta de Data Warehouse. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la importancia de cada factor variará en función de cada caso particular, por lo que siempre será necesario identificar la importancia relativa de cada punto. Los puntos a contemplar son bastante similares a los contemplados en el apartado homónimo de los SGBD, que adaptaremos a la casuística particular de un Data Warehouse.

Pruebas en condiciones reales

Tal y como sucedía en los SGBD, el rendimiento real de un Data Warehouse es muy difícil de predecir mediante procedimientos teóricos. Por ello, de igual forma que en el SGBD, si se va a instalar un Data Warehouse que contendrá un gran volumen de datos o, si por cualquier otra razón, existen dudas sobre la capacidad del Data Warehouse de dar unas prestaciones adecuadas en las máquinas disponibles se debe exigir al suministrador una prueba anterior a la adquisición del Data Warehouse. Esta prueba debe realizarse en la propia instalación de destino.

La prueba se debería realizar en las condiciones más parecidas a las reales que se puedan conseguir. Para ello se deberá cargar el Data Warehouse con un volumen de datos adecuado y se deberán crear procesos de prueba similares a los más costosos de los que se vayan a desarrollar.

A diferencia de con los SGBD, no es preciso realizar la prueba en momentos de gran carga, por la diferente filosofía de un almacén de datos orientado al conocimiento, pero sí que será preciso la comprobación de la compatibilidad de la herramienta para los procesos de extracción y carga desde los diferentes sistemas operacionales (sistemas operativos, bases de datos, etc.) implicados .

Volumen y organización de los datos

Debe estar garantizado que el Data Warehouse es capaz de tratar el volumen de datos que se vaya a necesitar en la instalación. Para ello debe verificarse no sólo que el Data Warehouse puede manejar el volumen total de datos, sino que no existe ninguna limitación que impide organizarlo de la forma más conveniente.

No obstante, en este sentido y como factor común de un SGBD con un Data Warehouse, cabe reseñar que muchos problemas de rendimiento se deben más veces a un mal diseño del modelo de datos del Data Warehouse que a un problema de rendimiento de la herramienta en sí.

Dimensionamiento de la plataforma de instalación

De lo comentado en los dos puntos anteriores puede deducirse que existe la posibilidad de que sea necesario redimensionar la máquina en la que se instale el Data Warehouse, o mejor aun, disponer de una dedicada al Data Warehouse.

Es necesario que el suministrador detalle cual de las dos versiones está ofreciendo para cada una de las licencias que se compren y si alguna de ellas fuese una versión limitada, que especifique claramente cuales de las funcionalidades ofertadas no se encuentran presentes en la versión restringida.

Condiciones económicas y del soporte

Existen actualmente varios sistemas de cobro por el uso de Data Warehouse según el fabricante. Los más utilizados son facturar por:

  • Cada máquina y/o tipo de máquina en la que se instale.
  • Cada usuario que acceda al SGBD.
  • Por tiempo de utilización (usualmente renovación anual).
  • Por combinación de las anteriores.

Es imprescindible que el suministrador indique con toda claridad el método utilizado.

También debe explicitarse que, salvo indicación en contrario, todas las licencias son de versiones completas sin ninguna restricción respecto a las funcionalidades ofertadas.

También es conveniente pedir los precios de los productos adicionales que no se desee instalar en el momento pero que puedan ser interesantes en el futuro.

Otro factor importante es la duración de la garantía, período de tiempo durante el que el suministrador proporcionará soporte gratuito a sus productos y, también el precio del soporte en años sucesivos. Este último precio debe fijarse sobre variables presentes en el contrato no sobre futuros precios de lista del fabricante.

Otro factor que debe evaluarse es la calidad del soporte ofrecido. Este puede dividirse en un gran número de puntos cuya importancia variará en función de las necesidades del comprador. Entre ellos, se pueden citar:

  • La inclusión o no de la instalación en el precio del producto.
  • El tiempo máximo de entrega.
  • La inclusión o no de prestaciones adicionales gratuitas como puede ser un cierto número de horas de formación.
  • Capacitación y experiencia del personal que presta soporte técnico y consultoría.
  • Calidad de la documentación, idioma en que está escrita, número de copias suministradas gratuitamente y precio de las copias adicionales.
  • Capacidad técnica de la empresa y de la asistencia técnica que presta para lo que es recomendable pedir referencias a otros usuarios de la Administración de este tipo de productos.

 

 

Carlos 8 Agosto, 2007 - 00:32

Pliego de descripciones técnicas particulares de un Data Warehouse

Pliego de descripciones técnicas particulares de un Data Warehouse

DATA WAREHOUSE

3.3.- DISEÑO DEL PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARTICULARES

Debido a la no existencia de ninguna norma o estándar aplicable a un Data Warehouse, mas que estándares de facto, describimos a continuación cuestionarios técnicos de normalización y valoración de ofertas de SGBD.

Estos cuestionarios han de partir de unas especificaciones previas de:

Entorno Hardware:

      Host: (Tipo Máquina, Sistema Operativo y Base de Datos Operacional)

      Servidor de la aplicación de DW (Tipo Máquina, Nº procesadores, Memoria total y por procesador, Sistema Operativo, Capacidad de Disco)

      Clientes (Tipo de Máquina, Memoria, Sistema Operativo, Capacidad de Disco)

      Red local (Topología, Protocolos, Sofware de Cliente y Número de Usuarios soportados)

Entorno Software:

      Gestor de Base de Datos para el Data Warehouse

      Volumen estimado de la Base de Datos

A continuación y dependiendo del ámbito de aplicación del Data Warehouse describimos un cuestionario aplicado a la creación del Data Warehouse por un lado, por otro del Análisis de la Calidad del dato y la depuración, y por último de su Explotación.

3.3.1.- Cuestionario para la Extracción, Movimiento y Carga

3.3.2.- Cuestionario de Análisis de Calidad

3.3.3.- Cuestionario de Herramientas de Usuario Final: OLAP, EIS y Reporting.

 

 

Carlos 8 Agosto, 2007 - 00:30

Cuestionario para la ETL

Cuestionario para la ETL

3.3.1.- CUESTIONARIO PARA LA EXTRACCIÓN, MOVIMIENTO Y CARGA

Con carácter general y a fin de utilizar la información recopilada de cara a la contratación, es importante destacar que los datos recogidos en este cuestionario están dirigidos a obtener un resumen estructurado de la oferta y a demostrar la solvencia técnica o profesional de la empresa en aquellos casos en que no sea requerida la clasificación de la misma. Dicha información sólo servirá de base a la valoración cuando esté relacionada con lo expresado en la cláusula "Criterios de adjudicación del contrato", siendo, en el resto de los casos, de carácter meramente informativo.

Nota: (*) significa que hay que indicar "1" en caso afirmativo.

(**) significa que hay que repetir para cada sistema operativo ofertado.

Cuestión Respuesta Referencia a

oferta (Página)

------------------------------------------
ENTORNO OPERATIVO
- REQUERIMIENTOS LÓGICOS
. Especificar para cada uno de las paquetes software ofertados la o las posibles
plataformas (servidor central, servidor intermedio y cliente) donde podrían instalarse, detallando los requerimientos
físicos y lógicos asociados a cada alternativa, junto con los procesos que se ejecutarían
en cada una de las posibles plataformas
[ ] [ ]
. Compatibilidad con Sistemas operativos (Enumerar) [ ] [ ]
. Compatibilidad con software de red [ ] [ ]
. Necesidad de software adicional [ ] [ ]
- REQUERIMIENTOS FÍSICOS
 . Especificar detalladamente los requerimientos físicos mínimos
y recomendados, tales como memoria RAM, espacio libre en disco, procesadores, etc...
[ ] [ ]
CARACTERÍSTICAS GENERALES
- FUENTES DE DATOS (ORIGEN) SOPORTADAS
. Permite extraer datos desde varias plataformas origen simultáneamente [ ] [ ]
. Indicar las distintas fuentes de datos operacionales a las que es posible acceder,
especificando en los casos que sea necesario las últimas versiones certificadas.
[ ] [ ]

Ficheros planos

[ ] [ ]

Acceso a bases de datos

[ ] [ ]

Otras fuentes operacionales

[ ] [ ]

Consideraciones a tener en cuenta

[ ] [ ]
- BASES DE DATOS DESTINO SOPORTADAS
. Permite cargar datos en varias plataformas destino simultáneamente [ ] [ ]
.Gestores de bases de datos destino soportados, especificando las

últimas versiones certificadas

- FUNCIONALIDADES

. Enumerar las funcionalidades de la o las herramientas propuestas:

Permite manejar (leer/escribir) cadenas de caracteres de longitud variable

No limita el número de dígitos de los formatos numéricos

Es posible aplicar reglas de transformación a los números con
formato en coma flotante
Otras funcionalidades (especificar)

[ ] [ ]
- TRATAMIENTO INTERMEDIO DE LOS DATOS RECUPERADOS

.Realiza un almacenamiento intermedio de los datos recuperados a partir de
los sistemas operacionales

. Especificar

Almacenamiento intermetdio físico de los datos

Fichero plano

Memoria

BBDD propia

BBDD externa

Otros

Localización

Puesto cliente

Servidor intermedio

Servidor central

Otros

Técnicas aplicadas sobre los datos intermedios

Compresión

Encriptación

Otros
Explicar el consumo de recursos asociado a este almacenamiento intermedio de los datos

[ ] [ ]
- BASE DE DATOS COMO FUENTE DE DATOS OPERACIONALES

. Conocimiento de la estructura de la base de datos

Requiere algún software adicional que permita el acceso a las BBDD
para tal funcionalidad

[ ] [ ]

. Detección a captura de modificaciones en la estructura de las bases
de datos

Requiere algún software adicional que permita el acceso a las BBDD
para tal funcionalidad

Explicar con detalle los mecanismos utilizados para la detección de
cambios en la estructura de las bases de datos

Es posible automatizar la detección de dichos cambios

Es posible automatizar la captura de los cambios realizados en la estructura
de las bases de datos

Indicar si la herramienta es capaz de detectar automáticamente las
transformaciones a las que afectan las modificaciones realizadas

Es necesario parar las bases de datos para realizar el proceso de captura
de cambios
Observaciones

[ ] [ ]

. Acceso a las bases de datos

Requiere algún software adicional que permita el acceso a las BBDD
para tal funcionalidad

Acceden directamente a la base de datos los programas generados por la herramienta

Indicar cómo se obtienen los ficheros de descarga de los datos

Mediante una utilidad de la propia herramienta

A través de una utilidad de la BBDD

Mediante un desarrollo a medida
Otros (especificar))

[ ] [ ]

. Detección y captura de las modificaciones en los datos

Requiere algún software adicional que permita el acceso a las BBDD
para tal funcionalidad

Es posible automatizar la detección de estas modificaciones

Explicar detalladamente los mecanismos utilizados para la captura de dichas
modificaciones

Es posible automatizar la captura de dichas modificaciones

Indicar si la herramienta es capaz de detectar automáticamente las
transformaciones a las que afectan las modificaciones realizadas.
Es necesario parar las bases de datos para realizar el proceso de captura de las modificaciones realizadas sobre
los datos (Observaciones)

[ ] [ ]
- RECOMENDACIONES PRÁCTICAS
. Enumerar las principales recomendaciones prácticas para asegurar una
plena explotación de la potencialidad de los paquetes software ofertados

. Enumerar y justificar brevemente los puntos fuertes tanto de la arquitectura funcional propuesta como de
las herramientas ofertadas

[ ] [ ]
FUNCIONALIDAD
- FACILIDAD DE USO

. Especificar los idiomas soportados en cada una de las siguientes áreas:

Aplicación

Ayuda on-line

Manuales de ayuda

Soporte

. Soporta alfabetización internacional

. Dispone de ayuda on-line

. Es posible la presentación preliminar de la documentación
generada antes de imprimirla

. Posee un interfaz gráfico que permita tener una visión global
de las tablas incluidas en los sistemas operacionales y en el Data Warehouse

. Especificar detalladamente los diferentes perfiles de usuario contemplados
para cada una de las herramientas ofertadas, así como la curva de aprendizaje (en horas) para cada uno de
ellos.

. Posee un Editor de Diagramas que facilite las tareas de diseño de
los flujos de datos y de las transformaciones a aplicar

[ ] [ ]
- PROCESOS DE EXTRACCIÓN Y TRANSFORMACIÓN

. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

. Es posible automatizar completamente los procesos de extracción y
transformación

. Se puede integrar con el planificador externo de tareas

. Explicar detalladamente el mecanismo de acceso a las estructuras de
las bases de datos, tanto operacionales como del Data Warehouse

. Explicar el mecanismo de extracción de los datos desde los sistemas
operacionales detallando concretamente de dónde los extraen y si se utilizan ficheros secuenciales intermedios

. Detallar los procedimientos de depuración incorporados

. Indicar las funciones de transformación más importantes incluidas
en el producto:

Importación desde ficheros planos de reglas de transformación
previamente definidas Validación y sustitución de los campos de una tabla en base a los campos de
otras tablas

Cálculos aritméticos propios de sumarización de la información

Conversión de formatos de fecha

Definición de reglas de negocio

Llamadas a subrutinas externas

Otras

. Es posible definir reglas de transformación generales que se puedan
parametrizar mediante variables para casos concretos

. En caso de exclusión de datos en base a reglas de transformación,
indicar si se pueden almacenar

. Indicar:

Almacenamiento físico de los datos excluidos

Fichero plano

Base de Datos propia

Base de Datos externa

Otros

Localización física de los datos excluidos

Puesto cliente

Servidor intermedio

Servidor central
Otros

[ ] [ ]
- CARACTERÍSTICAS DE LOS PROGRAMAS GENERADOS
. Especificar el lenguaje utilizado en la generación de código
para las distintas fuentes soportadas

. Indicar si genera también los JCL o scripts de compilación y ejecución

. Es posible modificar los esqueletos de los programas a generar

. Enumerar los tipos de programas generados, con una breve descripción de los mismos, y las plataformas
(destino u origen) donde deben ser ejecutados

[ ] [ ]
- GENERACIÓN DE DOCUMENTACIÓN

. Posee un Generador de Informes que automatice la generación de la
documentación sobre los procesos de extracción y transformación

. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

. Describir la información incluida en dicha documentación

Origen de los datos

Correspondencias

Transformaciones

Reglas de negocio aplicadas

Otras (especificar))

. Soporta el versionado de la documentación generada

. Se proporciona algún software que facilite el mantenimiento
y versionado de la documentación

[ ] [ ]
- CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO FUNCIONAL
. Especificar el software mínimo que es necesario tener instalado
en las diferentes plataformas

. La transferencia de los programas generados desde el puesto cliente hasta los sistemas operacionales y el Data
Warehouse es automática

. Son necesarios otros requisitos software adicionales, como por ejemplo compiladores (Observaciones)

[ ] [ ]
- DETECCIÓN Y CAPTURA DE MODIFICACIONES
. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

. Explicar con detalle los mecanismos utilizados para la detección de cambios en la estructura de las
bases de datos del Data Warehouse

. Es posible automatizar la detección de dichos cambios

. Explicar detalladamente los mecanismos utilizados para la captura de dichos cambios

. Es posible automatizar la captura de los cambios realizados en la estructura de las bases de datos del Data Warehouse

. Indicar si la herramienta es capaz de detectar automáticamente las transformaciones a las que afectan
los cambios realizados

. Es necesario parar las bases de datos del Data Warehouse para realizar el proceso de captura de cambios (Observaciones)

[ ] [ ]
- DETECCIÓN Y CAPTURA DE MODIFICACIONES EN LA ESTRUCTURA DE LAS BASES
DE DATOS DE DATA WAREHOUSE
. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y
la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

. Explicar con detalle los mecanismos utilizados para la detección de modificaciones en los datos de
los sistemas operacionales fuente, enumerando las principales consideraciones a tener en cuenta

. Es posible automatizar la detección de estas modificaciones

. Explicar detalladamente los mecanismos utilizados para la captura de dichas modificaciones

. Es posible automatizar la captura de dichas modificaciones

. Indicar si la herramienta es capaz de detectar automáticamente las transformaciones a las que afectan
las modificaciones realizadas

. Es necesario parar las bases de datos operacionales para realizar el proceso de captura de las modificaciones
realizadas sobre los datos (Observaciones)

[ ] [ ]

. Detección y captura de modificaciones en los datos de los
sistemas operacionales.

Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la plataforma
o plataformas donde ha de instalarse.

Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

Explicar con detalle los mecanismos utilizados para la detección de modificaciones
en los datos de los sistemas operacionales fuente, enumerando las principales consideraciones a tener en cuenta.

Posibilidad de automatizar la detección de estas modificaciones

[ ] [ ]

Explicar detalladamente los mecanismos utilizados para la captura de dichas modificaciones.

Posibilidad de automatizar la captura de dichas modificaciones

[ ] [ ]

Herramienta es capaz de detectar automáticamente las transformaciones
a las que afectan las modificaciones realizadas

[ ] [ ]

Es necesario parar las bases de datos operacionales para realizar el proceso
de captura de las modificaciones realizadas sobre los datos

[ ] [ ]

- MOVIMIENTO Y CARGA

. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

. Explicar detalladamente los mecanismos de movimiento y carga de
los datos en las bases de datos destino del Data
Warehouse, enumerando las principales consideraciones
a tener en cuenta. En este sentido indicar si la transferencia se realiza
directamente o a través de un servidor intermedio, en este último caso detallar requerimientos físicos y lógicos de dicho servidor intermedio

. Transferencia de datos desde los Sistemas
Operacionales al Data Warehouse automática

[ ] [ ]
. Control de las filas que sean rechazadas en el proceso de carga [ ] [ ]

Indicar qué ocurre con el proceso de carga

. Para el caso de los datos rechazados indicar

Si se especifica el motivo del rechazo

[ ] [ ]

Almacenamiento físico de los datos rechazados

Fichero plano

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Localización física de los datos rechazados

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Explicar el mecanismo de tratamiento de los datos rechazados

. Indicar las alternativas para realizar la carga final del Data Warehouse

A través de la propia herramienta

[ ] [ ]

A través de programas externos

[ ] [ ]

Utilidades propias del gestor

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

. Incorpora la herramienta algún proceso de comunicación automática de la disponibilidad
de los datos en el Data Warehouse a los usuarios finales

[ ] [ ]

. En caso afirmativo indicar

El paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad.

Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

El medio de comunicación automático utilizado

Correo electrónico

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

En caso de poder utilizar correo electrónico, indicar los paquetes del
mercado perfectamente integrables con la herramienta propuesta

- CARGA INCREMENTAL

. Explicar detalladamente el mecanismo de carga incremental de los
datos en las bases de datos destino del Data Warehouse, especificando si se realiza en base a un chequeo de los
ficheros log de los sistemas operacionales, o en base al cruce de los fichero de carga, etc.

. Enumerar las principales diferencias respecto al proceso de carga
masiva y las consideraciones a tener en cuenta

- FUNCIONALIDADES ADICIONALES

. Análisis y control de la calidad

Incorpora funcionalidades para realizar un análisis y control de la calidad
de los datos

[ ] [ ]

Especificar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la
plataforma o plataformas donde ha de instalarse.

Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

. Limpieza

Incorpora funcionalidades para llevar a cabo una limpieza de los datos

[ ] [ ]

Especificar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la
plataforma o plataformas donde ha de instalarse

Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

Explicar detalladamente los mecanismos de limpieza proporcionados, indicando
la plataforma donde se ejecutan estos

- GESTIÓN DEL METADATA

. Procedimientos de creación, mantenimiento y consulta

Indicar cómo se almacenan físicamente los metadatos generados

Fichero plano

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Dónde se almacenan dichos metadatos

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central del Data Warehouse

[ ] [ ]

Servidor central operacional

[ ] [ ]

La creación y actualización de los metadatos es completamente automática

[ ] [ ]

Es posible definir plantillas para los metadatos que se desean generar

[ ] [ ]

Todos los datos y reglas de transformación que intervienen en la creación
y mantenimiento del Data Warehouse se almacenan como metadatos

[ ] [ ]

Dispone de alguna herramienta específica para el mantenimiento y consulta
de los metadatos asociados al Data Warehouse, permitiendo la navegación dentro del directorio de metadatos

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar

* El nombre del paquete software ofertado que incluye tal funcionalidad

* La plataformas o plataformas donde ha de instalarse

* Si requiere algún software adicional para completar tal funcionalidad

* Describir el mecanismo de integración con las otras herramientas
ofertadas

Es posible crear vistas adaptadas de los metadatos para diferentes proyectos

[ ] [ ]

Utiliza un formato propio de metadatos

[ ] [ ]

Indicar la información contenida en los metadatos

Descripción de los esquemas de datos origen y destino

[ ] [ ]

Reglas de transformación y validación de datos

[ ] [ ]

Variables de conversión

[ ] [ ]

Mappings origen-destino

[ ] [ ]

Opciones de recuperación de datos

[ ] [ ]

Opciones de manejo de excepciones

[ ] [ ]

Secuencia de acciones a realizar en las conversiones (queries, sorts y merges)

[ ] [ ]

Especificaciones detalladas de las conversiones

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

Indicar el grado de seguridad en el acceso a los metadatos.

No incorpora funciones de seguridad (utiliza la dada por el gestor)

[ ] [ ]

Sí incorpora funciones de seguridad

[ ] [ ]

Explicar en detalle

Dispone de alguna herramienta específica que permita el acceso vía
Web a los metadatos asociados al Data Warehouse

[ ] [ ]

En caso afirmativo especificar qué navegadores son compatibles

Microsoft Internet Explorer

[ ] [ ]

Netscape

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar

El nombre del paquete software ofertado que incluye tal funcionalidad y dónde
ha de instalarse, detallando los requerimientos lógicos y físicos asociados

Requiere algún software adicional para completar tal funcionalidad, además
del propio navegador

[ ] [ ]

En base a la pregunta anterior indicar las funcionalidades disponibles vía
Web y las principales diferencias respecto a un acceso cliente/servidor directo

. Integración de los metadatos

Es posible que los metadatos generados por dicha herramienta de extracción
puedan ser interpretados e integrados con los metadatos generados por las herramientas de acceso al Data Warehouse

[ ] [ ]

En base a la pregunta anterior explicar detalladamente los mecanismos de integración
utilizados, enumerando las consideraciones a tener en cuenta

Dicha integración de los metadatos completamente automática

[ ] [ ]

Posibilidad de la integración entre metadatos de negocio y técnicos
provenientes de múltiples fuentes

[ ] [ ]

En caso afirmativo explicar detalladamente los mecanismos de integración
utilizados, así como el grado de automatización de dicha integración

. Control de versiones y documentación del metadato

Mantiene un histórico sobre los cambios realizados que permita realizar
un control de versiones

[ ] [ ]

Está automatizada la generación de documentación asociada
con los metadatos

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar si es posible imprimir dicha documentación.

No

[ ] [ ]

Sí, pero sin presentación preliminar

[ ] [ ]

Sí, con presentación preliminar

[ ] [ ]

. Importación y exportación de metadatos

Permite capturar los metadatos desde fuentes externas

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar las fuentes soportadas

Procesadores de texto

[ ] [ ]

Amipro

[ ] [ ]

Word

[ ] [ ]

WordPerfect

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Bases de datos (especificar)

[ ] [ ]

Hojas de cálculo

[ ] [ ]

Lotus 123

[ ] [ ]

Excel

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Ficheros planos

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

Posibilidad de exportar los metadatos

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar los formatos soportados.

CDIF (formato estándar de intercambio de datos)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

ADMINISTRACIÓN

- GESTIÓN DE RECURSOS

. Administración centralizada

Posee una herramienta de administración y control centralizada

No

[ ] [ ]

Sí, pero sin interfaz gráfica

[ ] [ ]

Sí, con interfaz gráfica

[ ] [ ]

Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad

Indicar las plataformas donde es necesario instalar el software de esta herramienta
de administración

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Requiere algún software adicional que complemente dicha funcionalidad

[ ] [ ]

Indicar las funcionalidades que incorpora esta herramienta

Gestión de la seguridad

[ ] [ ]

Monitorización de tareas en curso

[ ] [ ]

Realización de pruebas de funcionalidad a volumen pequeño

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

Puede ser utilizada esta herramienta de administración desde varios puestos

No

[ ] [ ]

Sí, pero no simultáneamente

[ ] [ ]

Sí, simultáneamente

[ ] [ ]

. Estadísticas y logs de los procesos de extracción,
transformación, movimiento y carga

Elabora automáticamente estadísticas y logs de dichos procesos

[ ] [ ]

En caso afirmativo, especificar la información incluida en dichos logs
y estadísticas

Total de registros leídos

[ ] [ ]

Total de registros cargados

[ ] [ ]

Tiempos de ejecución

[ ] [ ]

Número de registros a los que se aplica una determinada regla de transformación

[ ] [ ]

Número de registros que cumplen cada una de las condiciones de una regla
de transformación

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

Indicar el almacenamiento físico de dicha información

Fichero plano

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

Almacen de dicha información

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Indicar los tiempos estimados de extracción y transformación, en
base a volúmenes de información

Indicar los tiempos estimados de carga, en base a volúmenes de información

- SEGURIDAD

. Indicar los niveles de seguridad soportados

Por usuario

[ ] [ ]

Por grupo de usuario

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

. En qué plataforma se gestiona la seguridad

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]
. Se realiza una identificación del usuario a la hora de acceder al sistema [ ] [ ]

. Almacenamiento físico de la password

Fichero plano

[ ] [ ]

Base de datos propia

[ ] [ ]

Base de datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

. Localización física de la password

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

. Explicar en detalle los mecanismos de seguridad que incorporan la
o las herramientas ofertadas

- PROCEDIMIENTO DE PLANIFICACIÓN Y MANTENIMIENTO

. Posible construir procedimientos que automaticen las tareas de planificación
y mantenimiento

No

[ ] [ ]

Sí, pero no dispone de un interfaz gráfico que facilite la programación
dedichas tareas.

[ ] [ ]

Sí, con un interfaz gráfico que facilite la programación
de dichas tareas

[ ] [ ]
. En caso afirmativo, indicar las posibles bases de dicha planificación

Eventos

[ ] [ ]

Ventanas de tiempo

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la plataforma
o plataformas donde ha de instalarse
. Requiere algún software adicional que complemente dicha funcionalidad [ ] [ ]

ACLARACIONES GENERALES

REFERENCIAS

Carlos 8 Agosto, 2007 - 00:27

Cuestionario de análisis de la calidad en un Data Warehouse

Cuestionario de análisis de la calidad en un Data Warehouse

3.3.2.- CUESTIONARIO DE ANÁLISIS DE CALIDAD

Con carácter general y a fin de utilizar la información recopilada de cara a la contratación, es importante destacar que los datos recogidos en este cuestionario están dirigidos a obtener un resumen estructurado de la oferta y a demostrar la solvencia técnica o profesional de la empresa en aquellos casos en que no sea requerida la clasificación de la misma. Dicha información sólo servirá de base a la valoración cuando esté relacionada con lo expresado en la cláusula "Criterios de adjudicación del contrato", siendo, en el resto de los casos, de carácter meramente informativo.

Nota: (*) significa que hay que indicar "1" en caso afirmativo.

(**) significa que hay que repetir para cada sistema operativo ofertado.

Cuestión Respuesta Referencia a oferta (Página)
------------------------------------------ ---------- ----------

ENTORNO OPERATIVO

- REQUERIMIENTOS LÓGICOS

. Especificar para cada uno de las paquetes software ofertados la o las posibles plataformas (servidor central,
servidor intermedio y cliente) donde podrían instalarse, detallando los requerimientos físicos y
lógicos asociados a cada alternativa, junto con los procesos que se ejecutarían en cada una de las
posibles plataformas.

[ ] [ ]

. Compatibilidad con Sistemas operativos. (Enumerar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Compatibilidad con software de red

[ ] [ ]

. Necesidad de software adicional. (Enumerar)

[ ] [ ]

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- REQUERIMIENTOS FÍSICOS

. Memoria RAM Mínima requerida

[ ] [ ]

. Memoria RAM Recomendada

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Mínimo requerido

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Recomendado

[ ] [ ]

. Procesador mínimo requerido

[ ] [ ]

. Porcesador recomendado

[ ] [ ]

. Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
CARACTERISTICAS GENERALES [ ] [ ]
- ORIGEN DE LOS DATOS A ANALIZAR
. Indicar si se analiza el total de los datos o bien sólo una muestra
significativa de los mismos

Todos los datos

[ ] [ ]

Muestra

Ambos

[ ] [ ]
. Observaciones
caja3.gif (1457 bytes)
. Indicar y explicar detalladamente el mecanismo de obtención de los datos
a analizar.

Acceso directo a las fuentes de datos y análisis de la calidad de los
datos

[ ] [ ]

Acceso directo a las fuentes de datos, extracción de los datos a analizar
y almacenamiento de los mismos para su análisis.

[ ] [ ]

Análisis de la calidad de los datos que otras herramientas han extraído
de las fuentes de datos.

[ ] [ ]
. Observaciones
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. Explicación detallada del mecanismo seguido
caja3.gif (1457 bytes)
. En el caso de acceder directamente a las fuentes de datos indicar

Si es posible analizar la calidad de los datos de varias fuentes simultáneamente

[ ] [ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

Las fuentes de datos a las que es posible acceder, especificando en los casos
en que sea necesario las últimas versiones certificadas

Ficheros planos

[ ] [ ]

Bases de datos (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Otras fuentes de datos (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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. En el caso de extraer los datos a analizar desde las fuentes soportadas y almacenarlos
para su análisis, indicar

Almacenamiento físico de los datos analizar

Fichero plano

[ ] [ ]

Memoria

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
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Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

Localización física de los datos

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

Técnicas aplicadas sobre los datos intermedios

Compresión

[ ] [ ]

Encriptación

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

En caso de aplicar compresión, indicar la relación de compresión

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

En base a las preguntas anteriores, explicar en detalle el consumo de recursos
asociado a este almacenamiento intermedio de los datos.

caja3.gif (1457 bytes)
. En el caso de analizar los datos que otras herramientas han extraído
de las fuentes de datos, especificar de qué herramientas se trata. así como sus requerimientos lógicos
y físicos y la plataforma o plataformas donde han de instalarse.
caja3.gif (1457 bytes)
- ELECCION Y TRATAMIENTO DE LAS MUESTRAS
. Describir el mecanismo de elección de la muestra, para asegurar la aleatoriedad
de la misma

Lo fija la herramienta sin intervención del usuario

[ ] [ ]

El usuario selecciona un criterio de entre los posibles que proporciona la herramienta

[ ] [ ]

El usuario puede confeccionar los criterios de elección de la muestra
a medida

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Describir detalladamente el mecanismo seguido

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Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
. Indicar el almacenamiento físico de la muestra de datos

Fichero plano

[ ] [ ]

Memoria

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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. Indicar la localización física de la muestra de datos

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
. Porcentaje que supone la muestra sobre el volumen total de datos
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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. Técnicas aplicadas sobre la muestra de datos

Compresión

[ ] [ ]

Encriptación

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

En caso de aplicar compresión, indicar la relación de compresión.............................

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
- MECANISMOS DE ANALISIS DE LA CALIDAD Y FUNCIONALIDADES
. Explicar detalladamente el mecanismo de análisis de calidad utilizado
y las funcionalidades disponibles
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. Indicar los niveles de análisis de calidad disponibles

A nivel de campo

[ ] [ ]

A nivel de grupo de campos

[ ] [ ]

A nivel de registros

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
. Indicar la plataforma o plataformas donde se ejecutan los procesos de análisis
de calidad de los datos

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central del Data Warehouse

[ ] [ ]

Servidor central operacional

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)
. Indicar las métricas que proporciona la herramienta por defecto para
cuantificar la calidad de los datos

Validación de formatos

[ ] [ ]

Ausencia de información en campos obligatorios

[ ] [ ]

Cardinalidad de las variables

[ ] [ ]

Comprobación de reglas de integridad:

[ ] [ ]

Entre campos del mismo fichero

[ ] [ ]

Entre campos de distintos ficheros

[ ] [ ]

Rango de valores

[ ] [ ]

Comprobación cruzada de valores contra una tabla de referencia

[ ] [ ]

Validación de fechas

[ ] [ ]

Rango de fechas

[ ] [ ]

Otras (especificar):

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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. Posibilidad de utilizar "métricas" definidas por el usuario
para cuantificar la calidad de los datos

No

[ ] [ ]

Sí, pero no posee un asistente que facilita la definición de dichas
métricas

[ ] [ ]

Sí, y posee un asistente que facilita la definición de dichas métricas

[ ] [ ]

Observaciones. Describir el mecanismo de definición de métricas
utilizado

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)
- LIMITACIONES
. Existencia de alguna limitación interna de la herramienta en cuanto
al volumen máximo de información que se puede analizar

Sí , limitado por número de registros

[ ] [ ]

Sí , limitado por volumen de información

[ ] [ ]

No

[ ] [ ]

En caso afirmativo, especificar el límite definido

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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- RECOMENDACIONES PRACTICAS
. Enumerar las principales recomendaciones prácticas para asegurar una
plena explotación de la potencialidad de los paquetes software ofertados.
caja3.gif (1457 bytes)
. Enumerar y justificar brevemente los puntos fuertes tanto de la arquitectura
funcional propuesta como de las herramientas ofertadas.
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FUNCIONALIDAD
- FACILIDAD DE USO
. Especificar los idiomas soportados en cada una de las siguientes áreas

A nivel de aplicación

Español

[ ] [ ]

Inglés

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

A nivel de ayuda on-line

Español

[ ] [ ]

Inglés

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

A nivel de manuales de ayuda

Español

[ ] [ ]

Inglés

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

A nivel de soporte

Español

[ ] [ ]

Inglés

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
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. Incluye los caracteres exclusivos del español: Ñ, ñ y
vocales acentuadas
[ ] [ ]
. Interfaz gráfico [ ] [ ]
. Ayuda on-line [ ] [ ]

. Presentación preliminar de la documentación antes
de la impresión

[ ] [ ]

. Observaciones

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. Especificar detalladamente los diferentes perfiles de usuario contemplados
para cada una de las herramientas ofertadas, así como la curva de aprendizaje (en horas)para cada uno de
ellos.

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- ACCESO A LAS FUENTES DE DATOS

. Conocimiento de la estructura de las bases
de datos

Requerimiento de algún software adicional que permita conocer la estructura
de las bases de datos

[ ] [ ]

En caso afirmativo indicar la plataforma o plataformas donde ha de instalarse
dicha herramienta

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Explicar detalladamente el mecanismo que utiliza la herramienta para conocer
la estructura de las bases de datos

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. Detección y captura de modificaciones en la estructura de
las bases de datos

Requiere algún software adicional que permita detectar y capturar las
modificaciones hechas en la estructura de las bases de datos

[ ] [ ]

Explicar con detalle los mecanismos utilizados para la detección de cambios
en la estructura de las bases de datos.

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Posibilidad de automatizar la detección de dichos cambios

[ ] [ ]

Explicar detalladamente los mecanismos utilizados para la captura de dichos cambios

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Posibilidad de automatizar la captura de los cambios realizados en la estructura
de las bases de datos

[ ] [ ]

Es necesario parar las bases de datos para realizar el proceso de captura de
cambios

[ ] [ ]

. Acceso a las bases de datos

Requiere algún software adicional que permita el acceso a las bases de
datos

[ ] [ ]

Accede directamente a la base de datos

[ ] [ ]

En caso afirmativo describir el mecanismo de acceso seguido

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En caso de no acceder directamente a la base de datos indicar cómo se
obtienen los ficheros de datos

Mediante una utilidad de la propia herramienta

[ ] [ ]

A través de una utilidad del gestor

[ ] [ ]

Mediante un desarrollo a medida.

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

- PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE CALIDAD

. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

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. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

. Es posible automatizar completamente los procesos de análisis
de calidad

[ ] [ ]

. Es posible mantener un histórico sobre evolución temporal
de la calidad de los datos

[ ] [ ]

. Formatos soportados para la exportación de los resultados
obtenidos

Hojas de cálculo

[ ] [ ]

Lotus 123

[ ] [ ]

Excel

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
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Procesadores de texto

[ ] [ ]

Amipro

[ ] [ ]

WordPerfect

[ ] [ ]

Word

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Herramientas gráficas

[ ] [ ]

FreeLance

[ ] [ ]

PowerPoint

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Bases de datos (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Ficheros Planos

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

. Adjuntar como anexo un ejemplo, lo más completo posible,
que contenga la información sobre un análisis
de calidad, efectuado con la herramienta propuesta

- GENERACION DE DOCUMENTACION

. Posee un Generador de Informes que permita la generación
de la documentación sobre los resultados
obtenidos

No

[ ] [ ]

Sí, pero bajo la petición del usuario

[ ] [ ]

Sí, automáticamente

[ ] [ ]

. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

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. Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

. Describir la información incluida en dicha documentación

Origen de los datos

[ ] [ ]

Posibles correspondencias entre datos

[ ] [ ]

Métricas aplicadas

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

. Soporta el versionado de la documentación generada

[ ] [ ]

. Se proporciona algún software que facilite el mantenimiento
y versionado de la documentación

[ ] [ ]

- CARACTERISTICAS DEL ENTORNO FUNCIONAL

. Especificar el software mínimo que es necesario tener instalado
en las diferentes plataformas

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. Son necesarios otros requisitos software adicionales

[ ] [ ]

- FUNCIONALIDADES ADICIONALES

. Limpieza de datos

Incorpora alguna funcionalidad que permita la limpieza de datos

[ ] [ ]

Especificar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la
plataforma o plataformas donde ha de instalarse

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Requiere algún software adicional que complemente esta funcionalidad

[ ] [ ]

Explicar detalladamente los mecanismos de limpieza proporcionados, indicando
la plataforma donde se ejecutan estos

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. Otras funcionalidades

Incorpora otras funcionalidades (enumerarlas)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Especificar el paquete o paquetes software ofertados que incluyen estas funcionalidades
y la plataforma o plataformas donde ha de instalarse

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Requiere algún software adicional que complemente estas funcionalidades

[ ] [ ]

Explicar detalladamente los mecanismos asociados a dichas funcionalidades, indicando
la plataforma donde se ejecutan estos

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- GESTION DE LOS METADATOS DE CALIDAD

. Se generan metadatos sobre la calidad de los datos

[ ] [ ]

. Procedimientos de creación, mantenimiento y consulta

Indicar cómo se almacenan físicamente los metadatos generados.

Fichero plano

[ ] [ ]

Base de Datos propia

[ ] [ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Dónde se almacenan dichos metadatos

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

La creación y actualización de los metadatos es completamente automática

[ ] [ ]

En caso negativo indicar qué metadatos se alimentan automáticamente
y cuáles no, especificando en este último caso el mecanismo seguido

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Es posible definir plantillas para los metadatos que se desean generar

[ ] [ ]

Dispone de alguna herramienta específica para el mantenimiento y consulta
de los metadatos de calidad asociados al Data Warehouse, así como para la navegación dentro del directorio
de metadatos

[ ] [ ]

El nombre del paquete software ofertado que incluye tal funcionalidad

La plataformas o plataformas donde ha de instalarse

Requiere algún software adicional para completar tal funcionalidad

[ ] [ ]

Es posible crear vistas adaptadas de los metadatos para diferentes proyectos

[ ] [ ]

Utiliza un formato propio de metadatos

[ ] [ ]

Indicar la información contenida en los metadatos

Descripción de los esquemas de datos origen

[ ] [ ]

Métricas definidas por defecto

[ ] [ ]

Métricas definidas por el usuario

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
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Indicar el grado de seguridad en el acceso a los metadatos

No incorpora funciones de seguridad

[ ] [ ]

Sí incorpora funciones de seguridad

[ ] [ ]

Dispone de alguna herramienta específica que permita el acceso vía
Web a los metadatos de calidad

[ ] [ ]

especificar qué navegadores son compatibles

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El nombre del paquete software ofertado que incluye tal funcionalidad y dónde
ha de instalarse, detallando los   requerimientos lógicos y físicos asociados

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Requiere algún software adicional para completar tal funcionalidad, además
del propio navegador

[ ] [ ]

En base a la pregunta anterior indicar las funcionalidades disponibles vía
Web y las principales diferencias respecto a un acceso cliente/servidor directo

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. Integración de los metadatos de calidad con otros metadatos

Es posible que los metadatos generados por dicha herramienta de análisis
puedan ser interpretados e integrados con los generados por otras herramientas, tanto de usuario final como de
extracción, movimiento y carga

[ ] [ ]

En caso afirmativo especificar las herramientas de compatibles, indicando si
son o no del mismo fabricante

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En base a la pregunta anterior explicar detalladamente los mecanismos de integración
utilizados, enumerando las consideraciones a tener en cuenta

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Dicha integración de los metadatos completamente automática

[ ] [ ]

. Control de versiones y documentación del metadato de calidad

Se mantiene un histórico sobre los cambios realizados en los metadatos
de calidad que permita realizar un control de versiones

[ ] [ ]

si existe algún límite en el número de versiones

[ ] [ ]

Está automatizada la generación de documentación asociada
con los metadatos de calidad

[ ] [ ]

Posibilidad de imprimir dicha documentación

No

[ ] [ ]

Sí, pero sin presentación preliminar

[ ] [ ]

Sí, con presentación preliminar

[ ] [ ]
. Importación y exportación de los metadatos de calidad

Permite importar los metadatos de calidad desde fuentes externas

[ ] [ ]

Indicar las fuentes soportadas

Procesadores de texto

[ ] [ ]

Amipro

[ ] [ ]

Word

[ ] [ ]

WordPerfect

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
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Bases de datos (especificar)

[ ] [ ]
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Hojas de cálculo

[ ] [ ]

Lotus 123

[ ] [ ]

Excel

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
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Ficheros planos

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)

Consideraciones a tener en cuenta

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Posibilidad de exportar los metadatos de calidad

[ ] [ ]

Formatos soportados

CDIF (formato estándar de intercambio de datos)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]
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- PLANIFICACION DEL ANALISIS DE CALIDAD
. Posibilidad de construir procedimientos que automaticen las tareas de análisis
de la calidad de los datos

No

[ ] [ ]

Sí, pero no dispone de un interfaz gráfico que facilite la programación
de dichas tareas.

[ ] [ ]

Sí, con un interfaz gráfico que facilite la programación
de dichas tareas

[ ] [ ]
. Indicar las posibles bases de dicha planificación

Eventos

[ ] [ ]

Ventanas de tiempo

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]
caja3.gif (1457 bytes)
. Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad y la plataforma
o plataformas donde ha de instalarse
caja3.gif (1457 bytes)
. Requiere algún software adicional que complemente dicha funcionalidad [ ] [ ]
ACLARACIONES GENERALES
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REFERENCIAS
Resumen de las principales instalaciones donde se encuentran instaladas las herramientas
propuestas, con una breve descripción del entorno tecnológico y de los volúmenes de información
manejados
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Carlos 8 Agosto, 2007 - 00:25

Cuestionario de Herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (1/3)

Cuestionario de Herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (1/3)

3.3.3.- CUESTIONARIO DE HERRAMIENTAS DE USUARIO FINAL: OLAP, EIS, REPORTING

Con carácter general y a fin de utilizar la información recopilada de cara a la contratación, es importante destacar que los datos recogidos en este cuestionario están dirigidos a obtener un resumen estructurado de la oferta y a demostrar la solvencia técnica o profesional de la empresa en aquellos casos en que no sea requerida la clasificación de la misma. Dicha información sólo servirá de base a la valoración cuando esté relacionada con lo expresado en la cláusula "Criterios de adjudicación del contrato", siendo, en el resto de los casos, de carácter meramente informativo.

Nota: (*) significa que hay que indicar "1" en caso afirmativo.

(**) significa que hay que repetir para cada sistema operativo ofertado.

Cuestión Respuesta Referencia a oferta (Página)
------------------------------------------ ---------- ----------

ENTORNO OPERATIVO

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- REQUERIMIENTOS LÓGICOS

Es compatible con los sistemas operativos de las plataformas

[ ]

[ ]

Es compatible con otros sistemas operativos (enumerar)

[ ]

[ ]

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Es compatible con el software de red del entorno

[ ]

[ ]

Necesidad software adicional (enumerar)

[ ]

[ ]

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- REQUERIMIENTOS FÍSICOS

. Memoria RAM Mínima requerida

[ ] [ ]

. Memoria RAM Recomendada

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Mínimo requerido

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Recomendado

[ ] [ ]

. Procesador mínimo requerido

[ ] [ ]

. Porcesador recomendado

[ ] [ ]

. Observaciones

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CARACTERÍSTICAS GENERALES

- INTERFACES DE USUARIO FINAL APORTADAS Y SOPORTADAS

. Especificar los diferentes interfaces de usuario final que aportan
las herramientas ofertadas, indicando el perfil de usuario adecuado a cada uno de ellos

Aplicaciones EIS

[ ] [ ]

Entornos OLAP

[ ] [ ]

Reporting

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

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. Especificar los diferentes interfaces de usuario final que se soportan,
indicando el perfil de usuario adecuado a cada uno de ellos

Aplicaciones EIS

[ ] [ ]

Entornos OLAP

[ ] [ ]

Reporting

[ ] [ ]

Lotus 123

[ ] [ ]

Excel

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

- DESCRIPCIÓN DEL ACCESO

. Especificar el tipo de acceso efectuado

ROLAP

[ ] [ ]

MOLAP

[ ] [ ]

Observaciones

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. Indicar las arquitecturas cliente/servidor soportadas

2 niveles (acceso directo a la base de datos desde el puesto cliente)

[ ] [ ]

3 niveles (acceso a la base de datos a través de un servidor intermedio)

[ ] [ ]

4 niveles (acceso vía Web)

[ ] [ ]

Observaciones

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. Indicar los gestores de bases de datos que soporta, así como
las últimas versiones certificadas para cada uno de ellos

Adabas.......................

[ ] [ ]

DB2.......................

[ ] [ ]

Informix.......................

[ ] [ ]

Oracle.......................

[ ] [ ]

Redbrick.......................

[ ] [ ]

SQL Server.......................

[ ] [ ]

Sybase Adaptive Server Enterprise.......................

[ ] [ ]

Sybase Adaptive Server IQ .......................

[ ] [ ]

Teradata.......................

[ ] [ ]

Otros (especificar).......................

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Almacenamiento físico de los datos recuperados

Fichero plano

[ ] [ ]

Memoria

[ ] [ ]

Base de datos propia

[ ] [ ]

Base de datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

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. Dónde se almacena la información recuperada

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Indicar la visión lógica de los datos recuperados.

Relacional

[ ] [ ]

Multidimensional (cubos)

[ ] [ ]

. En caso de almacenar la información recuperada de manera
multidimensional indicar cómo y cuándo se genera el cubo

En el momento de la consulta

[ ] [ ]

En un proceso diferido

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Para cualquiera de las respuestas describir en detalle el mecanismo seguido

caja3.gif (1457 bytes)

. En caso de almacenamiento multidimensional explicar qué ocurre
si los datos necesarios para dar respuesta a una consulta no se encuentran en el cubo

Genera en el momento un nuevo acceso a la base de datos del Data

[ ] [ ]

Warehouse

[ ] [ ]

Se indica que la consulta en cuestión no puede ser ejecutada

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Para cualquiera de las respuestas describir en detalle el mecanismo seguido

caja3.gif (1457 bytes)

- TÉCNICAS DE EXPLORACIÓN DE DATOS

. Técnicas de exploración de datos soportadas

Drill down

[ ] [ ]

Drill up

[ ] [ ]

Drill across

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Para las técnicas de navegación soportadas indicar
en qué casos se vuelve a lanzar una query contra la base de datos con el fin de obtener los detalles solicitados,
especificando si se hace de forma desatendida o no

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. En el caso de utilizar alguna de las técnicas de exploración
de datos, se mantiene la visualización de los datos asociados a cada uno de los pasos seguidos, de manera
que siempre tendremos los datos anteriores para poder iniciar otro camino de navegación.

[ ] [ ]

Observaciones

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. Es posible navegar por más de una ocurrencia
del mismo atributo simultáneamente

[ ] [ ]

Especificar si existe algún límite en el número de ocurrencias
desde las que iniciar una navegación

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

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- FUNCIONALIDADES. POTENCIA DE CÁLCULO

. Principales funcionalidades proporcionadas

Rankings

[ ]

[ ]

Tendencias

[ ]

[ ]

Comparativas

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Descripción de las funcionalidades

caja3.gif (1457 bytes)

. Enumerar las funciones estadísticas disponibles

caja3.gif (1457 bytes)

. Funcionalidades de cálculo dinámico soportadas

Definición de múltiples criterios de ordenación dentro de
un informe

[ ]

[ ]

Redimensionamiento automático de la anchura de las columnas

[ ]

[ ]

Cálculo automático de totales y estadísticas

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Posibilidad de utilizar fechas dinámicas,
tomando como base la fecha actual

[ ]

[ ]

(especificar)

caja3.gif (1457 bytes)

. Posible realizar cálculos dinámicos
entre las columnas o incluso celdas que componen un informe ya calculado, de forma semejante a como lo hace una hoja de cálculo, sin necesidad de lanzar una nueva consulta

No

[ ]

[ ]

Sí, pero es necesario definir una nueva métrica

[ ]

[ ]

Sí, sin necesidad de definir nuevas métricas

[ ]

[ ]

- VISIÓN DEL MODELO DE NEGOCIO

. Posee un interfaz gráfica que muestre el modelo de negocio
utilizado, es decir, las dimensiones de forma jerarquizada
y los atributos que las componen

No

[ ]

[ ]

Sí, pero sin la posibilidad de limitar la expansión de los atributos
hasta el nivel deseado.

[ ]

[ ]

Sí, con la posibilidad de limitar la expansión.

[ ]

[ ]

. En caso de poder limitar esta expansión especificar los posibles
criterios a seguir, y describir el mecanismo de
limitación utilizado

Por usuario

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Posible en dicho interfaz gráfico visualizar
los valores de los atributos que forman parte del
modelo de negocio

[ ]

[ ]

afirmativo explicar la técnica utilizada para obtener dichos valores

caja3.gif (1457 bytes)

- LIMITACIONES

. Limitación interna de la herramienta
en cuanto al volumen máximo de información
que se puede recuperar

Sí , limitado por número de registros

[ ]

[ ]

Sí , limitado por volumen de información

[ ]

[ ]

No

[ ]

[ ]

Especificar el límite definido

caja3.gif (1457 bytes)

. Limitación en cuanto al número
de dimensiones o atributos a incluir dentro del
modelo de datos de negocio

[ ]

[ ]

(especificar)

caja3.gif (1457 bytes)

. Especificar detalladamente las principales limitaciones de los paquetes
software ofertados

caja3.gif (1457 bytes)

- RECOMENDACIONES PRÁCTICAS

. Indicar el modelo de datos recomendado (en el servidor de datos)

Copo de nieve

[ ]

[ ]

Estrella

[ ]

[ ]

Relacional

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Especificar detalladamente las principales recomendaciones prácticas
para asegurar una plena explotación de la
potencialidad de las herramientas ofertadas

caja3.gif (1457 bytes)

. Enumerar y justificar brevemente los puntos fuertes tanto de la
arquitectura funcional propuesta como de las herramientas
ofertadas

caja3.gif (1457 bytes)

Carlos 7 Agosto, 2007 - 22:33

Cuestionario de herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (2/3)

Cuestionario de herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (2/3)

3.3.3.- CUESTIONARIO DE HERRAMIENTAS DE USUARIO FINAL: OLAP, EIS, REPORTING

Con carácter general y a fin de utilizar la información recopilada de cara a la contratación, es importante destacar que los datos recogidos en este cuestionario están dirigidos a obtener un resumen estructurado de la oferta y a demostrar la solvencia técnica o profesional de la empresa en aquellos casos en que no sea requerida la clasificación de la misma. Dicha información sólo servirá de base a la valoración cuando esté relacionada con lo expresado en la cláusula "Criterios de adjudicación del contrato", siendo, en el resto de los casos, de carácter meramente informativo.

Nota: (*) significa que hay que indicar "1" en caso afirmativo.

(**) significa que hay que repetir para cada sistema operativo ofertado.

Cuestión Respuesta Referencia a oferta (Página)
------------------------------------------ ---------- ----------

ENTORNO OPERATIVO

caja3.gif (1457 bytes)

- REQUERIMIENTOS LÓGICOS

Es compatible con los sistemas operativos de las plataformas

[ ]

[ ]

Es compatible con otros sistemas operativos (enumerar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Es compatible con el software de red del entorno

[ ]

[ ]

Necesidad software adicional (enumerar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

- REQUERIMIENTOS FÍSICOS

. Memoria RAM Mínima requerida

[ ] [ ]

. Memoria RAM Recomendada

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Mínimo requerido

[ ] [ ]

. Espacio libre de disco Recomendado

[ ] [ ]

. Procesador mínimo requerido

[ ] [ ]

. Porcesador recomendado

[ ] [ ]

. Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

CARACTERÍSTICAS GENERALES

- INTERFACES DE USUARIO FINAL APORTADAS Y SOPORTADAS

. Especificar los diferentes interfaces de usuario final que aportan
las herramientas ofertadas, indicando el perfil de usuario adecuado a cada uno de ellos

Aplicaciones EIS

[ ] [ ]

Entornos OLAP

[ ] [ ]

Reporting

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Especificar los diferentes interfaces de usuario final que se soportan,
indicando el perfil de usuario adecuado a cada uno de ellos

Aplicaciones EIS

[ ] [ ]

Entornos OLAP

[ ] [ ]

Reporting

[ ] [ ]

Lotus 123

[ ] [ ]

Excel

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

- DESCRIPCIÓN DEL ACCESO

. Especificar el tipo de acceso efectuado

ROLAP

[ ] [ ]

MOLAP

[ ] [ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Indicar las arquitecturas cliente/servidor soportadas

2 niveles (acceso directo a la base de datos desde el puesto cliente)

[ ] [ ]

3 niveles (acceso a la base de datos a través de un servidor intermedio)

[ ] [ ]

4 niveles (acceso vía Web)

[ ] [ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Indicar los gestores de bases de datos que soporta, así como
las últimas versiones certificadas para cada uno de ellos

Adabas.......................

[ ] [ ]

DB2.......................

[ ] [ ]

Informix.......................

[ ] [ ]

Oracle.......................

[ ] [ ]

Redbrick.......................

[ ] [ ]

SQL Server.......................

[ ] [ ]

Sybase Adaptive Server Enterprise.......................

[ ] [ ]

Sybase Adaptive Server IQ .......................

[ ] [ ]

Teradata.......................

[ ] [ ]

Otros (especificar).......................

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Almacenamiento físico de los datos recuperados

Fichero plano

[ ] [ ]

Memoria

[ ] [ ]

Base de datos propia

[ ] [ ]

Base de datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Dónde se almacena la información recuperada

Puesto cliente

[ ] [ ]

Servidor intermedio

[ ] [ ]

Servidor central

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Indicar la visión lógica de los datos recuperados.

Relacional

[ ] [ ]

Multidimensional (cubos)

[ ] [ ]

. En caso de almacenar la información recuperada de manera
multidimensional indicar cómo y cuándo se genera el cubo

En el momento de la consulta

[ ] [ ]

En un proceso diferido

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Para cualquiera de las respuestas describir en detalle el mecanismo seguido

caja3.gif (1457 bytes)

. En caso de almacenamiento multidimensional explicar qué ocurre
si los datos necesarios para dar respuesta a una consulta no se encuentran en el cubo

Genera en el momento un nuevo acceso a la base de datos del Data

[ ] [ ]

Warehouse

[ ] [ ]

Se indica que la consulta en cuestión no puede ser ejecutada

[ ] [ ]

Otros (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Para cualquiera de las respuestas describir en detalle el mecanismo seguido

caja3.gif (1457 bytes)

- TÉCNICAS DE EXPLORACIÓN DE DATOS

. Técnicas de exploración de datos soportadas

Drill down

[ ] [ ]

Drill up

[ ] [ ]

Drill across

[ ] [ ]

Otras (especificar)

[ ] [ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Para las técnicas de navegación soportadas indicar
en qué casos se vuelve a lanzar una query contra la base de datos con el fin de obtener los detalles solicitados,
especificando si se hace de forma desatendida o no

caja3.gif (1457 bytes)

. En el caso de utilizar alguna de las técnicas de exploración
de datos, se mantiene la visualización de los datos asociados a cada uno de los pasos seguidos, de manera
que siempre tendremos los datos anteriores para poder iniciar otro camino de navegación.

[ ] [ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Es posible navegar por más de una ocurrencia
del mismo atributo simultáneamente

[ ] [ ]

Especificar si existe algún límite en el número de ocurrencias
desde las que iniciar una navegación

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

- FUNCIONALIDADES. POTENCIA DE CÁLCULO

. Principales funcionalidades proporcionadas

Rankings

[ ]

[ ]

Tendencias

[ ]

[ ]

Comparativas

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Descripción de las funcionalidades

caja3.gif (1457 bytes)

. Enumerar las funciones estadísticas disponibles

caja3.gif (1457 bytes)

. Funcionalidades de cálculo dinámico soportadas

Definición de múltiples criterios de ordenación dentro de
un informe

[ ]

[ ]

Redimensionamiento automático de la anchura de las columnas

[ ]

[ ]

Cálculo automático de totales y estadísticas

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Posibilidad de utilizar fechas dinámicas,
tomando como base la fecha actual

[ ]

[ ]

(especificar)

caja3.gif (1457 bytes)

. Posible realizar cálculos dinámicos
entre las columnas o incluso celdas que componen un informe ya calculado, de forma semejante a como lo hace una hoja de cálculo, sin necesidad de lanzar una nueva consulta

No

[ ]

[ ]

Sí, pero es necesario definir una nueva métrica

[ ]

[ ]

Sí, sin necesidad de definir nuevas métricas

[ ]

[ ]

- VISIÓN DEL MODELO DE NEGOCIO

. Posee un interfaz gráfica que muestre el modelo de negocio
utilizado, es decir, las dimensiones de forma jerarquizada
y los atributos que las componen

No

[ ]

[ ]

Sí, pero sin la posibilidad de limitar la expansión de los atributos
hasta el nivel deseado.

[ ]

[ ]

Sí, con la posibilidad de limitar la expansión.

[ ]

[ ]

. En caso de poder limitar esta expansión especificar los posibles
criterios a seguir, y describir el mecanismo de
limitación utilizado

Por usuario

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Posible en dicho interfaz gráfico visualizar
los valores de los atributos que forman parte del
modelo de negocio

[ ]

[ ]

afirmativo explicar la técnica utilizada para obtener dichos valores

caja3.gif (1457 bytes)

- LIMITACIONES

. Limitación interna de la herramienta
en cuanto al volumen máximo de información
que se puede recuperar

Sí , limitado por número de registros

[ ]

[ ]

Sí , limitado por volumen de información

[ ]

[ ]

No

[ ]

[ ]

Especificar el límite definido

caja3.gif (1457 bytes)

. Limitación en cuanto al número
de dimensiones o atributos a incluir dentro del
modelo de datos de negocio

[ ]

[ ]

(especificar)

caja3.gif (1457 bytes)

. Especificar detalladamente las principales limitaciones de los paquetes
software ofertados

caja3.gif (1457 bytes)

- RECOMENDACIONES PRÁCTICAS

. Indicar el modelo de datos recomendado (en el servidor de datos)

Copo de nieve

[ ]

[ ]

Estrella

[ ]

[ ]

Relacional

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

. Especificar detalladamente las principales recomendaciones prácticas
para asegurar una plena explotación de la
potencialidad de las herramientas ofertadas

caja3.gif (1457 bytes)

. Enumerar y justificar brevemente los puntos fuertes tanto de la
arquitectura funcional propuesta como de las herramientas
ofertadas

caja3.gif (1457 bytes)

Carlos 7 Agosto, 2007 - 22:36

Cuestionario de herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (3/3)

Cuestionario de herramientas de usuario final: OLAP, EIS, Reporting (3/3)

3.3.3.- CUESTIONARIO DE HERRAMIENTAS DE USUARIO FINAL: OLAP, EIS, REPORTING (cont.)

Con carácter general y a fin de utilizar la información recopilada de cara a la contratación, es importante destacar que los datos recogidos en este cuestionario están dirigidos a obtener un resumen estructurado de la oferta y a demostrar la solvencia técnica o profesional de la empresa en aquellos casos en que no sea requerida la clasificación de la misma. Dicha información sólo servirá de base a la valoración cuando esté relacionada con lo expresado en la cláusula "Criterios de adjudicación del contrato", siendo, en el resto de los casos, de carácter meramente informativo.

Nota: (*) significa que hay que indicar "1" en caso afirmativo.

(**) significa que hay que repetir para cada sistema operativo ofertado.

Cuestión Respuesta Referencia a oferta (Página)
------------------------------------------ ---------- ----------

ADMINISTRACIÓN

- GESTIÓN DE RECURSOS

. Administración centralizada

Posee una herramienta de administración centralizada

No

[ ]

[ ]

Sí, pero sin interfaz gráfica

[ ]

[ ]

Sí, con interfaz gráfica

[ ]

[ ]

Indicar y describir las funcionalidades que incorpora esta herramienta

Gestión de la seguridad

[ ]

[ ]

Monitorización de tareas en curso

[ ]

[ ]

Definición de perfiles de usuario

[ ]

[ ]

Asignación y limitación de recursos

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones. Describir las funcionalidades soportadas

caja3.gif (1457 bytes)

Posibilidad de utilización de esta herramienta de administración
desde varios puestos

No

[ ]

[ ]

Sí, pero no simultáneamente

[ ]

[ ]

Sí, simultáneamente

[ ]

[ ]

Indicar el paquete software ofertado que incluye esta funcionalidad

caja3.gif (1457 bytes)

Indicar las plataformas donde es necesario instalar el software de esta herramienta
de administración

Puesto cliente

[ ]

[ ]

Servidor intermedio

[ ]

[ ]

Servidor central

[ ]

[ ]

Requierimiento de algún software adicional que complemente dicha funcionalidad

[ ]

[ ]

Observaciones (especificar
en caso afirmativo)

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Tratamiento de los datos recuperados

Técnicas aplicadas sobre los datos recuperados

Compresión

[ ]

[ ]

Encriptación

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

En caso de aplicar compresión, indicar la relación de compresión

caja3.gif (1457 bytes)

Salva el resultado de la consulta

No

[ ]

[ ]

Sí, bajo petición del usuario

[ ]

[ ]

Sí, automáticamente

[ ]

[ ]

En caso afirmativo especificar los formatos soportados

HTML

[ ]

[ ]

Dbase

[ ]

[ ]

RTF

[ ]

[ ]

Lotus 123

[ ]

[ ]

Excel

[ ]

[ ]

Amipro

[ ]

[ ]

WordPerfect

[ ]

[ ]

Word

[ ]

[ ]

Tablas del gestor

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Utilización tablas temporales en la resolución de las consultas
efectuadas

[ ]

[ ]

Observaciones. Indicar el volumen de almacenamiento recomendado para dichas tablas,
en función del volumen de datos

caja3.gif (1457 bytes)

En caso afirmativo especificar la posible localización física de
dichas tablas

Puesto cliente (base de datos auxiliar)

[ ]

[ ]

Servidor intermedio (base de datos auxiliar)

[ ]

[ ]

Servidor central (base de datos del Data Warehouse)

[ ]

[ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Estadísticas de ejecución

Realización una elaboración automática de estadísticas
sobre la utilización de recursos

[ ]

[ ]

Información incluida en dichas estadísticas

Tipos de consultas más frecuentes

[ ]

[ ]

Tiempos de ejecución

[ ]

[ ]

Número de accesos realizados por usuario

[ ]

[ ]

Volúmenes recuperados de información

[ ]

[ ]

Estadísticas asociadas a threads de diferentes prioridades

[ ]

[ ]

Otras estadísticas (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Almacenamiento físico de dicha información estadística

Fichero plano

[ ]

[ ]

Base de Datos propia

[ ]

[ ]

Base de Datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Dónde se almacena la información estadística

Puesto cliente

[ ]

[ ]

Servidor intermedio

[ ]

[ ]

Servidor central

[ ]

[ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Simulación, estimaciones de consumo y
recomendaciones sobre el diseño del Data Warehouse

Dispone de alguna herramienta de simulación que permita estimar el consumo
de recursos y el tiempo de respuesta de las consultas

[ ]

[ ]

Permite estimar el consumo de recursos y tiempo de respuesta de una consulta
antes de su ejecución

No

[ ]

[ ]

Sí, en base a ejecuciones anteriores (especificar qué ocurre si
es la primera vez que se ejecuta dicha consulta

[ ]

[ ]

Sí, en base a otros criterios (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Dispone de alguna herramienta que en base a estadísticas de ejecución
haga recomendaciones sobre el diseño del Data Warehouse

No

[ ]

[ ]

Sí, con la ayuda del usuario final

[ ]

[ ]

Sí, hace las recomendaciones automáticamente, sin necesitar
al usuario final

[ ]

[ ]

En caso afirmativo, explicar en qué consisten dichas recomendaciones

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Asignación dinámica de recursos

Es posible definir threads de consulta con diferentes prioridades de acceso para
queries simultáneas

[ ]

[ ]

Indicar el abanico de prioridades asignadas a dichos threads

caja3.gif (1457 bytes)

Los posibles criterios de definición de dichos threads

Por tiempo estimado de ejecución de la consulta

[ ]

[ ]

Por perfil de usuario

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Por consulta específica

[ ]

[ ]

Por volumen estimado de datos a recuperar

[ ]

[ ]

Ventana de ejecución (temporal)

[ ]

[ ]

Otras (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Limitación del consumo de recursos en las consultas

Posibilidad de la herramienta de limitar el consumo de recursos

No

[ ]

[ ]

Sí. La herramienta lo hace automáticamente, sin pedir confirmación
al usuario y sin tener en cuenta el perfil de usuario

[ ]

[ ]

Sí. Se pide confirmación al usuario siempre para lanzar o no la
consulta independientemente del perfil del mismo

[ ]

[ ]

Sí. Para ciertos perfiles se limita automáticamente
y para otros no se limita

[ ]

[ ]

Sí. Para ciertos perfiles se limita automáticamente y para otros
se pide confirmación al usuario para lanzar o no la consulta

[ ]

[ ]

Permite evitar la ejecución de una consulta si el tiempo estimado de ejecución
es superior a un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Permite evitar la ejecución de una consulta si el número estimado
de filas a devolver es superior a un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Permite evitar la ejecución de una consulta si el número estimado
de filas a acceder es superior a un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Permite evitar la ejecución de una consulta si el volumen estimado de
datos a devolver es superior a un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Permite evitar la ejecución de una consulta si el volumen estimado de
datos a acceder es superior a un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Cancela automáticamente la ejecución de una consulta cuando el
tiempo de respuesta sobrepasa un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) para ciertos perfiles de usuario, y
para otros no la cancela

[ ]

[ ]

Sí, pero devuelve al menos la información recuperada hasta ese
momento,independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Cancela automáticamente la ejecución de una consulta cuando el
número de filas devueltas sobrepasa un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) para ciertos perfiles de usuario, y
para otros no la cancela

[ ]

[ ]

Sí, pero devuelve al menos la información recuperada hasta ese
momento,independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Cancela automáticamente la ejecución de una consulta cuando el
número de filas accedido sobrepasa un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) para ciertos perfiles de usuario, y
para otros no la cancela

[ ]

[ ]

Sí, pero devuelve al menos la información recuperada hasta ese
momento, independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Cancela automáticamente la ejecución de una consulta cuando el
volumen de información recuperado sobrepasa un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) independientemente del perfil
de usuario

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) para ciertos perfiles de usuario, y
para otros no la cancela

[ ]

[ ]

Sí, pero devuelve al menos la información recuperada hasta ese
momento, independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Cancela automáticamente la ejecución de una consulta cuando el
volumen deinformación accedido sobrepasa un umbral definido

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Sí, totalmente (no devuelve nada) para ciertos perfiles de usuario, y
para otros no la cancela

[ ]

[ ]

Sí, pero devuelve al menos la información recuperada hasta ese
momento, independientemente del perfil de usuario

[ ]

[ ]

Permite rechazar consultas en base a la franja horaria

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Permite rechazar consultas en base a la carga del sistema

No

[ ]

[ ]

Sí, totalmente

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta para
cualquier perfil de usuario final

[ ]

[ ]

Sí, pero permite al menos la ejecución batch de la consulta
para ciertos perfiles

[ ]

[ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

- GESTIÓN DE ACCCESO Y EJECUCIÓN

. Seguridad de acceso

Indicar los niveles de seguridad soportados

Por usuario

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Por consulta específica

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

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En qué plataforma se gestiona la seguridad

Puesto cliente

[ ]

[ ]

Servidor intermedio

[ ]

[ ]

Servidor central

[ ]

[ ]

Se realiza una identificación del usuario a la hora de acceder al sistema

No

[ ]

[ ]

Sí, sin password

[ ]

[ ]

Sí, con password

[ ]

[ ]

Almacenamiento físico de la password

Fichero plano

[ ]

[ ]

Base de datos propia

[ ]

[ ]

Base de datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Localización física de la password

Puesto cliente

[ ]

[ ]

Servidor intermedio

[ ]

[ ]

Servidor central

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Se permite a nivel de seguridad auditar las operaciones realizadas por los diferentes
usuarios

[ ]

[ ]

En caso afirmativo, ¿cómo se almacena esta información?

Ficheros planos

[ ]

[ ]

Base de datos propia

[ ]

[ ]

Base de datos externa (especificar los gestores soportados en observaciones)

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

En caso afirmativo, dónde se almacena esta información

Puesto cliente

[ ]

[ ]

Servidor intermedio

[ ]

[ ]

Servidor central

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Limitaciones a nivel de acceso

Número máximo de accesos concurrentes para el mismo usuario

[ ]

[ ]

Número máximo de usuarios concurrentes

[ ]

[ ]

Existe la posibilidad de limitar el acceso a la información a nivel de
registro

[ ]

[ ]

En caso afirmativo, en base a qué criterio

Por consulta específica

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Por usuario

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Es posible lanzar desde un mismo puesto cliente una consulta, y sin esperar a
recibir la respuesta lanzar otra

[ ]

[ ]

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

. Prioridades de ejecución

Se pueden establecer distintos grados de prioridad a la hora de ejecutar varias
consultas

[ ]

[ ]

En base a qué criterios se pueden dar prioridades de ejecución

Por usuario

[ ]

[ ]

Por grupo de usuario

[ ]

[ ]

Consultas específicas

[ ]

[ ]

Otros (especificar)

[ ]

[ ]

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

ACLARACIONES GENERALES

caja3.gif (1457 bytes)

Observaciones

caja3.gif (1457 bytes)

REFERENCIAS

Resumen de las principales instalaciones donde se encuentran instaladas las herramientas
propuestas, con una breve descripción del entorno tecnológico y de los volúmenes de información
manejados

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Observaciones

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Carlos 7 Agosto, 2007 - 22:17