Blogs

Orquestación de pipelines: DAGs, reintentos y alertas

Capítulo 25 de la Guía práctica para diseñar y operar la arquitectura de datos de tu empresa. Llevamos varios capítulos construyendo piezas: pipelines de ingesta resilientes, flujos CDC casi en tiempo real y controles de calidad que vigilan cada carga.
Este capítulo responde a la pregunta que las une todas: ¿quién dirige la orquesta? Hablamos de orquestación de pipelines: DAGs, dependencias, políticas de reintento y alertas..

Noticias

Cuando una empresa gestiona más de 2.000 clientes y sincroniza a diario stocks, precios y pedidos con múltiples plataformas, cualquier…
Ofreciendo la solución de seguridad de interacción específica para la era de la IA, Akamai ha anunciado  Akamai Workforce Protector (…
La Almoraima, una finca de 14,000 hectáreas situada en el Parque Natural de Los Alcornocales (Cádiz), ha logrado una significativa…
La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.

Software IT

ERP SAP S/4HANA
SAP S/4HANA es el ERP sobre SAP HANA in-memory que integra finanzas, logística y análisis en tiempo real. Conoce funcionalidades, ventajas y retos.
SAP S/4HANA integra de forma unificada todos los procesos críticos de una organización en una única plataforma..

Mailchimp

Mailchimp es una plataforma de email marketing completa y eficiente. Ofrece herramientas intuitivas para crear y enviar correos electrónicos atractivos y personalizados a una lista de suscriptores.
Además, permite el seguimiento y análisis de los resultados de cada campaña, proporcionando datos valiosos para mejorar futuras acciones de marketing. Mailchimp también es una opción accesible para pequeñas y medianas empresas, con planes gratuitos y precios asequibles para su uso comercial..

Google Vertex AI

Google Vertex AI es la plataforma unificada de IA y Machine Learning de Google Cloud que centraliza el ciclo completo de modelos —desde la preparación de datos hasta el despliegue y la monitorización— con integración nativa a servicios como BigQuery y Dataproc. Su mayor fortaleza es combinar escalabilidad, MLOps avanzado y soporte tanto para AutoML como para modelos generativos, lo que acelera proyectos de ciencia de datos y analítica avanzada..