blog de Juan_Vidal

Una nueva visión del valor del cliente

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La partición del cliente en los medios sociales es un activo clave a nivel de información y análisis de comportamientosDe forma ineludible el crecimiento de las redes sociales está cambiando la concepción del valor del cliente por parte de las organizaciones. Se trata de un aspecto clave en la relación con los clientes que se analiza en el estudio 'Re-envisioning Customer Value', publicado en ‘The Economist’ y patrocinado por SAS.

Oracle Flashback Query

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Gráfico ejecución flashback query de OracleRevisamos brevemente en este post la funcionalidad flashback query que aporta el gestor de BBDD de Oracle desde su versión 9i.

Básicamente se trata de un tipo de sql que accede a datos que existían en la base de datos en un momento anterior, pero que en el momento en el que se ejecuta la sql pueden no existir o haber sufrido modificaciones. Para ello, Oracle utiliza los datos que quedan disponibles durante un tiempo en el segmento de UNDO. Este segmento, como es sabido, almacena los datos anteriores a una serie de modificaciones. Se utiliza para asegurar la consistencia en la lectura de una consulta previa a la confirmación de las modificaciones (commit) y pueden ser utilizados en una posible recuperación (rollback).

Oracle Data Integrator 11g

8.5

Interface de Oracle Data IntegratorOracle Data Integrator es la herramienta de integración de datos de Oracle. Es la apuesta de Oracle en cuestiones de integración de datos y sustituye a OWB (Oracle Warehouse Builder). Forma parte de la solución OFM (Oracle Fusion Middleware) y está totalmente integrada con otras soluciones Oracle relacionadas con la gestión de datos..

¿Le estamos dando la importancia que se merecen a los Procesos de Calidad de Datos?

9.5
 
Dentro de las actividades de Gestión de los Datos que realiza una organización resultan cada vez más críticos los procesos que supervisan y garantizan la calidad de los datos. El volumen de información crece constantemente en las organizaciones y disponer de almacenes de datos fiables resulta imprescindible para realizar un correcto análisis y explotación de los mismos evitando inconsistencias, conclusiones erróneas y facilitando el desarrollo de futuros sistemas basados en maestros de datos consistentes, depurados, enriquecidos y fiables. Se trata de un pilar básico dentro de las actividades de Gobierno de Dato y tal y como revela el siguiente post: Un estudio de Information Builders revela la poca calidad de los datos en las empresas, un aspecto poco cuidado por las empresas.
 
Por otro lado, actualmente hay situaciones coyunturales que obligan a una inversión fuerte en procesos de calidad de datos, como puede ser la fusión o compra de empresas. En estas situaciones aparece una importante necesidad de normalización, como puede ser la unificación e BBDD de clientes, empleados, productos, servicios, etc..

Statistical Data Warehouse – Banco Central Europeo

9.5

Me ha parecido muy interesante la iniciativa del Banco Central Europeo, de dar un servicio de estadísticas on-line en el llamado Statistical Data Warehouse (SDW).

Este Data Warehouse está dirigido a un amplio espectro de usuarios (analistas financieros, periodistas, empresas, economistas, investigadores, etc..). Ofrece on-line información macroeconómica de la zona euro: inflación, tipos de cambio, costes laborales, tasa de desempleo, productividad, déficit público, deuda pública, balanza de pagos, posición de inversión internacional, datos sociodemográficos, información fiscal, etc..

Realizar rankings de forma rápida con SAS (módulo SAS/BASE).

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Nos encontramos de forma continua con la necesidad de realizar rankings, obtener el top ten o top N de nuestros clientes, obtenerlo por producto, por región geográfica, etc…

 

Evidentemente existen miles de formas y herramientas para obtenerlo. Incluyo a continuación una forma rápida de hacerlo si eres usuario de SAS, en concreto de SAS/BASE y tienes el ya el conjunto de datos en SAS y quieres evitar tener que pasar estos datos a otros módulos o herramientas de reporting.

Aspectos a valorar para la selección de una herramienta ETL.

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Al abordar un proyecto de Business Intelligence es importante la correcta valoración de la herramienta ETL que vamos a utilizar. La herramienta en base a la cual vamos a implementar nuestros procesos de abastecimiento del Datamart , Datawarehouse o estructura de almacenamiento en base a la cual posteriormente explotaremos los datos. Se trata de una pieza fundamental para el diseño, construcción y posterior evolución de nuestro sistema B.I. Analizaremos únicamente cuestiones técnicas, sin entrar a los aspectos económicos o de otra índole (licencias, acuerdos, soporte técnico, evoluciones de la herramienta, etc..). Señalar que los procesos de ETL, van muy ligados a los procesos de data profiling y de calidad de datos, que aquí no vamos a considerar.

Real Time Data Integration - CDC

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Existe cada vez una necesidad mayor en los entornos de Business Intelligence de disponer de la información en el menor tiempo posible, ciclos de generación de datos cada vez más cortos y actualización del dato casi en tiempo real. Se habla de ‘Operational Business Intelligence (OBI)’ y de ‘Real Time Decision Support’.

Es crítico para ello hacer llegar a los entornos analíticos los datos operacionales en el  menor tiempo posible. Surge la necesidad de un ‘Real Time Data Integration’.

Oracle BI Publisher

7.3

Mostramos a continuación un resumen de capacidades de esta herramienta integrada en la suite de B.I. de Oracle incluyendo las funcionalidades incluídas en la versión 11g.

Existe también la versión standalone XML Publisher Enterprise independiente de la suite de Oracle.
Oracle BI Publisher permite publicar y distribuir informes en al ámbito del Reporting operacional empresarial con gran nivel de detalle. Estos informes pueden ser creados desde el mismo portal (editor DHTML).

Cuenta con una interfaz gráfica que facilita enormemente el trabajo. A nivel de SQL, permite escribir las sentencias directamente o ayudarse de un Query Builder.

Una gran ventaja de la herramienta es que el diseño del informe puede estar basado en plantillas realizadas con Microsoft Word, Excel o Adobe Acrobat.

Oracle BI Publisher ofrece también soporte para Adobe Flex, de forma que se pueden crear plantillas en Flex, formato que permite crear informes y formularios interactivos.

BI Publisher separa la creación de los datos (XML) del proceso de formateo. El motor puede tratar cualquier dato XML, permitiendo la integración con cualquier sistema que genere XML, como servicios web o cualquier fuente de datos JDBC. BI Publisher puede fusionar diferentes fuentes de datos en un único documento de salida.

¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar?

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¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar?
 
Aunque las últimas versiones de la mayoría de las plataformas B.I. soportan una amplia gama de orígenes de datos, esta es una pregunta frecuente en la cual intervienen la versión de tu herramienta B.I, la versión de la base de datos, formato de fichero o ERP que actúa como origen de datos y el sistema operativo.
 
En el caso de SAS se pueden resolver estas dudas consultando la SAS/ACCESS Validation Matrix: seleccionas la versión de SAS, la base de datos, el sistema operativo y tienes la respuesta.
 
http://support.sas.com/matrix/list?SAS=All&Engine=All&OS=All&googleTrack=on
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