Navegació
Nous temes de debat
RND
Languages
Aquesta obra està subjecta a una Llicència de Creative Commons.
Inici de sessió d'usuari
Reglas de asociación
Eines de Data Mining
En la publicació electrònica MCData.ti es pot trobar una classificació bastant completa de diferents eines relacionades amb el business intelligence i la gestió de dades.
Aquesta és la descripció que es realitza de les eines de Mineria de dades
Empresa: Computer Associates
Producte: CleverPath Predictive Analysis Server
Descripció: Solució que pot analitzar i extreure coneixement crític a partir de les dades, descobrint els factors significatius, causes i canvis que influenxien en l'èxit del negoci. Posteriorment, els utilitza per aplicar intel·ligència en temps real en les aplicacions e-business per adaptar i oferir serveis personalitzats a clients, proveïdors, partners i empleats.
Empresa: MicroStrategy
Producte: MicroStrategy Desktop
Descripció:Sofware corporatiu que ofereix funcions de consulta i generació d'informes, anàlisis i workflow de suport per la presa de decisions. També inclou àmplies capacitats d'anàlisi online de les dades corporatives.
La mineria de dades vista com una tortura
En l'article Data Mining: Data Mining: Torturant a les dades fins que confessin Luis Carlos Molina proporciona una visió molt clarificadora sobre la mineria de dades, incloent interessants exemples d'aplicacions de la mateixa.
Incloc el resum de l'article i l'índex, extrets de la mateixa publicació:
Resum
El títol d'aquest article és una explicació informal de l'activitat que realitza una tecnologia denominada data mining (mineria de dades). El que es pretén amb aquesta tecnologia és descobrir coneixement ocult a partir de grans volums de dades. Des de la dècada passada, a causa de els grans avanços computacionals, s'ha anat incorporant a les organitzacions per a constituir-se en un suport essencial al moment de prendre decisions. Organitzacions tals com empreses, clubs professionals esportius, universitats i governs, entre uns altres, fan ús d'aquesta tecnologia com ajuda en la presa de les seves decisions. Alguns d'aquests exemples seran citats en el present treball.
SUMARI
1. Introducció
2. Data mining: conceptes i història
3. Aplicacions d'ús
3.1. En el govern
El model CRISP-DM de mineria de dades
En el post del nostre fòum CRISP-DM Traducció a l'espanyol Daniel Alejandro adjunta un document amb una traducció en castellà de la metodologia de CRISP-DM per al desenvolupament de models de mineria de dades. El contingut del mateix ens sembla tan interesant per a la comunitat que ho publiquem en forma de manual online per fer-ho més accessible a tots els membres. Es pot consultar seguint el link Metodologia CRISP-DM 1.0 Adjuntem també el document original en anglès a partir del qual Daniel ha realtzat la traducció.
Cerca amb el motor de Google
