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Data warehouse en las empresas
Últimamente se oyen mucho los términos Data warehouse y Business Intelligence, pero creo que realmente son pocas las empresas donde se haya hecho una implantación real de un sistema de Data warehouse, y de herramientas de Business Intelligence. Seguramente la razón es que para la implantación efectiva de estos sistemas es necesaria una gran inversión, dado que se precisa de personal especializado, tanto para la implantación del sistema como para el mantenimiento, y de diversas licencias de software, como el Sistema Gestor de Bases de Datos, herramientas de extracción de datos, o las herramientas de análisis y explotación para los usuarios finales del sistema. Todo ello unido al cambio en la filosofía de trabajo de los usuarios necesaria para que este sistema funcione, y a la difícil cuantificación del retorno de la inversión de este tipo de sistemas, hace que sólo empresas con un volumen de facturación importante y una fuerte orientación hacia el márketing se puedan plantear seriamente la implantación de un sistema de Data warehouse.
Filosofando sobre el DWH
La definición de DataWareHouse no es solamente lo que significaría traducir la palabra al castellano (almacén de datos) sino que la definición sería almacén de datos ORGANIZADO, de tal manera que sus cuatro principales características son: es integrado, temático, histórico y no volátil. Lo más importante para que un DWH funcione en cualquier empresa, es que este esté organizado de tal manera que se facilite el acceso a los datos para las consultas estratégicas que la compañía pueda plantearse.
Desde que las empresas se han empezado a preguntar cuales son los clientes que les aportan realmente valor y que tipologías cumplen para poder hacer marketing sobre estos de forma eficiente, tiene sentido hablar de DataWareHouse. Tanto las compañías grandes como las pequeñas que se van haciendo cada vez más grandes, necesitan en algún momento de su vida organizar la información que han ido almacenando desde que su volumen de clientes ya no podía organizarse en unas fichas de papel, para poder ser competitivos ante un mercado creciente.
Además yendo más allá de tener un almacén de datos organizado y herramientas para atacarlo de forma eficiente, se puede ir un paso más adelante y utilizar herramientas de datamining para adelantarse a los eventos clave para la compañía, es decir basándonos en un histórico que hemos ido recogiendo, limpiado y ya organizado, aplicarle algoritmos matemáticos para predecir comportamientos de clientes o posibles campañas de marketing con una probabilidad bastante alta de que funcionen.
Con toda esta introducción, espero haber animado un poco a los que lean esta interesante web que nuestro compañero Carlos se está trabajado para seguir indagando en este mundillo.
Primero queríamos saber quienes éramos y de donde veníamos, luego quisimos saber que estaba pasando en el resto del mundo al mismo tiempo, pero ahora estamos ya deseando adivinar que pasará en el futuro…todavía queda mucho por responder.
Saludos,
Lourdes Rodríguez