Dataprix

En estas diapositivas se presenta el caso de estudio de un banco que se plantea la necesidad de un mayor conocimiento de sus clientes para poder definir adecuadamente sus estrategias de negocio. Gracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este banco pudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los resultados de la aplicación de estas decisiones, valorando así el retorno de la inversión. La presentación está estructurada en los siguientes apartados: - La economía del negocio y la gestión de clientes - Modelamiento de valor - Modelamiento de potencial - Segmentación - Modelamiento de deserción - Aplicaciones prácticas - Resultados

En el post de nuestro foro CRISP-DM Traducción al español Daniel Alejandro adjunta un documento con una traducción en castellano de la metodología de CRISP-DM para el desarrollo de modelos de minería de datos.

El contenido del mismo nos parece tan interesante para la comunidad que lo publicamos en forma de manual online para hacerlo más accesible a todos los miembros. Se puede consultar siguiendo el link
Metodologia CRISP-DM 1.0

En la publicación electrónica MCData.ti se puede encontrar una clasificación bastante completa de diferentes herramientas relacionadas con el business intelligence y la gestión de datos.
Esta es la descripción que se realiza de las herramientas de Minería de datos

Empresa: Computer Associates
Producto: CleverPath Predictive Analysis Server

En el artículo Data Mining: Torturando a los datos hasta que confiesen Luis Carlos Molina proporciona una visión muy clarificadora sobre la minería de datos, incluyendo interesantes ejemplos de aplicaciones de la misma.

Incluyo el resumen del artículo y el índice, extraídos de la misma publicación:

En el artículo del archivo adjunto los autores realizan una exposición bastante completa sobre en qué consiste el data cleansing, o limpieza de datos, las principales maneras en que se suele abordar, e incluso qué técnicas utilizan las principales compañías comerciales que ofrecen este servicio. (Bueno, las que lo ofrecían el año 2000, pero las técnicas principales no han variado mucho desde entonces).