Libros y recursos gratuítos de R y Data Science

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Recursos para aprender a trabajar con R y hacer actividades de Datamining o Data Science, como se le quiera llamar:

Adjunto el ebook An Introduction to Data Science, de la Universidad de Syracusa, perfecto como curso de introducción para aprender Data Science con R.

También un documento sobre cómo preparar un modelo de clasificación sobre anuncios de Internet.

 

Enlaces a ebooks y manuales de R:

El catálogo completo de enlaces a eboks y manuales de diferentes lenguajes de programación está en esta página de Github

 

AdjuntoTamaño
DataScienceBookV3.pdf23.2 MB
Classification-of-Internet-Ads.pdf1.64 MB
R-introduccion-espanol.pdf649.1 KB
Tutorial - Data Science in R.pdf838.64 KB
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 Y por si alguien prefiere los manuales en castellano, en el área de documentación del CRAN (Comprehensive R Archive Network), en la sección de 'Contributed Documentation', hay unos cuantos documentos y manuales sobre R en español:

  • “R para Principiantes”, the Spanish version of “R for Beginners”, translated by Jorge A. Ahumada (PDF).
  • A Spanish translation of “An Introduction to R” by Andrés González and Silvia González (PDF,Texinfo sources).
  • “Gráficos Estadísticos con R” by Juan Carlos Correa and Nelfi González (PDF).
  • “Cartas sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería” by Marcelo R. Risk (PDF).
  • “Introducción al uso y programación del sistema estadístico R” by Ramón Díaz-Uriarte, transparencies prepared for a 16-hours course on R, addressed mainly to biologists and bioinformaticians (PDF).
  • “Generacion automatica de reportes con R y LaTeX” by Mario Alfonso Morales Rivera (PDF).
  • “Metodos Estadisticos con R y R Commander” by Antonio Jose Saez Castillo (PDFZIP, 2010-07-08).
  • “Optimización Matemática con R: Volumen I” by Enrique Gabriel Baquela and Andrés Redchuk (PDF, 161 pages).
    Data sets and complementary information are available athttp://www.modelizandosistemas.com.ar/p/optimizacion-con-r.html.
  • “Introducción al uso de R y R Commander para el análisis estadístico de datos en ciencias sociales” by Rosario Collatón Chicana (PDF, 128 pages, 2014-05-11).
  • “El arte de programar en R” by Julio Sergio Santana and Efraín Mateos Farfán (PDF, 197 pages, 2014-12-15; online).

 

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Otro más, un completo tutorial online para aprender Data Science con R:

A complete tutorial to learn Data Science in R from scratch

 

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