Akamai presenta el marco de seguridad agéntica para impulsar el comercio y las interacciones fiables basados en IA

By Akamai on 19 June, 2026 - 13:04
A medida que los agentes de IA actúan cada vez más en nombre de los usuarios, cada solicitud plantea cuestiones esenciales de identidad, intención y confianza. Para solucionar este problema, Akamai (NASDAQ: AKAM) ha anunciado hoy un marco agéntico unificado para sus soluciones de control de bots y agentes, que conecta la identidad, la capacidad de observación, la confianza y la seguridad en el Edge en una única capa de toma de decisiones en tiempo real para impulsar interacciones escalables basadas en IA en el Edge..

IBM y WWF-Alemania Colaboran para Desarrollar IA en la Conservación de Especies

By Dataprix on 17 September, 2024 - 17:18

IBM y el Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF) de Alemania han anunciado una colaboración innovadora para desarrollar una solución de inteligencia artificial (IA) destinada a apoyar la conservación de especies en peligro crítico, comenzando con el elefante de selva africano. Este proyecto combina la experiencia tecnológica de IBM con el conocimiento en conservación de WWF para utilizar IA en la monitorización y protección de estas especies clave, contribuyendo a la sostenibilidad ambiental y a la lucha contra el cambio climático.

Acelera el Análisis de Series Temporales con Marcos de Ventana Basados en RANGO de Snowflake

By Dataprix on 2 September, 2024 - 10:44

Snowflake ha anunciado la disponibilidad general de su nueva funcionalidad de "marcos de ventana" basados en RANGO, diseñada para acelerar los análisis de series temporales. Esta mejora permite a las empresas realizar cálculos de estadísticas móviles de manera más eficiente, incluso cuando los datos tienen brechas o no están uniformemente distribuidos. La solución evita la necesidad de preprocesar los datos, ofreciendo una alternativa rápida y conforme a los estándares SQL. Empresas de diversos sectores ya están adoptando esta tecnología para mejorar sus análisis de rendimiento, planificación de demanda, y detección de fraudes, entre otros usos.

Databricks lanza "Clean Rooms" en vista previa pública: Colaboración segura y privada en la nube

By Dataprix on 8 August, 2024 - 14:43

cloud

` Databricks ha lanzado en vista previa pública su solución "Clean Rooms", diseñada para permitir a las organizaciones colaborar de manera segura y privada en la nube sin comprometer la confidencialidad de los datos sensibles. Esta herramienta, impulsada por Delta Sharing, permite a las empresas compartir y analizar datos con sus socios en cualquier nube, manteniendo siempre el control sobre cómo se utilizan los datos. Clean Rooms es flexible y soporta múltiples lenguajes de programación, lo que facilita su uso en una amplia gama de industrias, como publicidad, salud, manufactura y servicios financieros. La solución es fácil de configurar y ofrece una colaboración segura sin necesidad de replicar datos, lo que ayuda a acelerar la innovación basada en datos mientras se protege la privacidad.

Are MLOps, Data-Centric AI, and Synthetic Data the Future of AI?

By guest on 13 December, 2022 - 22:10

MLOps stands for Machine Learning Operations. It is a central part of machine learning engineering, and aims to simplify and automate the process of building machine learning models, deploying them to production, monitoring, and maintaining them over their lifecycle.
MLOps is a collaborative function jointly performed by data scientists, data analysts, DevOps engineers, machine learning engineers, and software developers..

Data Science vs. AI vs. Machine Learning vs. Data Mining

By guest on 3 February, 2022 - 08:25

Most people often mix the terms Data Science, AI, Machine Learning, and Data Mining or use some of them interchangeably. But all of these terms have their separate meaning and stream. Data has always been a central element of any business to make precise decisions from granular data. Even though all of these terminologies are somehow interrelated to data, each has its characteristics. This article will give you a clear understanding of all these four terminologies and their differentiation..

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