All CMS refuerza su apuesta por la prevención del fraude con Trustpair

All CMS, consultora española especializada en la transformación digital de la función financiera y la tesorería, y Trustpair, plataforma líder en verificación de cuentas bancarias y prevención del fraude en pagos, han firmado un acuerdo de colaboración en España con el objetivo de ayudar a las empresas a reforzar la seguridad de sus procesos de pago y cumplir con los nuevos requisitos regulatorios en el entorno europeo..

Cloud Computing en 2026: Beneficios por Sectores, Tendencias y Casos de Exito

Resource type
Manual

El Cloud Computing en 2026

El cloud computing ha evolucionado de ser una tecnología emergente a convertirse en el pilar fundamental de la transformación digital empresarial. En 2026, más del 94% de las empresas globales utilizan servicios en la nube, según datos de Flexera, representando un mercado valorado en más de $800 mil millones anuales. Esta adopción masiva no es casual: el cloud computing ofrece beneficios tangibles que impactan directamente en la competitividad, agilidad operativa y rentabilidad de las organizaciones. Lo que comenzó como una estrategia de reducción de costes de infraestructura se ha transformado en un ecosistema tecnológico complejo que permite la innovación continua, la escalabilidad instantánea y el acceso a capacidades avanzadas como inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y edge computing..

OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado

La frontera entre OLTP y OLAP

La distinción entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP (Online Analytical Processing) representa una de las decisiones arquitectónicas más fundamentales en cualquier plataforma de datos empresarial. Sin embargo, la línea divisoria se ha difuminado considerablemente en los últimos años con la llegada de arquitecturas híbridas (HTAP), bases de datos distribuidas y requisitos de analítica en tiempo real..

Diseño de esquemas y modelos de datos escalables — normalización, desnormalización y modelos por acceso

Buen diseño y mal diseño de esquemas

El diseño de esquemas de datos es la decisión arquitectónica más duradera y costosa de modificar en cualquier plataforma. Este capítulo desmitifica el dilema normalización vs desnormalización, proporcionando criterios cuantitativos basados en patrones de acceso reales, no en dogmas académicos. Aprenderás cuándo y cómo aplicar particionado, sharding e índices estratégicos para escalar sin re-arquitecturas dolorosas. Incluye un caso real donde el rediseño basado en patrones de acceso redujo la latencia de 2.3s a 180ms (92% de mejora) y los costes de infraestructura en 48%, junto con checklists operativos, antipatrones documentados y frameworks de decisión para CIOs, arquitectos e ingenieros que necesitan que sus sistemas escalen sin colapsar..

IA y Arquitecturas de Datos: Cómo Redefinir tu Plataforma para una Empresa AI-Native

Evolución de arquitecturas de datos para IA

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una capa funcional superpuesta a los sistemas tradicionales para convertirse en un principio estructural que redefine cómo deben diseñarse, gobernarse y operar las arquitecturas de datos modernas. Durante décadas, las plataformas empresariales se han construido alrededor de patrones estables: bases de datos relacionales, almacenes centralizados, ETLs recurrentes y modelos de gobernanza que asumían que el dato era fundamentalmente un activo estático. Sin embargo, la irrupción de modelos de machine learning —y, más recientemente, los modelos generativos y LLMs— ha provocado un cambio profundo: ahora el dato es dinámico, contextual, tiempo-dependiente y semánticamente rico..

Según el último informe de Akamai, los bots de IA suponen una amenaza para los modelos de negocio basados en la web

akamai

Akamai  ha publicado un nuevo informe sobre el estado de Internet (SOTI) que revela un alarmante aumento del tráfico automatizado. En gran medida, esto se debe a bots basados en IA dirigidos a sitios web de todos los sectores.
Según el informe sobre el fraude y el abuso digitales de 2025, los bots de IA representan ahora una cuota cada vez mayor de este tráfico..

Modelos de valor en datos: cómo medir el ROI de iniciativas de datos con KPIs, experimentos y gobernanza del presupuesto

Los datos son un activo estratégico, pero convencer al comité de dirección de que las inversiones en plataformas, ingenieros o modelos de IA generan valor tangible sigue siendo uno de los mayores retos del CIO y del CDO. Lo que se exige es capacidad de demostrar un retorno de inversión (ROI) claro y medible, con KPIs concretos, experimentos comparables y una gobernanza presupuestaria que permita priorizar y rendir cuentas.

En este capítulo proponemos un marco práctico para medir y gestionar el ROI de las iniciativas de datos. Veremos métricas, cómo plantear experimentos controlados, un ROI Canvas para proyectos de datos, y cómo estructurar la gobernanza del presupuesto de datos..

All CMS presenta la Guía del CFO para reducir el riesgo de fraude

El fraude en los pagos es una de las amenazas financieras más comunes en el mundo empresarial actual. Las compañías se enfrentan a un incremento en ataques como el BEC (correo electrónico corporativo comprometido) y la explotación de sistemas de autenticación débiles, lo que pone en riesgo su reputación y estabilidad financiera. Ante este panorama, es fundamental que los CFO (directores financieros) adopten estrategias para mitigar estas amenazas..

Guía gratuita: BI en el sector seguros. Fraude, analítica predictiva y Solvencia II

Resource type
eBook

Para que conozcas las posibilidades de la tecnología y cómo explotarla para minimizar el riesgo hemos creado la guía gratuita que te proponemos: "BI en el sector seguros. Fraude, analítica predictiva y Solvencia II".

La detección del fraude y la adecuación a los tres pilares de la Directiva Solvencia II concentran toda la atención de las empresas del sector seguros. Las nuevas herramientas de BI y las técnicas de analítica predictiva permiten a las aseguradoras optimizar sus procesos y obrar la transformación que la nueva realidad requiere de forma efectiva.

 

Entrevista a José Antonio Esteban Sánchez, CTO de producto de CODERE

CTO de CODEREJosé Antonio Esteban Sánchez, CTO de producto de CODERE y ponente de Smart Data Spain Summit 2016, nos cuenta en primera persona la situación actual y perspectivas del big data en nuestro país, haciendo hincapié en el proyecto en el que trabajan en CODERE desde hace tiempo.

Para ellos el uso de big data ha sido una evolución natural en el tiempo y como consecuencia de trabajar durante varios años en entornos cloud y big data. Lo más importante sin duda es el conocimiento de cómo funciona esta tecnología y por supuesto la implicación y la formación del equipo..