Dataprix

Finalmente he podido asistir al Informatica World 2008 y qué menos que explicar un poco lo que me encontré por allí. La conferencia se celebró del 3 al 5 de junio bajo el lema 'Gain the Edge', una expresión con mucha fuerza en inglés pero difícil de traducir al castellano, a ver si alguien se anima y nos da una traducción válida.

El día 3 comenzó, después del desayuno, con una sesión general que llevaba por título Vision. Strategy. Technology Announcements. Industry leadership. En la misma, tanto Sohaib Abbasi, CEO y Presidente de Informática, como Chris Boorman, Ivan Chong y Girish Pancha, Vicepresidentes en las àreas de Márqueting, Calidad de Datos e Integración de Datos, respectivamente, nos mostraron su visión actual del mercado, cómo están evolucionando la tecnología y los negocios, y qué papel juegan en este marco los datos y las aplicaciones que los gestionan.

En marzo-abril se celebró la séptima edición de Powerday, un evento anual que organiza PowerData, y que este año tenía por objetivo proporcionar a los asistentes una visión global de la estrategia adecuada para sacar el máximo partido a los datos. Yo tuve la oportunidad de asistir al de Barcelona, y disfrutar con las interesantes ponencias que se realizaron en el mismo. 

Fueron presentaciones de una media hora, en las que se habló sobre la importancia de la calidad de datos y los procesos de integración, sobre la situación tecnológica y de mercado actual y, por supuesto, sobre cómo facilitar las cosas con la utilización de herramientas de Informática como PowerCenter.

Estos son los títulos de las presentaciones:

Power MatchMaker es una herramienta de Data Cleansing que SQLPower ha liberado convirtiendo la licencia en Open Source, junto con la de Power Architect (herramienta para modelización de datos). Como no es que haya demasiadas herramientas Open Source en el campo de la limpieza de datos, me ha podido la curiosidad y la he instalado para ver que tal funciona. La instalación ha sido muy sencilla, el software se descarga desde Descarga de Power MatchMaker, en diferentes versiones según el SO. Yo he probado la de windows, que se instala a golpe de botón en 2 minutos. Importante no olvidarse del requerimiento del Java Runtime 5. Una vez instalado, para ver como funciona lo mejor es seguir el tutorial que se encuentra en la misma ayuda de la herramienta. También recomiendo ver la demo accesible desde la misma página de MatchMaker. El funcionamiento del software es muy sencillo, se crea un repositorio sobre una de las diferentes BBDD sobre las que puede trabajar, y con las que conecta por JDBC, y se pueden crear proyectos de 3 tipos diferentes: Deduplicación, Datacleansing y Referencias cruzadas.

En estas diapositivas se presenta el caso de estudio de un banco que se plantea la necesidad de un mayor conocimiento de sus clientes para poder definir adecuadamente sus estrategias de negocio. Gracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este banco pudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los resultados de la aplicación de estas decisiones, valorando así el retorno de la inversión. La presentación está estructurada en los siguientes apartados: - La economía del negocio y la gestión de clientes - Modelamiento de valor - Modelamiento de potencial - Segmentación - Modelamiento de deserción - Aplicaciones prácticas - Resultados

La limpieza de datos es un proceso que consiste en aplicar una serie de tratamientos a nuestros datos con el objetivo de obtener datos más fiables, que nos aporten información más consistente, y que nos faciliten su utilización en procesos posteriores, como la integración con otros datos para su explotación con herramientas de Business Intelligence.