DataRobot Platform

DataRobot Machine Learning

DataRobot és una plataforma de ciència de dades que ajuda les empreses a prendre millors decisions utilitzant grans quantitats de dades. Proporciona una interfície fàcil d'usar que permet als usuaris fer preguntes, extreure i analitzar dades i generar models predictius.

DataRobot proporciona eines per a construir i desplegar ràpida i eficaçment models d'aprenentatge automàtic per a qualsevol problema de negoci. Està construïda per a empreses i permet crear models predictius en poc temps.

DataRobot va ser fundada per tres científics de dades que van veure la necessitat d'una forma més fàcil d'utilitzar l'aprenentatge automàtic en el seu treball. També van veure que moltes empreses es veien frenades per la dificultat de crear models d'aprenentatge automàtic. Sabien que podien fer una mica millor, així que es van proposar fer-ho.

Ho utilitzen científics de dades i els analistes que volen crear models predictius utilitzant aprenentatge automàtic. DataRobot s'ha construït sobre la idea de "aprendre fent" i pot ser utilitzat per qualsevol persona sense experiència prèvia en l'aprenentatge automàtic. La plataforma té una interfície intuïtiva i proporciona als usuaris una representació gràfica dels seus models que facilita la comprensió del seu funcionament.

Data Robot ha estat dissenyat tenint en compte tant la facilitat d'ús com l'escalabilitat, per la qual cosa és una gran opció tant per a científics de dades principiants com per a experts. També és compatible amb les principals eines de codi obert, com TensorFlow i PyTorch

El programari permet als usuaris construir fàcilment models en Python i R. L'usuari pot llavors executar el model des de l'aplicació o exportar-lo a altres eines populars com Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud ML Engine o IBM Watson Studio.

DataRobot utilitza un enfocament únic d'aprenentatge supervisat anomenat "conjunts difusos intuicionistas" (IFS) que permet manejar molts tipus de dades amb soroll sense necessitat de moltes dades d'entrenament. Això fa possible que qualsevol persona que sàpiga escriure codi en Python o R pugui construir potents models predictius sense tenir cap experiència amb tècniques d'aprenentatge automàtic com les xarxes neuronals o els algorismes d'aprenentatge profund.

Les principals característiques de l'eina inclouen:

  • Construcció automatitzada de models ML:  
    DataRobot construeix automàticament models d'aprenentatge automàtic utilitzant algorismes patentats, sense requerir cap experiència de codificació o formació per part de l'usuari.
  • Desplegament automàtic:
    Després de construir el model amb DataRobot, es pot desplegar automàticament en producció sense requerir intervenció manual.
  • Gestió del flux de treball:
    DataRobot permet als usuaris gestionar tot el seu flux de treball utilitzant una única plataforma