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Eventos vs batch: los fundamentos de la integración de datos que deciden el futuro de tu arquitectura

La integración de datos es la fontanería invisible sobre la que se sostiene toda la arquitectura: sin ella, el data lake del capítulo 8, los pipelines de los próximos capítulos y los dashboards de la Parte IV son cajas vacías. La decisión más importante no es qué herramienta comprar, sino cuándo mover los datos: en tiempo real, evento a evento, o agrupados en lotes a intervalos fijos.

Diagrama del panorama de la integración de datos mostrando el flujo desde sistemas origen hacia destinos analíticos a través de las capas de eventos, mensajería, colas y CDC

El territorio de la integración de datos: de los sistemas origen al consumo, pasando por las grandes familias de patrones.

Este capítulo desgrana las cuatro piezas fundamentales —eventos, mensajería, colas y Change Data Capture (CDC)— y ofrece criterios de consultoría para no caer en el error más caro de todos: aplicar streaming a problemas que el batch resolvía a una décima parte del coste, o forzar el batch donde el negocio exige inmediatez.

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