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Resiliencia y Recuperación ante Desastres en la Plataforma de Datos: Guía Completa de RTO, RPO, Runbooks y Pruebas de DR

Backup y replicación

Este capítulo ofrece una hoja de ruta completa para diseñar, implementar y verificar la estrategia de resiliencia y disaster recovery de la capa de datos. No se trata solo de tener backups —que, por supuesto, son imprescindibles— sino de construir un sistema en el que cada componente conoce su RTO (Recovery Time Objective) y su RPO (Recovery Point Objective), donde los procedimientos de recuperación están documentados en runbooks operativos verificados, y donde las pruebas de DR se ejecutan con la misma disciplina con la que se ejecutan las pruebas de rendimiento o los pen tests de seguridad..

Noticias

Pentaho es una suite de software de Business Intelligence e integración de datos con versión Community (open source) y Enterprise (…
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Software IT

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database es la oferta de base de datos relacional como servicio (DBaaS) de Microsoft sobre la nube de Azure. Se basa en el motor de SQL Server, adaptado para la nube.
Azure SQL ofrece gestión automática, alta disponibilidad y seguridad avanzada con cifrado y auditoría. Permite escalabilidad flexible (DTUs, vCores, serverless, elastic pools) y optimización automática de consultas e índices.
Sus limitaciones incluyen coste elevado, compatibilidad parcial con SQL Server on-premises, dependencia de Azure, latencia en geo-replicación y límites de recursos en serverless.
Ideal para aplicaciones SaaS y migraciones cloud..

Databricks machine learning

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

Oracle Autonomous Database
Oracle Autonomous Database ofrece automatización del mantenimiento, ajuste automático de rendimiento y funciones de seguridad integradas.
Esta reseña presenta resultados de rendimiento para cargas analíticas y de Machine Learning, un resumen de modelos de coste y licenciamiento, y una comparativa con alternativas relevantes. Incluye una sección de preguntas frecuentes técnicas..