Blogs

Bases de Datos en la Nube vs On-Premise: La decisión que define tu Arquitectura de Datos

La elección entre plataformas de datos gestionadas y autogestión no es una simple comparación de precios mensuales. Es una decisión arquitectónica que impacta directamente en la velocidad de innovación, la capacidad de respuesta ante incidentes, el cumplimiento normativo y, paradójicamente, en costes que la mayoría de organizaciones descubre demasiado tarde. Este capítulo proporciona un framework de decisión basado en el análisis de más de ciento cincuenta proyectos de migración y despliegue, identificando los escenarios donde cada opción maximiza el valor y aquellos donde se convierte en una trampa costosa.

Las organizaciones que aciertan en esta decisión reportan reducciones del 40% en tiempo de desarrollo y un 65% menos de incidentes críticos. Las que fallan descubren costes ocultos que pueden triplicar el presupuesto inicial en veinticuatro meses. La diferencia está en comprender que no existe una respuesta universal, sino un conjunto de variables que cada organización debe evaluar con rigor analítico y sin dejarse seducir por el marketing de los proveedores cloud..

News

En un contexto en el que los datos y la inteligencia artificial han dejado de ser promesas tecnológicas para convertirse en palancas…
Data Center Market, medio de comunicación referente del sector de los data center en España, ha celebrado en Madrid la décimo tercera…
All CMS, consultora española especializada en la transformación digital de la función financiera y la tesorería, y Trustpair, plataforma…
Akamai (NASDAQ: AKAM) ha anunciado que Deutsche Telekom Security, miembro del programa Akamai Partner Connect, también se ha sumado a la…
Septeo Hospitality ha presentado en FITUR 2026 Ulyses Suite, su plataforma tecnológica integrada para TravelTech, como eje central de su…

Software IT

Amazon Sagemaker Studio

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes..

Google LookerLooker, la herramienta principal de Business Intelligence de Google, integra una capa semántica flexible basada en LookML para modelar datos directamente en la base de datos. Permite la conexión a múltiples orígenes, facilitando la elaboración de dashboards interactivos y reportes personalizados. Además, optimiza la gobernanza y consistencia de métricas, promoviendo análisis colaborativos y de autoservicio en tiempo real..

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database es la oferta de base de datos relacional como servicio (DBaaS) de Microsoft sobre la nube de Azure. Se basa en el motor de SQL Server, adaptado para la nube.
Azure SQL ofrece gestión automática, alta disponibilidad y seguridad avanzada con cifrado y auditoría. Permite escalabilidad flexible (DTUs, vCores, serverless, elastic pools) y optimización automática de consultas e índices.
Sus limitaciones incluyen coste elevado, compatibilidad parcial con SQL Server on-premises, dependencia de Azure, latencia en geo-replicación y límites de recursos en serverless.
Ideal para aplicaciones SaaS y migraciones cloud..