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CDC y replicación: arquitectura para datos casi en tiempo real — Debezium, log-based vs trigger-based

El Change Data Capture (CDC) es la técnica que detecta y propaga los cambios de una base de datos (inserciones, actualizaciones y borrados) a otros sistemas casi en tiempo real. La aproximación log-based —leer el registro de transacciones de la base de datos— es hoy el estándar de facto porque no impacta en el rendimiento del sistema origen, mientras que las variantes trigger-based y query-based quedan relegadas a casos residuales. Debezium, la plataforma open source (Apache 2.0) del ecosistema Kafka, es la referencia del mercado, con su versión estable 3.5.2 publicada en junio de 2026..

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La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.
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Software IT

Microsoft Dynamics 365 Sales Hub Screenshot
Microsoft Dynamics 365 Sales es la solución CRM de Microsoft orientada a optimizar el ciclo de ventas de empresas de tamaño medio y grande. Basada en la plataforma Dataverse y plenamente integrada en el ecosistema de Microsoft 365 y Azure, ofrece un conjunto de herramientas que abarcan desde la gestión de oportunidades hasta análisis predictivo e inteligencia de ventas..

Google Cloud Spanner Console

Google Cloud Spanner materializa una propuesta tecnológica sin equivalente directo en el mercado: una base de datos relacional que escala horizontalmente sin sacrificar las garantías transaccionales que han definido a los sistemas de gestión de bases de datos durante décadas. La innovación de TrueTime —esa combinación de relojes atómicos y GPS que parecía ciencia ficción cuando Google la describió por primera vez— proporciona los fundamentos para algo que el teorema CAP sugería imposible: consistencia fuerte, disponibilidad y tolerancia a particiones, todo simultáneamente..

Snowflake es un servicio totalmente gestionado en la nube, fácil de utilizar, pero con una enorme capacidad para cargas de trabajo simultáneas.
Snowflake proporciona capacidades para data warehousing, data lakes, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio y consumo de datos compartidos de forma segura..