IBM Watson Knowledge Catalog

IBM Watson Knowledge Catalog és la solució de governança i catàleg de dades inclosa a la plataforma watsonx.data d’IBM. Proporciona un repositori centralitzat de metadades que permet descobrir, classificar i enriquir actius de dades estructurats i no estructurats. Gràcies a motors de machine learning i de processament de llenguatge natural, automatitza l’extracció de descripcions, etiquetes i relacions entre elements, facilitant cerques “tipus Google” i recomanacions contextuals.

La solució incorpora un repositori col·laboratiu on es defineixen glossaris de termes, es documenten polítiques d’accés i es registren regles de qualitat i protecció de dades sensibles. Els fluxos de treball integrats permeten als data stewards, analistes i responsables de negoci col·laborar en la classificació, validació i certificació d’actius, garantint el compliment de normatives com GDPR, HIPAA o CCPA.

La plataforma integra fluxos de treball col·laboratius per definir i aplicar polítiques de governança, qualitat i protecció de dades. Inclou mòduls per perfilar la qualitat dels conjunts de dades, detectar informació sensible (PII), emmascarar valors i controlar accessos mitjançant regles basades en rols i atributs. La seva funcionalitat de llinatge visualitza el recorregut complet de cada dada, des de la font fins als sistemes de consum, oferint traçabilitat i auditoria en temps real.

Watson Knowledge Catalog es desplega com a servei gestionat a IBM Cloud o sobre IBM Cloud Pak for Data en entorns on-premise i multicloud. Disposa de més de 30 connectors natius i APIs obertes que garanteixen la interoperabilitat amb bases de dades, data lakes, aplicacions SaaS i eines de BI o IA. La seva interfície web, combinada amb assistents basats en IA, ofereix experiències adaptades a perfils tècnics i de negoci, accelerant l’adopció i el valor de les dades governades.

Funcionalitats d’IBM Watson Knowledge Catalog

Descobriment i catàleg de metadades

Watson Knowledge Catalog explora de manera contínua fonts de dades heterogènies (bases relacionals, data lakes, objectes al núvol, fitxers compartits i repositoris de BI) per extreure i consolidar metadades tècniques i de negoci. El seu motor de crawling automatitza la ingesta d’esquemes, estructures i definicions, construint un repositori indexat que permet cerques “tipus Google” per termes de negoci, noms de taules o columnes. Gràcies a l’anàlisi semàntica, el catàleg suggereix agrupacions d’actius relacionats i ofereix una vista única de l’inventari d’informació, accelerant la identificació de conjunts de dades rellevants per a qualsevol projecte.

Classificació i etiquetatge automatitzat

Incorpora algorismes de machine learning i processament de llenguatge natural per detectar i etiquetar automàticament dades sensibles (PII, financeres, legals) i classificar-les segons taxonomies predefinides o personalitzades. Cada actiu rep metadades enriquides: nivell de sensibilitat, estatus de confidencialitat i categories de negoci, la qual cosa simplifica l’aplicació de polítiques de protecció i la supervisió contínua. Els resultats s’ajusten i es refinen mitjançant feedback dels data stewards, millorant progressivament la precisió de la classificació.

Perfilat i qualitat de dades

Ofereix un mòdul de perfilat que avalua mètriques clau com completitud, unicitat, consistència i rangs de valors, generant informes detallats de qualitat i anomalies. Les regles de validació poden definir-se per controlar formats, detectar duplicats o verificar dependències entre camps, i aplicar-se de manera batch o en temps real. Quan detecta discrepàncies, activa workflows de correcció automàtica o semiautomàtica (normalització, estandardització) i notifica els responsables mitjançant dashboards centralitzats.

Llinatge de dades

Visualitza d’extrem a extrem el recorregut de cada dada, des del seu origen fins als sistemes de consum, incloent-hi transformacions ETL, fluxos de streaming i agregacions. Aquesta representació gràfica permet als equips traçar dependències, avaluar l’impacte de canvis d’esquemes i accelerar la resolució d’incidents identificant ràpidament colls d’ampolla o punts de fallada. A més, el llinatge es versiona automàticament, facilitant auditories històriques i comparacions davant revisions reguladores.

Governança i polítiques de dades

Permet modelar fluxos de treball col·laboratius per definir i aprovar polítiques de governança, regles de negoci i glossaris de termes. Els data stewards i propietaris de dades gestionen catàlegs de definicions, associen responsables i documenten activitats de certificació. Cada política compta amb un historial d’aprovacions i rebutjos, garantint traçabilitat completa de les decisions i facilitant el compliment de normatives com GDPR, CCPA o ISO 27001.

Control d’accés i seguretat

Integra seguretat granular basada en rols (RBAC) i atributs (ABAC), de manera que els permisos s’assignen segons perfils, etiquetes de sensibilitat i context d’ús. Suporta autenticació SSO i es connecta amb directoris corporatius (LDAP, Active Directory) per a un aprovisionament centralitzat. El xifrat en trànsit i en repòs, juntament amb l’emmascarament dinàmic i la tokenització de dades sensibles, assegura que només usuaris autoritzats vegin informació crítica en entorns productius o de prova.

Integracions i connectors

Disposa de més de 30 connectors natius per a bases de dades (DB2, Oracle, SQL Server), plataformes Big Data (Hadoop, Spark), serveis al núvol (AWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage), aplicacions SaaS (Salesforce, Workday) i eines de BI/IA (Tableau, Cognos, Watson Studio). Cada connector gestiona credencials, optimitza volums de transferència i ofereix reconnexió automàtica davant fallades. La seva arquitectura plug-and-play minimitza la necessitat d’escriure codi, accelerant la connexió amb nous orígens i destinacions de dades.

Personalització i APIs

Watson Knowledge Catalog exposa un conjunt complet d’APIs REST i SDKs en Python i Java per automatitzar tasques de catalogació, etiquetatge i governança des de pipelines CI/CD o scripts personalitzats. Això permet integrar el catàleg amb plataformes d’orquestració (Airflow, Databricks), frameworks de machine learning i portals de data observability. A més, facilita la creació d’extensions i hooks per adaptar fluxos de treball al cicle de vida de dades propi de cada organització.

Ressenya Tècnica d’IBM Watson Knowledge Catalog

IBM Watson Knowledge Catalog constitueix una plataforma integral de governança de dades enfocada a automatitzar el descobriment, la catalogació, la protecció i el llinatge dels actius d’informació. Construïda sobre el nucli d’IBM Cloud Pak for Data, adopta una arquitectura modular amb desplegaments contenidoritzats que faciliten l’escala horitzontal en entorns on-premise, multicloud o híbrids. El seu disseny posa l’èmfasi en la interoperabilitat mitjançant APIs REST i connectors preconfigurats, cosa que garanteix una integració fluida dins dels ecosistemes de dades existents.

La capacitat de descobriment intel·ligent recorre de manera contínua fonts heterogènies —bases relacionals, data lakes, sistemes SaaS i pipelines de streaming— per extreure metadades tècniques i de negoci. Empra algorismes de machine learning que identifiquen patrons en noms, descripcions i contingut, enriquint cada actiu amb etiquetes de classificació i recomanacions semàntiques. Aquesta automatització redueix notablement l’esforç manual i manté el catàleg actualitzat davant modificacions en els sistemes d’origen.

El repositori de metadades centralitza informació tècnica, operativa i semàntica en una única vista, incloent glossaris de termes, descripcions de negoci i atributs de sensibilitat. Les cerques facetades i la navegació per taxonomies corporatives faciliten la localització d’actius, mentre que la funcionalitat de versionat permet comparar historials i restaurar configuracions prèvies en auditories o proves de regressió.

Mitjançant el seu motor de llinatge, els usuaris accedeixen a representacions gràfiques interactives que tracen el recorregut de cada dada des del seu origen fins als sistemes de consum. Les visualitzacions detallen transformacions batch i streaming, dependències entre fluxos ETL/ELT i punts d’impacte de canvis en esquemes, facilitant l’anàlisi de riscos i la depuració d’errors en processos complexos.

El mòdul de qualitat de dades proporciona perfils configurables per mesurar exactitud, completitud, consistència i unicitat. Regles de validació automatitzades i workflows d’excepció deriven els registres fora de norma cap a processos de correcció, mentre que els dashboards de mètriques ofereixen visibilitat contínua sobre tendències i desviacions crítiques.

Les polítiques de protecció de dades sensibles apliquen emmascarament dinàmic, tokenització i xifrat selectiu sense duplicar informació, ajustant el nivell de detall segons rols, contextos de consulta o entorns d’execució. Cada accés queda registrat en pistes d’auditoria immutables, cobrint normatives com GDPR, HIPAA o CCPA.

Finalment, els workflows col·laboratius orquestren la certificació d’actius, l’aprovació de glossaris i l’assignació de responsabilitats entre data stewards i analistes. Aquesta capa de governança activa fomenta l’alineació entre àrees de negoci i TI, impulsa la traçabilitat i consolida una cultura de dades fiable dins de l’organització.

Punts forts i febles

Llicència i instal·lació

IBM Watson Knowledge Catalog es comercialitza sota un model de subscripció amb tarifes basades en el volum de dades catalogades, el nombre d’usuaris i els mòduls activats, oferint també opcions de llicència perpètua amb contractes de manteniment anuals. El seu perfil de client ideal abasta empreses mitjanes i grans que disposin d’equips dedicats a la gestió de dades i requereixin capacitats avançades de governança i compliment normatiu; les pimes poden trobar la seva inversió i complexitat menys ajustades a necessitats més bàsiques.

Pel que fa al tipus d’instal·lació, la solució permet desplegar-se com a SaaS gestionat a IBM Cloud Pak for Data, en entorns on-premise sobre infraestructura pròpia o en configuracions híbrides/multicloud, adaptant-se a diferents estratègies de modernització i migració de dades.

Referències

• Pàgina oficial d’IBM Watson Knowledge Catalog: IBM Knowledge Catalog