Con la llegada de la era de la información en la que nos encontramos inmersos, tanto la sociedad como las empresas se han visto forzadas a adaptarse a un nuevo entorno en el que moverse.

En el pasado las empresas tan sólo podían tener en cuenta la información más cercana a ellos mediante encuestas, análisis y estudios realizados a pie de calle. Esto hacía que esos estudios y encuestas fueran parciales y que la información usada para intentar predecir el impacto y la eficacia de una acción publicitaria dejará bastante que desear en ocasiones..

Cuando se realiza un snapshot desde una cabina de almacenamiento, en el caso de exista un servidor DB2 (o cualquier Base de Datos), no hay certeza de que el snapshot contenga una copia consistente de la base de datos.

Para poder lanzar un snapshot y asegurar la copia consistente, en DB2 existe la posibilidad de poner la base de datos en “write suspend”, esto es, se anula el acceso a disco en modo de escritura, y se trabaja en el buffer pool de memoria. Las consultas si accederán a disco, pero las escrituras se realizaran exclusivamente en memoria.

Aunque seguro que hay otros métodos, en este pequeño artículo, una manera sencilla de conocer el puerto por el que da servicio el servidor DB2.

Obtenemos el nombre del servicio TCP/IP:

> db2 get dbm cfg | grep SVCENAME

Capturamos el resultado:

TCP/IP Service name (SVCENAME) = db2TRP

Lo buscamos en /etc/services:

> cat /etc/services | grep sapdb2QRP

db2TRP 5912/tcp # DB2 Communication Port

El puerto de escucha es el 5912.

ABAS Ibérica, líder en soluciones tecnológicas para el sector industrial, bajo la marca abas ERP, tiene puesto en su bandera “Excelencia en satisfacción de cliente”, lo cual no es un objetivo de los consultores, sino una actitud de todas las personas de la empresa.

El ratio de 93% de retención de clientes lo subraya. Esta actitud se nutre del hecho que ABAS, como empresa tecnológica plantea a sus clientes del sector industrial no solo ser un partner tecnológico sino también un socio estratégico..

Cada vez más sectores utilizan la realidad virtual o la realidad aumentada con el fin de acelerar y mejorar la producción de sus productos. Hasta hace poco, estos sistemas parecían estar sólo al alcance de la industria de los videojuegos o del ejército pero la reducción de sus precios con el paso de los años ha permitido que otras industrias también accedan a ellos.

El estudio reciente de IDC revela que AR y VR actualmente generan 17.2 millones de dólares y pasarán a generar 162 millones de dólares en 2021. Un crecimiento estimado mayor al 900% en pocos años..

Las PyMes sienten una presión constante para aumentar el ritmo de crecimiento y al mismo tiempo reducir los costes, con lo cual necesitan un software de gestión empresarial que pueda proporcionar el retorno de la inversión (ROI) lo más rápido posible.

Existe cierta incertidumbre dentro de las empresas industriales en cuanto al tema de la inversión en un sistema ERP..

Todo el mundo habla de Big Data. Esta palabra suena tanto a niveles técnicos y tecnológicos como a nivel empresarial, de organizaciones gubernamentales, o de campos tan dispares como la meteorología y la mejora de las previsiones del tiempo y otros fenómenos naturales, la construcción de casas inteligentes, las ciudades inteligentes, el deporte y los entrenadores personales, el marketing online perfectamente dirigido y personalizado, la medicina y los diagnósticos basados en datos, o diversos tipos de robots o máquinas que vayan aprendiendo de los datos..

En la actualidad estamos viviendo un cambio muy acelerado en los procesos industriales impulsado por los últimos avances en las tecnologías. Las fábricas inteligentes están remodelando el futuro de las empresas combinando flexibilidad y tecnología.

El mantenimiento predictivo (PdM) forma parte de este proceso y toma un papel importante en la industria 4.0, en la medida en que se adapta perfectamente con los principios de anticipación, eficiencia y productividad de la fábrica inteligente..

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

• Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
• Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
• Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
• Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: 

Como su nombre indica, este es un blog sobre bases de datos, en el que voy a compartir utilidades, tips, recursos y todo lo que me parezca interesante sobre cualquier sistema gestor de bases de datos.

No va a ser sobre una base de datos específica, sino que puedo compartir consejos e información de bases de datos como Oracle, MySQL, SQL Server, PosgreSQL, Microsoft Access, IBM DB2, u otros tipo de bases de datos no relacionales, como las bases de datos columnares como Vertica, Cassandra o HBase, o bases de datos NoSQL como MongoDB o CouchDB..