Oracle Database ofrece rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad tanto en instalación on-premise como en la nube.

Oracle Database 19c es la versión actual a largo plazo, que además proporciona el nivel más alto de estabilidad de la versión y el plazo más largo para asistencia y corrección de errores.

La librería de software de Hadoop es un framework que permite el procesamiento distribuído de juegos de datos de gran volumen utilizando clusters de ordenadores o servidores, utilizado modelos de programación sencilla.

Hadoop está diseñado para escalar fácilmente desde sistemas de servidores únicos a miles de máquinas..

Snowflake es un servicio totalmente gestionado en la nube, fácil de utilizar, pero con una enorme capacidad para cargas de trabajo simultáneas.

Snowflake proporciona capacidades para data warehousing, data lakes, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio y consumo de datos compartidos de forma segura.

Hive es un software que trabaja sobre clusters de Hadoop creando una capa que permite al desarrollador abstraerse de la gestión de ficheros HDFS y de MapReduce mediante operaciones de consulta de datos basadas en SQL, con el lenguaje HiveQL..

Huawei GaussDB es una base de datos distribuida de clase empresarial distribuida, con motor nativo de IA, con arquitectura de procesamiento masivo paralelo (MPP).

GaussDB admite tanto almacenamiento orientado a filas como a columnas y es capaz de procesar petabytes de datos. Permite administrar conjuntos de datos masivos y es compatible con una amplia gama de sistemas de almacenamiento de datos, sistemas de Business Intelligence y sistemas de soporte a decisiones.

Spark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..

Amazon Relational Database Service permite configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. El servicio automatiza tareas administrativas como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad.