Hive es un software que trabaja sobre clusters de Hadoop creando una capa que permite al desarrollador abstraerse de la gestión de ficheros HDFS y de MapReduce mediante operaciones de consulta de datos basadas en SQL, con el lenguaje HiveQL..

La librería de software de Hadoop es un framework que permite el procesamiento distribuído de juegos de datos de gran volumen utilizando clusters de ordenadores o servidores, utilizado modelos de programación sencilla.

Hadoop está diseñado para escalar fácilmente desde sistemas de servidores únicos a miles de máquinas..

SAP HANA es una base de datos in-memory de alto rendimiento que acelera la toma de decisiones y acciones basadas en datos en tiempo real y da soporte a todas las cargas de trabajo, con las analíticas avanzadas más amplias sobre datos multimodelo, on-premise y en la nube.

SAP HANA On Premise

La instalación de SAP HANA on premise ofrece soporte al procesamiento transaccional y analítico para volúmenes:

Microsoft SQL Server es el sistema gestor de base de datos relacional (RDBMS) clásico de Microsoft, y una de las bases de datos más vendidas del mercado.

La base de datos funciona en modo de servidor, pero sólo puede instalarse sobre servidores Windows, proporcionando los servicios de acceso y manipulación de datos y estructuras, que se pueden utilizar desde aplicaciones o herramientas cliente como SQL Server Management Studio, SQLCmd..

Spark es un framework open source de Apache Software Foundation para procesamiento distribuído sobre clusters de ordenadores de grandes cantidades de datos, ideado para su uso en entornos de Big Data, y creado para mejorar las capacidades de su predecesor MapReduce.

Spark hereda las capacidades de escalabilidad y tolerancia a fallos de MapReduce, pero lo supera ampliamente en cuanto a velocidad de procesamiento, facilidad de uso y capacidades analíticas..

Snowflake es un servicio totalmente gestionado en la nube, fácil de utilizar, pero con una enorme capacidad para cargas de trabajo simultáneas.

Snowflake proporciona capacidades para data warehousing, data lakes, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio y consumo de datos compartidos de forma segura.

Oracle Database ofrece rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad tanto en instalación on-premise como en la nube.

Oracle Database 19c es la versión actual a largo plazo, que además proporciona el nivel más alto de estabilidad de la versión y el plazo más largo para asistencia y corrección de errores.

Amazon Relational Database Service permite configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. El servicio automatiza tareas administrativas como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad.