Sección de Data Science

Blog de Juan_Vidal

Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

 

Blog de Carlos

Data science competitions en DrivenDataUna buena manera de impulsar tu carrera como científico de datos es participar en una competición de Data Science organizada por una plataforma de prestigio.

Se ofrecen importantes recompensas económicas a los ganadores, pero siendo realistas, dada la dura competencia a nivel internacional, es muy complicado llegar a ganar una suma importante en una competición de este tipo, pero quedar bien clasificado aporta un importante prestigio y te puede abrir muchas puertas, aparte de la valiosa experiencia adquirida..

 

Python para Data Science

Clasificacion multilabel con la librería Scikit-learn de PythonPython es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

R

R Development StudioR es una suite open source de utilidades y un lenguaje de programación para manipulación de datos, cálculos estadisticos, analítica y visualización de gráficos.

El entorno es fácilmente ampliable con nuevos paquetes (estadisticos, de gráficos, analíticos, etc.) aportados por la comunidad de usuarios y desarrolladores de R..

Sección de Data Science

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Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

 

Blog de Carlos

Data science competitions en DrivenDataUna buena manera de impulsar tu carrera como científico de datos es participar en una competición de Data Science organizada por una plataforma de prestigio.

Se ofrecen importantes recompensas económicas a los ganadores, pero siendo realistas, dada la dura competencia a nivel internacional, es muy complicado llegar a ganar una suma importante en una competición de este tipo, pero quedar bien clasificado aporta un importante prestigio y te puede abrir muchas puertas, aparte de la valiosa experiencia adquirida..

 

SAS Visual Analytics

SAS Visual AnalyticsSAS Visual Analytics es una solución de analítica de negocio que permite explorar visualmente todos los datos con un interfaz fácil de usar y accesible a usuarios de todos los niveles, sin necesidad de conocimientos estadísticos, técnicos o de diseño.

Es una plataforma completa para la visualización analítica, lo que permite identificar patrones y relaciones de los datos que antes no eran evidentes. Las capacidades interactivas de BI y reporting de autoservicio se combinan con la analítica avanzada..

Python para Data Science

Clasificacion multilabel con la librería Scikit-learn de PythonPython es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

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Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

 

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Data science competitions en DrivenDataUna buena manera de impulsar tu carrera como científico de datos es participar en una competición de Data Science organizada por una plataforma de prestigio.

Se ofrecen importantes recompensas económicas a los ganadores, pero siendo realistas, dada la dura competencia a nivel internacional, es muy complicado llegar a ganar una suma importante en una competición de este tipo, pero quedar bien clasificado aporta un importante prestigio y te puede abrir muchas puertas, aparte de la valiosa experiencia adquirida..

 

IBM Watson Analytics

IBM Watson AnalyticsIBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

Python para Data Science

Clasificacion multilabel con la librería Scikit-learn de PythonPython es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

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Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

 

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Data science competitions en DrivenDataUna buena manera de impulsar tu carrera como científico de datos es participar en una competición de Data Science organizada por una plataforma de prestigio.

Se ofrecen importantes recompensas económicas a los ganadores, pero siendo realistas, dada la dura competencia a nivel internacional, es muy complicado llegar a ganar una suma importante en una competición de este tipo, pero quedar bien clasificado aporta un importante prestigio y te puede abrir muchas puertas, aparte de la valiosa experiencia adquirida..

 

SAS Visual Analytics

SAS Visual AnalyticsSAS Visual Analytics es una solución de analítica de negocio que permite explorar visualmente todos los datos con un interfaz fácil de usar y accesible a usuarios de todos los niveles, sin necesidad de conocimientos estadísticos, técnicos o de diseño.

Es una plataforma completa para la visualización analítica, lo que permite identificar patrones y relaciones de los datos que antes no eran evidentes. Las capacidades interactivas de BI y reporting de autoservicio se combinan con la analítica avanzada..

Python para Data Science

Clasificacion multilabel con la librería Scikit-learn de PythonPython es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

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Cada vez encontramos más recursos online para el aprendizaje de tecnologías. En esta ocasión queremos facilitar un resumen útil paa facilitar el aprendizaje de SAS Enterprise Guide y SAS Base para su uso en proyectos data science. Esperamos resulte de utilidad..

 

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Data science competitions en DrivenDataUna buena manera de impulsar tu carrera como científico de datos es participar en una competición de Data Science organizada por una plataforma de prestigio.

Se ofrecen importantes recompensas económicas a los ganadores, pero siendo realistas, dada la dura competencia a nivel internacional, es muy complicado llegar a ganar una suma importante en una competición de este tipo, pero quedar bien clasificado aporta un importante prestigio y te puede abrir muchas puertas, aparte de la valiosa experiencia adquirida..

 

IBM Watson Analytics

IBM Watson AnalyticsIBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

SAS Visual Analytics

SAS Visual AnalyticsSAS Visual Analytics es una solución de analítica de negocio que permite explorar visualmente todos los datos con un interfaz fácil de usar y accesible a usuarios de todos los niveles, sin necesidad de conocimientos estadísticos, técnicos o de diseño.

Es una plataforma completa para la visualización analítica, lo que permite identificar patrones y relaciones de los datos que antes no eran evidentes. Las capacidades interactivas de BI y reporting de autoservicio se combinan con la analítica avanzada..