IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos. 

Watson Studio se ofrece dentro de las herramientas de IBM Cloud Pak for Data.

Python es un lenguaje open source de propósito general, que gracias al desarrollo de potentes librerías de analítica, procesamiento de datos y modelización predictiva se ha convertido en el principal lenguaje de programación utilizado para proyectos de Data Science, junto con R..

Google Cloud AI Platform es un conjunto completo de herramientas para crear, desplegar y gestionar aplicaciones de aprendizaje automático, o integrarlas en aplicaciones propias. Incluye modelos preentrenados que pueden utilizarse de forma inmediata o personalizarse para satisfacer necesidades específicas de las empresas, así como una amplia variedad de servicios integrados que pueden utilizarse juntos o por separado para crear cualquier tipo de aplicación.

Ofrece como características principales:

R es una suite open source de utilidades y un lenguaje de programación para manipulación de datos, cálculos estadisticos, analítica y visualización de gráficos.

El entorno es fácilmente ampliable con nuevos paquetes (estadisticos, de gráficos, analíticos, etc.) aportados por la comunidad de usuarios y desarrolladores de R..

TIBCO Data Science es un conjunto de herramientas para simplificar y ampliar el proceso de exploración y descubrimiento de datos. TIBCO Data Science permite crear fácilmente modelos predictivos, optimizar la toma de decisiones y obtener información de los datos. Es ideal para las empresas que necesitan obtener un mejor control sobre los datos que están recopilando y convirtiendo en conocimiento..

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

RapidMiner es una potente herramienta para análisis avanzado, minería de datos y análisis predictivo. Proporciona una interfaz gráfica que permite a científicos de datos, analistas de datos y usuarios empresariales construir modelos predictivos, realizar estadística descriptiva, crear visualizaciones, probar y desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos..

IBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

H2O.ai es un software de aprendizaje automático que se utiliza para construir y desplegar modelos de análisis predictivo. H2O.ai proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios construir y entrenar modelos de aprendizaje automático sin escribir código. Esto puede hacerse utilizando algoritmos integrados o importando algoritmos personalizados de R y Python..