SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning ofrece una interfaz intuitiva que facilita al usuario la exploración y visualización de sus datos, además de capacidad para realizar análisis estadísticos avanzados. Se apoya en la plataforma SAS Visual Analytics para la inteligencia empresarial, e incluye un conjunto de herramientas analíticas que pueden utilizarse de forma independiente o conjunta para abordar problemas en todo el espectro de aplicaciones de inteligencia empresarial.

Este software puede utilizarse con otros productos SAS, así como con aplicaciones de terceros. 

Algunas características destacadas de la herramienta:

  • Exploración de datos: Esta función permite resumir datos en visualizaciones como histogramas, gráficos de caja, gráficos de dispersión.. También permite explorar relaciones entre variables mediante gráficos de dispersión y gráficos de coordenadas paralelas.
  • Visualización de datos: Esta función permite crear gráficos o diagramas que muestren distribuciones o relaciones entre variables o grupos de puntos de datos. Por ejemplo, admite gráficos que incluyen gráficos circulares, de barras, de líneas, etc. También puede crear mapas trazando regiones geográficas en mapas basados en su información de localización como nombres de países o coordenadas de latitud/longitud, etc..
  • Análisis estadístico: Esta función permite a los usuarios realizar pruebas estadísticas como pruebas t (pruebas de una muestra), pruebas chi-cuadrado..
  • Es fácil de aprender, altamente extensible y escalable, con una interfaz fácil de usar que permite realizar fácilmente tareas como la construcción de modelos predictivos sin escribir código.

 

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