IBM Watson Analytics es un servicio de visualización y análisis predictivo de datos, que utiliza técnicas de Inteligencia artificial para permitir el descubrimiento de patrones en los datos de forma rápida y autónoma.

Con el descubrimiento de datos guiado, la analítica predictiva automatizada y funcionalidades cognitivas, Watson permite 'conversar' con los datos y obtener respuestas comprensibles..

IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos. 

Watson Studio se ofrece dentro de las herramientas de IBM Cloud Pak for Data.

DataRobot es una plataforma de ciencia de datos que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando grandes cantidades de datos. Proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios hacer preguntas, extraer y analizar datos y generar modelos predictivos..

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

R es una suite open source de utilidades y un lenguaje de programación para manipulación de datos, cálculos estadisticos, analítica y visualización de gráficos.

El entorno es fácilmente ampliable con nuevos paquetes (estadisticos, de gráficos, analíticos, etc.) aportados por la comunidad de usuarios y desarrolladores de R..