Dataiku

Dataiku es una plataforma de ciencia de datos colaborativa que permite a los usuarios preparar, analizar y modelar datos en un entorno de visualización intuitivo. Con Dataiku, los usuarios pueden trabajar en proyectos de ciencia de datos de forma colaborativa, compartir informes y modelos, y automatizar el flujo de trabajo de los datos para acelerar el tiempo de toma de decisiones.

Dataiku combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción.

Entre las funcionalidades de Dataiku se encuentran:

• Integración de fuentes de datos: Dataiku permite integrar y trabajar con una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas de archivos, APIs web, y sistemas de big data como Hadoop y Spark.

• Limpieza y preparación de datos: Dataiku ofrece utilidades para limpiar y preparar los datos, incluyendo la eliminación de duplicados, la rellenación de valores faltantes, y la normalización de datos.

• Análisis estadístico y visualización: herramientas para analizar y visualizar los datos, incluyendo tablas dinámicas, gráficos y mapas interactivos.

• Creación de modelos de machine learning: el software proporciona una interfaz de arrastrar y soltar para crear modelos de machine learning, incluyendo modelos de regresión, clasificación, y clustering.

• Automatización y escalabilidad: permite automatizar los flujos de trabajo de los datos y escalar los proyectos de ciencia de datos a través de la integración con herramientas de automatización como Apache Airflow y Kubernetes.

• Colaboración y gestión de proyectos: incluye un sistema de gestión de proyectos y colaboración, permitiendo a los usuarios trabajar en proyectos de ciencia de datos de forma colaborativa, compartir informes y modelos, y controlar el acceso a los datos y las tareas de los proyectos.

• Soporta diferentes entornos de nube y on-premise, ofreciendo flexibilidad en cuanto a donde se ejecuta la plataforma.

La plataforma proporciona una forma fácil y flexible de construir y mantener un pipeline, utilizando las mejores prácticas con tecnologías modernas para análisis de big data, aprendizaje automático, inteligencia artificial y computación en la nube.

Combina el rendimiento de un entorno de programación similar a MATLAB y la potencia del framework Spark para facilitar la analítica.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios no técnicos explorar, analizar, limpiar y visualizar sus datos, sin necesidad de conocimientos técnicos.

Dispone de diferentes versiones adaptadas al tamaño de la compañía, y también de una edición instalable gratuita