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Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente. La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones.

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.

IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos. 

Watson Studio se ofrece dentro de las herramientas de IBM Cloud Pak for Data.

Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ayuda a las organizaciones a integrar los datos de varias fuentes en una única ubicación. Proporciona un entorno amigable para el diseño, el desarrollo y la ejecución de tareas de integración de datos

SSIS agiliza el proceso de mover datos entre aplicaciones, bases de datos y archivos. Proporciona una plataforma consistente para integrar todo tipo de datos estructurados y no estructurados.