Programa Profesional de Iniciación a R

fecha
Ubicación
Madrid. C/ José Picón Nº 31

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R es una poderosa herramienta para el análisis y visualización de datos que se ha convertido en imprescindible en el mundo del Big Data. En gran medida, gracias a que ha sido desarrollado por y para analistas de datos.

Es sumamente eficiente para almacenar y manipular datos. Permite importarlos desde diversas fuentes, limpiarlos y adecuarlos a las necesidades del análisis gráfico o estadístico posterior. En cuanto a herramientas de análisis y visualización, implementa las consideradas "estado del arte".

En resumen, R es una plataforma para el análisis de datos moderna, con presente y, especialmente, con mucho futuro.

 

Objetivos del curso

En este programa aprenderás a realizar manipulaciones y representaciones sofisticadas de datos, crear de informes e aprender a aplicar unas cuantas técnicas modernas de análisis de datos. ¡Que son precisamente los usos fundamentales de R en entornos empresariales!

Por el camino, aprenderás a procesar datos obtenidos de distintas fuentes. Esto incluye, por ejemplo, el "web scraping". Además, te enseñaremos a convertir esos procesos en programas.

El programa está centrado en los usos reales y prácticos de R en la empresa, y su filosofía es fundamentalmente práctica, por ello, te invitaremos a trabajar sobre datos de tu interés particular.

 

Temario

Módulo 1:   Un paseo por R: De cero a mis primeros gráficos y análisis

Módulo 2:   Datos y paquetes

Módulo 3:   Manipulación de datos: "Tidy data" + ddply

Módulo 4:   Gráficos avanzados con ggplot2

Módulo 5:   Programación en R

Módulo 6:   Informes automatizados con knitr

Módulo 7:   Estadística: test de hipótesis y modelos estadísticos

Módulo 8:   Continuación del anterior + clustering

Módulo 9:   Introducción a mapas, redes sociales y series temporales con R

Módulo 10: Proyecto final

 

Horario

El curso comienza el 9 de junio de 2015, y finaliza el 9 de julio de 2015

Se imparte los martes y jueves de 18 a 21h

 

Perfil del alumno

El alumno que curse este programa debería tener conocimientos básicos de programación (qué es un programa, qué es una función, un bucle o un if-else) y conocimientos básicos de estadística (qué es una media, una mediana; familiaridad con la representación gráfica de información cuantitativa).

 


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