Webinar Lantares: ¿Realmente conoce a sus clientes?

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Lantares, IBM Premier Business Partner, le invita el próximo 4 de mayo a una sesión webinar sobre cómo identificar clientes potenciales, evitar fugas de sus clientes a la competencia, predecir la respuesta ante campañas de marketing, recomendar productos o crear modelos de prevención del fraude. Estos son tan sólo algunos ejemplos de cómo el análisis predictivo ayuda a las empresas.


 

Las empresas se enfrentan hoy a un entorno altamente cambiante a la vez que complejo en el que hay que reducir costes operativos sin que ello repercuta en la calidad del producto o servicio.

Todo ello, además, en un entorno dónde la competencia se recrudece y los consumidores evalúan con mucho detenimiento cada una de sus decisiones de compra.

Sumemos a lo anterior otros posibles riesgos como fraudes o impagados, que se han multiplicado, dado el entorno económico actual.Como consecuencia, las empresas deben refinar y optimizar todos sus procesos y, sobretodo,acertar con cada una de sus decisiones.

IBM SPSS,junto a la expertise de Lantares, aportan las herramientas que un negocio necesita para adaptarse a la situación cambiante de negocio:

Mejorar los ratios de retención de clientes.
Mejorar el ratio de éxito en campañas de marketing (y por tanto reducir los costes).
Definir modelos de recomendación de
productos, basados en el comportamiento. Por
ejemplo en un portal de comercio electrónico,
o en un centro de atención al cliente.
Análisis de riesgo en diferentes sectores, como
por ejemplo seguros.
Identificar de forma temprana posibles fraudes en transacciones electrónicas.
Satisfacer, mejor que la competencia, las espectativas de un cliente.

El contenido de este webinar se dirige tanto a Directores de Marketing y Comunicación como a responsables de CRM que deseen optimizar sus campañas y, en definitiva, reducir los costes mejorando la cuota de respuesta y la fidelización del cliente.

Agenda:

 Introducción

- Problemática habitual en los departamentos de marketing:
• Dificultad en la retención del cliente.
• Dificultad en llegar al cliente con el mensaje adecuado.
• Dificultad en obtener un ROI satisfactoria.

- Como mejorar el proceso del conocimiento del cliente.

- Revisión sobre Casos práctico.

- Resumen de Requerimientos y Beneficios:
• Bases de Datos de clientes.
• Histórico.
• Datacleansing.
• Enriquecimiento de las BBDD.
• Explotar las BBDD.
• Análisis Predictivo.

 

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