Análisis de Datos

Qué son los KPIs en un Call Center

KPIs en un Call CenterLos KPI podrían definirse como indicadores de eficiencia y eficacia y tienen una importancia fundamental dentro de la gestión de los call center. Los KPI son datos registrados gracias al software de nuestro call center que nos ofrecen una serie de métricas con las que podemos cuantificar el rendimiento de nuestro call center o contact center y que nos sirven para mejorar nuestro servicio de atención al cliente o aumentar las ventas de nuestras campañas de televenta.

Los KPI registrados por nuestro sistema nos permitirán definir estrategias de éxito para nuestra empresa..

Peores prácticas en BI #1: Dependiendo del ser humano para industrializar análisis de información

Manuel del Pino, Manager Preventa de Information Builders IbéricaEn mi anterior artículo esbocé de manera somera cuáles son las cinco peores prácticas en el universo del business intelligence (BI) y la analítica.

Estas actuaciones habitualmente impiden a las organizaciones obtener resultados satisfactorios de los proyectos en los que se embarcan, que, además, suelen adolecer de periodos de adopción realmente lentos. Tanto en éste como en los siguientes cuatro artículos que desarrollaré para Dataprix, analizaré cada práctica individualmente, y expondré la historia real de una empresa que consiguió evitarla..

Data Science con datos de Twitter: Obtención de datos de Twitter

Twitter, la red social de los 140 caracteres, se ha convertido en una fuente imprescindible para los que buscan tendencias locales o globales. No sólo eso, sino que podemos encontrar rápidamente los personajes o ideas más influyentes en dicha red analizando los datos que nos proporciona la API de Twitter.

Este artículo pretende darnos unas primeras nociones sobre el paso inicial en el análisis de datos de Twitter, que no es otro que obtener los datos con los que trabajar desde la conocida red social.

Analisis predictivo en SAS: árboles de decisión

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS

Reseña de 'Practical Data Science Cookbook'

El libro Practical Data Science Cookbook es una introducción al mundo del Data Science a través de ejemplos prácticos en forma de recetas, que van enseñando cómo podría ser el proceso típico de analítica de datos que puede realizar un Científico de Datos con un entorno de analítica configurado para trabajar con el potente lenguaje de analítica y estadística R, o con el versátil lenguaje Python..

Reseña de 'Haskell Data Analysis Cookbook'

El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para proporcionar numerosos ejemplos o recetas para implementarlas. En este post explicaré qué enseñan las recetas que contiene cada capítulo de este completo libro de analítica de datos..

Reseña de Big Data Analytics with R and Hadoop

Big DataEstos días he estado leyendo el libro Big Data Analytics with R and Hadoop, de Vignesh Prajapati, un libro que explica cómo integrar el paquete de análisis estadístico R y la plataforma de Big Data Apache Hadoop, para romper la barrera de la mayor limitación de R, que es la limitada cantidad de datos que acepta como juegos de datos para procesar.

Combinando estas dos herramientas open source se obtiene una potente plataforma de analítica, con la que se pueden aplicar operaciones de estadística e inteligencia artificial sobre grandes conjuntos de datos..

Infografía sobre el perfil de un experto en Big Data

Big DataCon los nuevos tiempos surgen nuevas profesiones, o nuevas maneras de orientar profesiones ya existentes, y con la llegada de los Big Data la figura del analista de la información 'se reinventa', como dicen ahora, para convertirse en Experto en Big Data, que por lo que parece puede llegar a estar muy bien reconocido según esta infografía de FICO..