Peores prácticas en BI #3: Subestimar la importancia de la preparación de datos

Manuel del Pino, Manager Preventa de Information Builders IbéricaLa mala praxis que vamos a analizar hoy radica en errar a la hora tener en cuenta la integridad de los datos antes de embarcarnos en un viaje hacia el universo de la inteligencia y la analítica de negocio.

Las organizaciones que ignoran la preparación de los datos habitualmente han de emplear mucho tiempo tratando de solventar problemas de calidad de datos, lo que revierte en que el objetivo de construir y desplegar un escenario propicio para el usuario final se abandone sobremanera..

Calidad de datos. Integridad de información entre departamentos

Validaciones en informesEn muchas ocasiones nos encontramos en las compañías, información equivalente generada por diferentes departamentos, que aunque tenga diferentes matices y  perspectivas  de análisis (Ventas, Marketing, Control de Gestión) la información en su base debe ser la misma. Es habitual encontrarse con discrepancias, lo que nos hace dudar de la fiabilidad del dato y de los sistemas B.I. que los sustentan.  Lo deseable es siempre disponer de maestros de datos que sirvan de fuente para todos los departamentos y de procesos sistemáticos de calidad del dato que garanticen su consistencia, integridad y trazabilidad.

 

¿Le estamos dando la importancia que se merecen a los Procesos de Calidad de Datos?

 
Dentro de las actividades de Gestión de los Datos que realiza una organización resultan cada vez más críticos los procesos que supervisan y garantizan la calidad de los datos. El volumen de información crece constantemente en las organizaciones y disponer de almacenes de datos fiables resulta imprescindible para realizar un correcto análisis y explotación de los mismos evitando inconsistencias, conclusiones erróneas y facilitando el desarrollo de futuros sistemas basados en maestros de datos consistentes, depurados, enriquecidos y fiables. Se trata de un pilar básico dentro de las actividades de Gobierno de Dato y tal y como revela el siguiente post: Un estudio de Information Builders revela la poca calidad de los datos en las empresas, un aspecto poco cuidado por las empresas.
 
Por otro lado, actualmente hay situaciones coyunturales que obligan a una inversión fuerte en procesos de calidad de datos, como puede ser la fusión o compra de empresas. En estas situaciones aparece una importante necesidad de normalización, como puede ser la unificación e BBDD de clientes, empleados, productos, servicios, etc..

Calidad de Datos en Business Intelligence

En la operación diaria de cada negocio, a cada minuto se toman decisiones, la mayoría de éstas en base a información del negocio, mientras más utilizamos esta información disponible y menos la intuición, más seguros podemos estar de tomar la decisión acertada.

Es aquí donde surgen las dudas ¿Es una fuente única con la que todos en la compañía tomamos una decisión? , ¿Existe un sistema formal que apoye el proceso de toma de decisiones en la empresa? ¿Existen otras fuentes de información disponibles para validar las existencias de inventarios, los precios de los productos, los pedidos de los clientes, los gastos de un centro de costos, las ventas netas de la compañía?

 

Integracion y calidad de datos en el PowerDay 2008

En marzo-abril se celebró la séptima edición de Powerday, un evento anual que organiza PowerData, y que este año tenía por objetivo proporcionar a los asistentes una visión global de la estrategia adecuada para sacar el máximo partido a los datos. Yo tuve la oportunidad de asistir al de Barcelona, y disfrutar con las interesantes ponencias que se realizaron en el mismo. 

Fueron presentaciones de una media hora, en las que se habló sobre la importancia de la calidad de datos y los procesos de integración, sobre la situación tecnológica y de mercado actual y, por supuesto, sobre cómo facilitar las cosas con la utilización de herramientas de Informática como PowerCenter.

Estos son los títulos de las presentaciones: