Modelos de valor en datos: cómo medir el ROI de iniciativas de datos con KPIs, experimentos y gobernanza del presupuesto
Los datos son un activo estratégico, pero convencer al comité de dirección de que las inversiones en plataformas, ingenieros o modelos de IA generan valor tangible sigue siendo uno de los mayores retos del CIO y del CDO. Lo que se exige es capacidad de demostrar un retorno de inversión (ROI) claro y medible, con KPIs concretos, experimentos comparables y una gobernanza presupuestaria que permita priorizar y rendir cuentas.
En este capítulo proponemos un marco práctico para medir y gestionar el ROI de las iniciativas de datos. Veremos métricas, cómo plantear experimentos controlados, un ROI Canvas para proyectos de datos, y cómo estructurar la gobernanza del presupuesto de datos..
Las PyMes sienten una presión constante para aumentar el ritmo de crecimiento y al mismo tiempo reducir los costes, con lo cual necesitan un software de gestión empresarial que pueda proporcionar el retorno de la inversión (ROI) lo más rápido posible.
La Planificación de Recursos Empresariales (ERP) es una propuesta muy atractiva para las empresas que buscan consolidar la información de gestión e introducirla a lo largo de la empresa, pero para introducir nuevas tecnologías hace falta un plan de negocio para justificar la inversión.
Tras el lanzamiento de cualquier acción de marketing en el canal online, una de las tareas a realizar es analizar el retorno de inversión. El objetivo es conocer la respuesta obtenida tras la ejecución de la acción, para saber si ha merecido la pena y conocer el alcance e impacto que ha causado.
