Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

TIBCO Data Science es un conjunto de herramientas para simplificar y ampliar el proceso de exploración y descubrimiento de datos.
TIBCO Data Science permite crear fácilmente modelos predictivos, optimizar la toma de decisiones y obtener información de los datos. Es ideal para las empresas que necesitan obtener un mejor control sobre los datos que están recopilando y convirtiendo en conocimiento..

MATLAB es un lenguaje de programación y un entorno informático de alto rendimiento para el desarrollo de algoritmos, la visualización de datos, el análisis de datos y el cálculo numérico. Combinando características de programación de alto nivel con tipos de datos dinámicos, MATLAB proporciona un entorno que permite crear rápidamente prototipos de ideas y desarrollar software para resolver problemas de analítica y cálculo técnico...

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.

IBM Watson Studio es una herramienta de desarrollo cognitivo que permite incorporar activos de datos existentes a la plataforma Watson, crear modelos personalizados mediante aprendizaje automático, crear nuevos servicios mediante API cognitivas y dar soporte a interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones, así como analizar, visualizar e interpretar los datos.

Azure Data Factory (ADF) es una herramienta de integración de datos en la nube desarrollada por Microsoft. Permite automatizar, gestionar y orquestar flujos de trabajo para mover, transformar y entregar datos desde múltiples fuentes, tanto locales como en la nube, ofreciendo una solución eficiente para tareas ETL (Extracción, Transformación y Carga) y ELT (Extracción, Carga y Transformación)..

SQL Server Integration Services (SSIS) es una solución de integración de datos ofrecida por Microsoft como parte de su ecosistema SQL Server. Esta herramienta ETL (Extracción, Transformación y Carga) permite el diseño, desarrollo y ejecución de flujos de trabajo que consolidan datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes en una única plataforma. Destaca por su interfaz gráfica intuitiva, su consistencia para la integración y su capacidad de procesamiento transaccional, asegurando integridad en las operaciones..

Denodo Platform es una solución de virtualización de datos que permite a las organizaciones acceder, integrar y gestionar datos en tiempo real desde múltiples fuentes sin necesidad de replicarlos físicamente.
Proporciona una capa lógica que abstrae la complejidad de los sistemas subyacentes, facilitando la integración de datos distribuidos en diferentes formatos y ubicaciones, y mejorando la gobernanza y la accesibilidad de los datos..