Pyramid Analytics Platform unifica en un solo entorno la preparación de datos, la analítica empresarial y la ciencia de datos, facilitando el flujo end-to-end desde la ingesta hasta la toma de decisiones. Gracias a su motor PYRANA, ofrece consultas de alto rendimiento directamente sobre lagos de datos, OLAP y fuentes relacionales sin necesidad de replicación previa. La incorporación de IA generativa (GenBI) permite a cualquier usuario explorar datos en lenguaje natural, traduciéndolos en consultas complejas de forma instantánea.
La solución combina módulos de Data Prep, Business Analytics y Data Science bajo una misma interfaz intuitiva y su arquitectura flexible admite despliegues en cloud, on-premise o modelos híbridos.
El Data Science Workbench ofrece un entorno unificado para que tanto profesionales como “citizen data scientists” construyan, entrenen y desplieguen modelos de machine learning sobre cualquier fuente de datos, con soporte nativo para R, Python y frameworks como TensorFlow. Además, el módulo Tabulate incorpora fórmulas de hoja de cálculo conocidas, permitiendo mezclar múltiples orígenes y crear modelos de negocio directos sin salir de la plataforma.
En el ámbito de Analytics, Pyramid despliega Liveboards interactivos que actualizan gráficos y tablas al vuelo, ofreciendo drill-down ilimitado y filtros globales sincronizados. Los desarrolladores disponen de APIs REST y SDKs en JavaScript y Python para embeber experiencias analíticas completas dentro de aplicaciones de terceros, garantizando coherencia visual y control de acceso.
La capa de gobernanza proporciona seguridad granular a nivel de celda y fila, integración con LDAP/SSO y auditoría detallada de uso, cumpliendo con estándares como SOC 2 y GDPR.
Finalmente, las capacidades de automated insights analizan datos en busca de patrones, anomalías y tendencias, generando explicaciones automáticas que agilizan la detección de oportunidades y riesgos
Funcionalidades de Pyramid Analytics Platform
1. Conectividad y Integración de Datos: La plataforma permite conectar múltiples fuentes de datos en tiempo real o en modo batch, incluyendo bases de datos SQL, sistemas en la nube, archivos planos, servicios web y aplicaciones empresariales. Esto asegura que los usuarios tengan acceso a toda la información necesaria para sus análisis.
2. Modelado y Preparación de Datos: Incluye herramientas avanzadas para preparar, limpiar y transformar los datos. Se pueden crear modelos analíticos complejos mediante funciones drag-and-drop, sin necesidad de codificación. Además, soporta la creación de data marts y cubes multidimensionales para facilitar análisis multidimensionales.
3. Creación de Dashboards y Visualizaciones: La plataforma ofrece una interfaz intuitiva para diseñar dashboards interactivos, informes y visualizaciones personalizadas. Los usuarios pueden arrastrar y soltar componentes, aplicar filtros y explorar los datos en detalle para obtener insights en tiempo real.
4. Análisis Predictivo y Estadístico: Incorpora capacidades avanzadas de análisis predictivo, minería de datos y estadística, permitiendo identificar tendencias, patrones y realizar forecas- ting en diferentes escenarios, enriqueciendo la toma de decisiones estratégicas.
5. Colaboración y Compartición: Facilita compartir dashboards, informes y visualizaciones en diferentes formatos dentro de la organización. Incluye funcionalidades de colaboración en línea, comentarios y administración de permisos para garantizar la seguridad de la información.
6. Gobernanza y Seguridad: Poderosos controles de acceso, auditorías, gestión de permisos y cumplimiento de normativas son integrados en la plataforma, garantizando la protección de datos sensibles y la conformidad con estándares regulatorios.
7. Analítica en Automático y AI: Capacidades de analítica automatizada, como identificación de insights relevantes y detección de anomalías mediante inteligencia artificial, permiten detectar tendencias y patrones de forma proactiva.
8. Arquitectura Escalable y Flexible: Puede desplegarse en entornos locales, en la nube o en entornos híbridos, soportando desde pequeñas hasta grandes implementaciones empresariales sin comprometer rendimiento ni seguridad.
Fortalezas y Debilidades
| Fortalezas | Debilidades |
|---|---|
| Plataforma unificada de Decision Intelligence que integra data prep, business analytics y data science en un único entorno. | Conectividad avanzada requiere pasos manuales para algunos controladores JDBC: descarga desde el Connectors Marketplace y configuración. |
| PYRANA Direct Query Engine, que ejecuta consultas de alto rendimiento directamente sobre lagos de datos, OLAP y relacionales sin replicación. | Curva de aprendizaje para usuarios no técnicos, especialmente al modelar datos complejos y definir lógicas de negocio avanzadas. |
| Generative BI (GenBI): búsqueda en lenguaje natural y asistente conversacional que traduce preguntas en consultas optimizadas al instante. | Despliegues on-premises pueden requerir mayor esfuerzo inicial en infraestructura y mantenimiento comparado con soluciones puramente SaaS. |
| Más de 250 conectores nativos y un ecosistema de embedded analytics que facilitan la integración en aplicaciones propias. | Licenciamiento propietario y modelo de suscripción que, en grandes despliegues, puede elevar significativamente el TCO si no se planifica correctamente. |
Licenciamiento e instalación
| Criterio | Descripción |
|---|---|
| Licenciamiento | Plataforma propietaria y comercial, distribuida bajo suscripción SaaS con opción a licencias on-premises; no dispone de versión open-source |
| Tamaño de empresa | Se orienta principalmente a empresas de tamaño medio y grande |
| Tipo de instalación |
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Referencias
Página oficial de Pyramid Analytics: https://www.pyramidanalytics.com/
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