DatKnoSys es una compañía especializada en el análisis de datos y desarrollo de soluciones para la ayuda en la toma de decisiones empresariales. Somos expertos en dar la visión global que un negocio necesita para mejorar su toma de decisiones. Incorporando a los datos de su empresa datos externos del mercado.
Orientamos, asesoramos y acompañamos en el negocio a nuestros clientes a través del estudio y análisis de su información interna y externa, para ayudarles a determinar las mejores estrategias y operatividad a llevar a cabo.
Trabajamos con las más innovadoras tecnologías open-source para conseguir una mayor flexibilidad, dinamismo y facilidad en el uso de la información disponible tanto en la empresa como en el mercado.
Ofrecemos servicios de minería de datos, cuadros de mando, análisis geoespacial (Geomarketing), integración de datos y cualquier servicio relacionado con el Business Analytics y el Business Intelligence.

Miembro desde hace

12 años 6 meses

Publicaciones

  • DatKnoSys ha participado en la Spain Tech Week

    La SPAIN TECH WEEK  (STW) es una semana completa de actividades y eventos en una de las zonas más competitivas a nivel mundial, Silicon Valley, completada con una visita a empresas punteras tecnológicamente con sede en Seattle.

    El objetivo es, por un lado, impulsar el conocimiento de la tecnología y de las empresas españolas en la Costa Oeste  americana, y, por otro, ofrecer a las empresas e inversores españoles un apoyo a su internacionalización dándoles la oportunidad de conocer empresas líderes mundiales, participar en eventos de networking, y en una serie de actividades organizadas a medida de las necesidades  las empresas e inversores participantes.

  • DatKnoSys participa en el Big Data FireSide Chat

     

    El próximo 23 de mayo, Capside organiza el Big Data FireSide Chat con el objetivo de llevar a cabo una conversación abierta sobre Big Data. Algunos de los temas que se tratarán serán:

    • Experiencias en proyectos reales que actualmente se están llevando a cabo en Big Data
    • Tipologías de proyectos
    • Problemas y retos que comparten las empresas que usan tecnologías Big Data
    • Finalidades comunes que comparten ante la explotación de la información

     

    DatKnoSys participará en el evento de la mano de Francesc Arroyo, Business Developer Manager, aportando un enfoque de negocio y centrándose en cómo las empresas sacan provecho actualmente del Big Data y como podrán hacerlo en un futuro.

     

    Sobre el evento:

  • Desarrollador Sénior, Junior y Estudiantes en prácticas

    Empresa
    DatKnoSys S.L.
    Ubicación
    Gran Via Carles III, 84, planta 3
    Numero de vacantes
    3
    Requisitos
    Requisitos Desarrollador Sénior: - Conocimientos en FLEX / ActionScript (o similares) - Experiencia en desarrollos JAVA. - Experiencia de bases de datos y lenguaje de consulta SQL. - Experiencia en patrones de diseño: MVC, etc. - Dos años de experiencia en desarrollo. Requisitos Desarrollador Junior: - Conocimientos en JAVA. - Conocimientos de bases de datos y lenguaje de consulta SQL. - Conocimientos en patrones de diseño: MVC, etc. Requisitos Estudiantes en prácticas: - Conocimientos en JAVA. - Conocimientos de bases de datos y lenguaje de consulta SQL. - Conocimientos en patrones de diseño: MVC, etc. En todos los casos se valorarán los conocimientos en herramientas open-source: o Apache-Tomcat o MySQL (Sql, Pl/Sql, etc.) o Web-Services o JavaScript o Php o XML
    Salario mínimo
    A convenir
    Tipo de Contrato
    Indefinido
    Datos de contacto

    DatKnoSys, empresa de soluciones tecnológicas innovadoras dentro del Business Intelligence, integrando las últimas tecnologías para dar soluciones analíticas completas a empresas, requerimos ampliar nuestro equipo humano con perfiles de gran proyección.

     

    Funciones:

    Desarrollo de aplicaciones en entorno Web con manejo de Bases de datos y lenguajes de programación orientados a objetos y visualización en web.

     

    Imprescindible poner como asunto del correo la referencia: Desarrollador DKS_D201209