En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su modelización y análisis en R. Es una opción útil sobre todo si trabajamos con altos volúmenes de datos para los que R puede tener alguna limitación al trabajar en memoria. Haciendo el tratamiento previo en SAS podemos dejar la información depurada y agregada para R.

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS

En el siguiente link se incluye un tutorial de SAS/BASE que pretende ser de utilidad para todos aquellos que se inician en el uso de esta herramienta..

Existen numerosas librerías que permiten realizar de forma ágil mapas con R.

Mencionamos algunas de las más conocidas: maps, mapproj, mapdata, maptools, ggmap y rworldmap.

En este post vamos a realizar un sencillo ejemplo con la librería rworldmap..