beServices, conocida anteriormente como Bluetab, es una consultora española especializada en Data Intelligence que forma parte del Grupo Babel desde 2020. Con más de 600 profesionales dedicados exclusivamente al ámbito de datos y analytics, la compañía se ha posicionado como uno de los principales especialistas en arquitecturas de datos del mercado español, combinando expertise técnico profundo con conocimiento de negocio sectorial.
La propuesta de valor de beServices se fundamenta en su focalización exclusiva en el ecosistema de datos, abarcando desde estrategia de datos hasta implementación y operación de plataformas analíticas complejas. Su modelo de servicio integra capacidades de data engineering, data governance, advanced analytics y machine learning, permitiendo abordar proyectos de transformación data-driven de forma integral. La empresa ha desarrollado metodologías propias y aceleradores que reducen tiempos de implementación y riesgos de proyecto.
La integración en Grupo Babel ha potenciado las capacidades de beServices, proporcionando acceso a una organización de 3.500+ profesionales con expertise complementario en cloud, aplicaciones empresariales y servicios gestionados. Esta combinación permite ofrecer soluciones end-to-end que van más allá del dato, integrando la capa de datos con aplicaciones de negocio y plataformas cloud. beServices diferencia su propuesta mediante su profundidad técnica, su enfoque pragmático orientado a resultados de negocio y su capacidad de trabajar con ecosistemas tecnológicos heterogéneos.
ESPECIALIZACIONES
Partners Oficiales
- AWS (Advanced Consulting Partner) - Competencias en Data Analytics, Machine Learning
- Microsoft Azure (Partner) - Especialización en Azure Data Platform, Synapse
- Google Cloud (Partner) - Competencias en BigQuery, Dataflow
- Snowflake (Partner) - Implementación y optimización Data Cloud
- Databricks (Partner) - Plataformas lakehouse y ML
- Oracle (Partner) - Soluciones de datos y analytics Oracle
Áreas de Expertise
- Data Engineering: Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, pipelines ETL/ELT, procesamiento batch y real-time, data mesh
- Data Governance: Estrategia de gobierno del dato, catálogos de datos, calidad de datos, linaje, master data management
- Advanced Analytics: Desarrollo de soluciones de analytics avanzado, modelos predictivos, machine learning, MLOps
- Data Platform Migration: Migración de plataformas de datos legacy a cloud, modernización de warehouses, consolidación de silos
- Business Intelligence: Desarrollo de soluciones de BI, dashboards ejecutivos, self-service analytics, data storytelling
SERVICIOS PRINCIPALES
- Estrategia de datos: Definición de estrategias data-driven, assessment de madurez, roadmaps de transformación, business case de iniciativas de datos
- Arquitectura de datos: Diseño de arquitecturas cloud-native, data lakehouse, data mesh, selección tecnológica y patrones de integración
- Data Engineering: Implementación de pipelines de datos, ingesta y procesamiento, desarrollo sobre AWS (Aurora, Redshift, Glue), Azure, GCP y plataformas especializadas
- Data Governance: Implementación de frameworks de gobierno, catálogos de datos, políticas de calidad, compliance GDPR y normativas sectoriales
- Advanced Analytics & ML: Desarrollo de modelos analíticos y ML, feature engineering, MLOps, puesta en producción de modelos
- BI & Visualization: Desarrollo de soluciones de reporting y visualización, dashboards ejecutivos, adoption y formación de usuarios
- Managed Data Services: Operación y evolución de plataformas de datos, monitorización, optimización y soporte especializado
CASOS DE ÉXITO DESTACADOS
Plataforma de Customer Intelligence - Sector Banca
Cliente: Entidad financiera española (Sector Banca - España)
Tecnología: AWS, Aurora PostgreSQL, Redshift, S3, SageMaker
Desafío: Crear una plataforma de conocimiento de cliente que unifique datos de múltiples canales y sistemas, habilitando personalización en tiempo real y modelos predictivos de propensión.
Solución: beServices diseñó e implementó una plataforma de customer intelligence sobre AWS con Aurora PostgreSQL para datos transaccionales, data lake en S3 y Redshift como warehouse analítico. Desarrollo de pipelines de ingesta en tiempo real, modelos de segmentación y propensión con SageMaker, y capa de activación para campañas personalizadas.
Resultados:
- Visión 360° de más de 5 millones de clientes
- Incremento del 35% en conversión de campañas personalizadas
- Reducción del 50% en tiempo de desarrollo de nuevos modelos analíticos
Modernización de Data Warehouse - Sector Retail
Cliente: Cadena de distribución líder (Sector Retail - España)
Tecnología: AWS, Aurora MySQL, Redshift, Glue, QuickSight
Desafío: Migrar y modernizar el data warehouse legacy (Teradata) hacia una arquitectura cloud moderna, mejorando rendimiento, reduciendo costes y habilitando nuevos casos de uso analíticos.
Solución: Migración completa del warehouse a AWS con Redshift como motor analítico, Aurora MySQL para datos operativos, y data lake en S3 para datos históricos y no estructurados. Reingeniería de procesos ETL con Glue, implementación de gobierno del dato y desarrollo de nuevo layer de reporting con QuickSight.
Resultados:
- Reducción del 60% en costes de plataforma de datos
- Tiempo de procesamiento de cierre reducido de 8 horas a 45 minutos
- Habilitación de analytics self-service para áreas de negocio
Data Lake Analítico - Sector Telecomunicaciones
Cliente: Operador de telecomunicaciones (Sector Telco - España)
Tecnología: AWS, Aurora PostgreSQL, S3, Athena, Lake Formation
Desafío: Construir un data lake que unifique datos de red, clientes y operaciones, cumpliendo con regulaciones del sector y habilitando casos de uso de optimización de red y experiencia de cliente.
Solución: Implementación de arquitectura de data lake sobre AWS con S3 como repositorio central, Aurora PostgreSQL para datos maestros, y Lake Formation para gobierno y seguridad. Desarrollo de casos de uso de network analytics, churn prediction y next best action.
Resultados:
- Consolidación de más de 100 fuentes de datos en plataforma única
- Reducción del 20% en churn mediante modelos predictivos
- Cumplimiento de regulaciones del sector desde el día uno
SECTORES DE EXPERIENCIA
- Banca y servicios financieros
- Seguros
- Telecomunicaciones
- Retail y distribución
- Utilities (energía, agua)
- Industria
- Sector público
- Salud
Especialización regulatoria: GDPR, PCI-DSS, normativas bancarias (BCBS 239, EBA), compliance sectorial
PRESENCIA Y CONTACTO
España
Oficinas: Madrid (sede), Barcelona
Internacional
Geografía: España principalmente, proyectos en Latinoamérica a través de Grupo Babel
Modelo de delivery: Equipos locales en España, capacidades nearshore a través de Grupo Babel en Latinoamérica
DIFERENCIADORES CLAVE
- Especialización pura en datos: A diferencia de consultoras generalistas, beServices/Bluetab está 100% enfocada en el ecosistema de datos, garantizando profundidad técnica y experiencia concentrada
- Track record demostrado: Más de 15 años de experiencia exclusiva en proyectos de datos con los principales clientes del IBEX 35 y grandes empresas españolas
- Capacidades Grupo Babel: Acceso a recursos complementarios del grupo (3.500+ profesionales) para proyectos que requieren integración con aplicaciones o infraestructura cloud
- Metodologías y aceleradores propios: Frameworks de delivery, plantillas de arquitectura y herramientas desarrolladas internamente que aceleran implementaciones
- Enfoque agnóstico de tecnología: Capacidad de trabajar con múltiples plataformas cloud y herramientas de datos, priorizando la solución óptima para cada cliente
IDEAL PARA
- Empresas que buscan un partner especializado exclusivamente en datos para proyectos de transformación data-driven
- Organizaciones que requieren implementar o modernizar sus plataformas de datos en cloud AWS, Azure o GCP
- Compañías con necesidades de migración de data warehouses legacy (Teradata, Oracle, SQL Server) a cloud
- Empresas que buscan implementar gobierno del dato y cumplir con regulaciones GDPR y sectoriales
- Organizaciones que necesitan desarrollar capacidades de advanced analytics y machine learning sobre sus datos
Última actualización: 12/01/2026
