Keepler Data Tech es una consultora española especializada en arquitecturas de datos avanzadas y analítica empresarial, posicionada como referente en el mercado ibérico para proyectos de transformación data-driven. Fundada en Madrid en 2014, la compañía ha construido un equipo de más de 200 profesionales altamente cualificados, con un porcentaje significativo de perfiles técnicos certificados en las principales plataformas cloud.
La propuesta de valor de Keepler se fundamenta en su profundo expertise técnico combinado con una visión estratégica del dato como activo empresarial. Su modelo de servicio abarca desde la definición de estrategias de datos hasta la implementación y operación de plataformas analíticas complejas, pasando por gobierno del dato, calidad de datos y cultura data-driven. La firma destaca por su capacidad de trabajar con ecosistemas multicloud y su especialización en arquitecturas modernas como data lakehouse, data mesh y real-time analytics.
Keepler diferencia su propuesta mediante metodologías propias de aceleración, un enfoque consultivo que combina negocio y tecnología, y un compromiso con la transferencia de conocimiento al cliente. La empresa mantiene partnerships estratégicos con AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, así como con vendors especializados como Snowflake, Databricks y Tableau. Su equipo incluye certificaciones avanzadas en arquitectura de datos, machine learning y plataformas cloud, lo que les permite abordar proyectos de alta complejidad técnica con garantías.
Especializaciones
Partners Oficiales
- AWS (Advanced Consulting Partner) - Competencias en Data Analytics, Machine Learning, Migration
- Microsoft Azure (Partner) - Especialización en Azure Data Platform, Power BI
- Google Cloud (Partner) - Competencias en BigQuery, Data Analytics
- Snowflake (Partner) - Implementación y optimización Data Cloud
- Databricks (Partner) - Plataformas lakehouse y ML
Áreas de Expertise
- Data Engineering: Diseño e implementación de pipelines de datos escalables, arquitecturas de ingesta en tiempo real, procesamiento batch y streaming con tecnologías cloud-native
- Data Analytics & BI: Desarrollo de soluciones de business intelligence, dashboards ejecutivos, self-service analytics y plataformas de reporting empresarial
- Data Governance: Implementación de frameworks de gobierno del dato, catálogos de datos, gestión de calidad y políticas de acceso y seguridad
- Machine Learning & AI: Desarrollo de modelos predictivos, MLOps, despliegue de soluciones de IA en producción y feature stores
- Cloud Data Platforms: Migración y modernización de plataformas de datos a cloud, arquitecturas data lakehouse y optimización de costes
Servicios
- Consultoría estratégica de datos: Definición de estrategias data-driven, roadmaps de transformación analítica, casos de uso de alto valor, assessment de madurez de datos
- Arquitectura de datos: Diseño de arquitecturas cloud-native, data lakehouse, data mesh, selección de tecnologías y patrones de integración
- Implementación de plataformas: Despliegue de soluciones analíticas end-to-end, configuración de entornos cloud, desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Data Governance: Implementación de catálogos de datos, políticas de calidad, linaje de datos, compliance GDPR y normativas sectoriales
- Advanced Analytics: Desarrollo de modelos de machine learning, implementación de soluciones de IA, MLOps y puesta en producción
- Servicios gestionados: Operación y mantenimiento de plataformas de datos, monitorización, optimización continua y soporte especializado
- Formación y enablement: Programas de capacitación en tecnologías de datos, cultura data-driven, upskilling de equipos técnicos
Casos de éxito destacados
Plataforma de Datos Unificada - Sector Utilities
Cliente: Gran empresa energética española (Sector Utilities - España)
Tecnología: AWS, Amazon Aurora, Redshift, Glue, QuickSight
Desafío: Consolidar múltiples silos de datos distribuidos en sistemas legacy, habilitando una visión 360° del cliente y capacidades analíticas avanzadas para optimización de operaciones.
Solución: Diseño e implementación de una plataforma de datos moderna sobre AWS con Amazon Aurora como capa transaccional de alto rendimiento, Redshift como data warehouse analítico, y pipelines automatizados con Glue. Desarrollo de dashboards ejecutivos con QuickSight y modelos predictivos para mantenimiento preventivo.
Resultados:
- Reducción del 65% en tiempo de acceso a información crítica
- Mejora del 40% en eficiencia de procesos de reporting
- Ahorro anual estimado de 2M€ en costes operativos
Data Lake Analítico - Sector Retail
Cliente: Cadena de distribución líder (Sector Retail - España)
Tecnología: AWS, Aurora PostgreSQL, S3, Lake Formation, Athena
Desafío: Crear una plataforma analítica unificada para explotar datos de ventas, inventario y comportamiento de cliente, eliminando dependencias de sistemas legacy y habilitando análisis en tiempo real.
Solución: Implementación de arquitectura data lakehouse con Aurora PostgreSQL para cargas transaccionales críticas y S3 como data lake central. Gobierno del dato con Lake Formation y capa de consulta con Athena. Desarrollo de casos de uso de personalización y optimización de inventario.
Resultados:
- Tiempo de procesamiento de datos reducido en un 80%
- Incremento del 25% en conversión mediante personalización
- ROI positivo en 8 meses desde go-live
Modernización de Bases de Datos - Sector Financiero
Cliente: Entidad financiera (Sector Banca - España)
Tecnología: AWS, Amazon Aurora MySQL, DMS, RDS
Desafío: Migrar bases de datos críticas desde infraestructura on-premise a cloud, garantizando continuidad de negocio, cumplimiento regulatorio y mejora de rendimiento.
Solución: Proyecto de migración con AWS Database Migration Service hacia Amazon Aurora MySQL, con arquitectura de alta disponibilidad multi-AZ. Implementación de procesos de validación, testing automatizado y rollback. Optimización de consultas y tuning de rendimiento post-migración.
Resultados:
- Cero downtime durante la migración de producción
- Mejora del 50% en tiempos de respuesta de consultas
- Reducción del 35% en costes de infraestructura
Sectores de experiencia
- Banca y servicios financieros
- Seguros
- Retail y distribución
- Utilities (energía, agua, gas)
- Telecomunicaciones
- Industria y manufactura
- Salud y farmacéutico
- Sector público
Especialización regulatoria: GDPR, PCI-DSS, normativas bancarias (BCBS 239), compliance sectorial
Presencia
España
Oficinas: Madrid
Internacional
Geografía: España (principalmente), proyectos puntuales en Latinoamérica
Modelo de delivery: Principalmente onsite y nearshore desde Madrid, capacidades remotas consolidadas
Diferenciadores clave
- Especialización pura en datos: A diferencia de consultoras generalistas, Keepler está 100% enfocada en arquitecturas de datos y analítica, lo que garantiza profundidad técnica y experiencia acumulada
- Equipo técnico senior: Ratio elevado de perfiles arquitecto y senior, con certificaciones avanzadas en múltiples plataformas cloud y tecnologías de datos
- Enfoque multicloud agnóstico: Capacidad de trabajar con AWS, Azure, Google Cloud y tecnologías open source, priorizando la solución óptima para cada cliente sin ataduras a un único vendor
- Metodologías propias de aceleración: Frameworks y aceleradores desarrollados internamente que reducen tiempos de implementación y riesgos de proyecto
- Visión negocio-tecnología: Combinación de perfiles técnicos con consultores de negocio que aseguran alineación entre soluciones tecnológicas y objetivos empresariales
IDEAL PARA
- Empresas medianas y grandes que buscan un partner especializado en datos para proyectos de transformación analítica
- Organizaciones que requieren implementar o modernizar sus plataformas de datos en cloud (AWS, Azure, GCP)
- Compañías con necesidades de migración de bases de datos legacy a soluciones cloud como Amazon Aurora
- Empresas que buscan implementar arquitecturas modernas de datos (data lakehouse, data mesh, streaming)
- Organizaciones que necesitan desarrollar capacidades de advanced analytics y machine learning
Última actualización: 12/01/2026
