El Cloud Computing o gestión en la Nube es una de las últimas tendencias en cuanto a gestión empresarial se refiere. Se trata de una novedosa tendencia tecnológica que ha revolucionado por completo la gestión empresarial y que permite beneficiarse de múltiples ventajas, con respecto a las soluciones de software de gestión para empresas On-Site.

En primer lugar, las soluciones que se implantan directamente en la Nube permiten un ahorro significativo de tiempo y costes..

Una solución CRM (Customer Relationship Management) es un potente software de gestión diseñado para mejorar la atención al cliente y, de esta forma, conseguir aumentar la rentabilidad de la empresa y sus ventas.

La principal finalidad de este software de gestión para empresas y profesionales es recopilar la máxima información posible sobre cada uno de los clientes para poder tomar decisiones o definir estrategias a corto, medio y largo plazo que repercutan directamente en un aumento de los ingresos y ventas de la empresa....

Los viejos del lugar oímos hablar de Big data antes de que existiese el big data. En determinados sitios —el CERN, algunas grandes empresas, organismos públicos, etc.— manejaban volúmenes de datos increíbles.

Lo que llamamos Big Data no es sino la democratización de las herramientas y técnicas para recopilar y procesar información: son cada vez más las organizaciones y son cada vez más los problemas a los que se enfrentan en los que existen datos alrededor de los que ponderar escenarios..

A la hora de iniciar un nuevo negocio, además de todos los aspectos relacionados con el estudio de mercado y la logística, la era de la informática ha conllevado que las empresas tengan que plantearse de inicio qué software básico necesitarán para comenzar su negocio: facturación, contabilidad, ventas, financiación… todo un mundo de posibilidades que aquí resumimos..

Twitter, la red social de los 140 caracteres, se ha convertido en una fuente imprescindible para los que buscan tendencias locales o globales. No sólo eso, sino que podemos encontrar rápidamente los personajes o ideas más influyentes en dicha red analizando los datos que nos proporciona la API de Twitter.

Este artículo pretende darnos unas primeras nociones sobre el paso inicial en el análisis de datos de Twitter, que no es otro que obtener los datos con los que trabajar desde la conocida red social.

Aitana realiza periódicamente webinars online para mantenerles al día de las últimas novedades tecnológicas que pueden ayudarle a mejorar su negocio. 

Los seminarios incluyen demostraciones prácticas y preguntas de nuestros asistentes sobre las presentaciones..

Existen múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden ser:

• Analizar clientes (segmentación, captación, retención, fidelización)
• Optimizar precios (elasticidad, pricing)
• Procesos de previsión de la demanda y previsión de ventas
• Análisis de las redes de distribución, transporte y almacenamiento
• Control geográfico de redes comerciales de gran capilaridad
• Seguimiento transacciones de venta (análisis productos y cesta de la compra)

En este post vamos a centrarnos en los procesos de análisis de cesta de la compra, realizando un rápido ejemplo..

Contratar un ERP es una decisión muy importante en una empresa ya que cambiar de sistema de gestión implica invertir tiempo, dinero y recursos.

Este artículo te proporcionará una visión global sobre las funcionalidades de Microsoft Dynamics NAV, SAP Business One y SAGE Murano y sus principales diferencias que te ayudarán a tomar la decisión correcta..

La reciente reforma fiscal, producto de la Ley 26/2014 de 27 de noviembre, ha modificado la actual normativa que regula el Impuesto sobre la Renta para las Personas Físicas (IRPF). 

A continuación, mencionamos las principales novedades que afectan la estructura del IRPF para lo que resta de 2015 y próximamente para 2016..

R se ha convertido, por méritos propios, en la plataforma Open Source por excelencia cuando hablamos de Data Science. La multitud de paquetes con los que cuenta, la interoperabilidad entre ellos y la legión de seguidores con los que cuenta le avalan. Facilita también la solución de problemas en R el saber que hay infinidad de foros y preguntas y respuestas de todo tipo que nos pueden orientar hacia el resultado deseado.