¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su modelización y análisis en R. Es una opción útil sobre todo si trabajamos con altos volúmenes de datos para los que R puede tener alguna limitación al trabajar en memoria. Haciendo el tratamiento previo en SAS podemos dejar la información depurada y agregada para R.

Microsoft habla sobre el lanzamiento de Dynamics AX y afirma que estará disponible a finales de 2015, no sin antes advertir que su vista previa podría tardar entre tres y seis meses, como mínimo. 

La nueva versión, conocida como Dynamics AX Rainier, AX 2015 o AX7, estará lista dentro de poco y su comunicado se compartirá únicamente a clientes de Azure. Mientras tanto, se espera que AX7 R2 libere tan pronto sea posible, su versión 2016.

Open Data no es, en absoluto, algo nuevo. Este movimiento fomenta la
apertura de datos de diversa índole para su posterior utilización de manera libre. Ya en 2010 conseguía uno de sus primeros hitos con la liberación de una licencia para la libre utilización de datos del Archivo Nacional del Reino Unido. Esta misma web, en 2011, dedicaba un interesante artículo explicando en qué consiste Open Data y se citaba una lista de sitios con recursos abiertos.

Para el Data Scientist o científico de datos actual la liberación de datos supone un pilar fundamental de su trabajo y una fuente inagotable de la que obtener información.

Emprender, emprender y emprender, la solución mágica a la crisis actual. Incluso desde el gobierno recomiendan ahora lanzarse a la aventura de emprender cuando hace unos años un emprendedor era un bicho raro. Ganas e ideas no faltan, lo que sí es fácil que falte es algo muy importante, dinero para arrancar.

Por suerte, hoy en día existen diversos medios de financiación, y no necesariamente hemos de acudir a un banco para solicitar un crédito..

Las pequeñas y medianas empresas (pymes) están obligadas a mantener una constante adaptación al mercado para no quedar relegadas a un segundo plano respecto a su competencia. Esta continua evolución, de la que depende la supervivencia de las pymes, no siempre es sinónimo de éxito. En ocasiones, no basta con introducir mejoras periódicas en el funcionamiento diario de una empresa, sino que es necesario saber gestionarlas y adecuarlas a la cultura empresarial de la misma.

En un modelo tan competitivo como el actual, los principales cambios organizacionales a los que las pymes deben hacer frente están relacionados con mejoras tecnológicas, como puede ser un software de gestión empresarial.

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software propietario, es decir, software de pago.

Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también sobre otro software de data mining comercial que vayamos conociendo, o que vayáis sugiriendo en los comentarios.

Los informes de Cognos tienen listas o tablas de referencias cruzadas (crosstabs) para mostrar los datos. El elemento que más se suele utilizar son las crosstabs, sobretodo cuando el origen de datos son cubos, y tanto las listas como los crosstabs se asocian siempre a una consulta para obtener los datos que muestran.

Si se trabaja con un modelo con varios cubos, lo habitual es que estos cubos compartan dimensiones entre ellos y, aunque lo más sencillo es que cada crosstab muestre información de un sólo cubo, puede surgir la necesidad de mostrar en el mismo crosstab datos de dos cubos que están ‘conectados’ gracias a una dimensión compartida..

La implantación de un ERP en una empresa es un proceso crítico que afecta a todos los niveles de la compañia, y que conlleva una importante inversión económica, por el coste del software y por la adaptación a los procesos y peculiaridades de la empresa, o de la manera de trabajar en los diferentes departamentos, que desde el momento en que se pone en marcha el ERP tienen que enfrentarse a nuevas interfaces y maneras de proceder para trabajar o reportar su actividad..

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS