Carlos

Carlos Fernández

Soy el fundador de Dataprix, y doy la bienvenida a todos los visitantes del portal, y os animo a registraros y participar.

A nivel profesional soy Ingeniero Informático, con muchos años de experiencia en entornos de bases de datos y Business Intelligence, y compagino la gestión de Dataprix con servicios de consultoría en Business Intelligence a clientes del área de Barcelona y El Vallés, principalmente con IBM Cognos, MicroStrategy, SQL Server Integration Services y Tableau, que son las herramientas con las que más he trabajado.

Últimamente experimentando con Python.

Knowledge Area
Business Intelligence
Profesional/experto IT (Desarrollador, Analista, Consultor, DBA, Administrador de sistemas, Jefe de proyecto..)
e-mail de contacto
carlos.fernandez@dataprix.com

Miembro desde hace

14 años 7 meses

Publicaciones

  • SEMrush

    SEMrushSEMRush è uno strumento web per SEO e SEM analisi, focalizzata sulla ricerca di parole chiave (parole chiave di ricerca) eanalisi della concorrenza.
    Questo strumento web, pay per use, fornisce un'interfaccia facile da utilizzare i dati analitici che danno accesso al posizionamento organico e pay per click per le prime 20 parole chiave posizionate nei risultati di ricerca (SERP) delle versioni locali di Google e Bing motori di ricerca per i paesi chiave e per più di 71 milioni di domini...

  • SEMrush

    SEMrushSEMrush is a web tool for SEO and SEM analysis, focused on the search for keywords (Keyword Research) and competitive analysis.
    This web tool, pay per use, provides a user-friendly analysis using data giving access to organic positioning and pay per click for the top 20 positioned keywords in the search results (SERP) of local versions of Google and Bing search engines for key countries and to more than 71 million domains...

  • SEMrush

    SEMrush és una eina web per a anàlisi SEO i SEM, orientada a la recerca de paraules clau (Keyword Research) i anàlisi de la competència.
    Aquesta eina web, de pagament per ús, ofereix una interfície d'anàlisi fàcil d'utilitzar que dóna accés a dades de posicionament orgànic i de pagament per clic per a les 20 primeres paraules clau posicionades en els resultats de cerca (SERP) de les versions locals de els cercadors Google i Bing, per als principals països, i per més de 71 milions de dominis...

  • Query SQL para separar campos de una cadena con separador tipo CSV

    20 Julio, 2020 - 10:55 By Carlos

    ¿Cuántas veces te has encontrado con un campo que contiene una cadena con un registro completo en formato csv con un separador específico, y has necesitado una consulta SQL para obtener los valores separados o de sólo uno de los 'subcampos' lógicos que contiene la cadena?

    Hay una consulta muy útil, porque es más fácil de utilizar que otras soluciones, y a la vez curiosa, que puede separar en campos una cadena que utiliza un carácter separador determinado..

  • Cómo crear un bloque de contenidos relacionados por taxonomía

    Foros IT

    Con las vistas de Drupal 8, y utilizando filtros contextuales, crear un bloque de contenidos relacionados con el que se está mostrando no es excesivamente complicado, pero no es nada intuitivo, así que comparto aquí lo que hay que hacer para configurar un bloque de vistas que muestra contenidos relacionados por los tags de esos contenidos:

    Añadir a la vista un filtro contextual de 'Contenido: ID' y configurarlo con estas opciones:

    Cuando el valor del filtro NO está disponible:

  • Cómo crear un identificador secuencial en una tabla de SQL Server

    Para crear un identificador único de secuencia en una tabla de SQL Server lo más sencillo es definir un campo de tipo Identity, y que se vaya generando sólo, pero si no se puede utilizar esta solución, o no es apropiada para un caso concreto, una solución muy sencilla para informar de manera puntual un campo con un número secuencial para cada fila es utlizar ROW_NUMBER() OVER para generar esa secuencia.

    Si, por ejemplo, queremos generar estos identificadores consecutivos para todas las filas de una tabla 'MyTable' en un campo 'MyRow_id' , sólo tenemos que hacer algo así: