En clustering se deja que los datos se agrupen de acuerdo a su similitud. Estos modelos son agrupaciones de segmentos -clusters- que contienen casos, tales como clientes, pacientes, autos, etc.

Una vez que un modelo de cluster es desarrollado, una pregunta emerge: ¿Cómo puedo describir mi modelo?

Aquí presentaremos una manera para acercarnos a la respuesta, a través de la implementación del Gráfico de Coordenadas in R (código disponible al final del post)..

Los outliers, (o "valores extremos"), son un tema siempre presente cuando se analizan datos, sin importar el origen de los mismos. Aquí se presenta un análisis didáctico y visual hecho con el lenguaje R..

El siguiente análisis está realizado con el lenguaje R y la libreria Google Vis para la visualización de gráficos. Es tan importante medir la esperanza de vida así como también la calidad de la misma. Se analizarán datos de eurostat basados en las variables Healthy life years y Life expectancy..

Si eres un profesional de marketing online, ya sea ofreciendo servicios de posicionamiento web SEM y SEO a terceros, o perteneces al departamento de marketing de una empresa que invierte en Adwords, con Semrush puedes mejorar fácilmente el posicionamiento de tu web, o de tu blog, y descubrir palabras clave que te van a traer más visitas.

Vas a poder averiguar quién es tu competencia real en los buscadores, incluso en los resultados patrocinados..

La semana pasada asistí a un encuentro de RugBcn, el Grupo de Usuarios de R de Barcelona, que tenía por objetivo mostrar cómo crear informes automáticos directamente desde R gracias a las librerías rmarkdown y knitr. El título del evento era 'Automatic Reporting with rmarkdown'.

El evento estuvo muy bien, y fue muy práctico, ya que pudimos comprobar con nuestros propios portátiles cómo funcionaban estas librerías para generar reports desde R.

El pasado viernes 27 de febrero se realizó la presentación oficial de la tercera edición del Mobile Ready. En ella se dieron a conocer un conjunto de experiencias de usuario en 4 hoteles diferentes de Barcelona, para ver llamativas innovaciones en entorno Mobile aplicadas al sector hostelero. Todas ellas tienen un marcado acento de la marca Barcelona como gran destino turístico, que además buscan diferenciarse y aportar valor añadido con estas nuevas tecnologías que mejoran la experiencia del turista..

Google domina totalmente en el area de mapas por encima de cualquier otra opcion. El problema principal de usar Google maps es la limitacion de uso para soluciones internas o para mantener una API propia.

En este articulo haré una breve introducción a OpenLayer 3 y la inicialización del mapa y explicaré cómo integrar el mapa con AngularJS..

El libro Mastering Machine Learning with scikit-learn, de la editorial Packt, revisa los principales conceptos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), llevándolos a la práctica con ejemplos para implementar con la librería de Python scikit-learn, una de las más utilizadas en aprendizaje automático.

En el primer capítulo, The Fundamentals of Machine Learning, se revisan los principales conceptos relacionados con el aprendizaje automático, en qué consiste, cómo se clasifican los principales algoritmos de aprendizaje, y cómo se aplican. En este capítulo se aprende a diferenciar los algoritmos de aprendizaje supervisado de los de aprendizaje no supervisado, cómo se utilizan los datos de entrenamiento, los de pruebas o test, y cómo se evalúan los modelos con medidas de rendimiento..

Existen muchos mitos que no son lo que parecen, y en el mundo del BI también. Estos son los seis mitos identificados por Qlik más comunes en entornos de Inteligencia de Negocios..

Para hacer un update de SQL Server podemos utilizar una join de la tabla que actualizamos contra otra tabla de la base de datos, que contiene la información que necesitamos. Pero si la join es contra la misma tabla (self-join) hay que cambiar un poco la sentencia para que funcione bien..