Esta serie de artículos se publicó inicialmente en el portal de Business Intelligence de @bifacil. Dado la buena acogida de esta serie sobre cómo construir un datawarehouse, he decidido publicarlo también en mi blog de DATAPRIX. Espero que os guste.

El origen de esta serie es un artículo muy interesante de Ralph Kimball (¿Algún despistado que no lo conoce?) donde detalla los 12 errores más comunes en la construcción de un datawarehouse.

Los doce errores más comunes en la construcción de un datawarehouse son...

Hemos preparado una gráfica que muestra como está ahora el mundo del Business Intelligence, tras las sucesivas adquisiciones y compras que se han venido realizando. Esperamos que os guste!!
Si veis que se nos escapa alguno relevante, nos decís...

En la anterior entrega de esta serie sobre cómo construir un datawarehouse ya introducía el concepto de las “claves subrogadas”.
Una clave subrogada es un identificador único que se asigna a cada registro de una tabla de dimensión. Esta clave, generalmente, no tiene ningún sentido específico de negocio. Son siempre de tipo numérico. Preferiblemente, un entero autoincremental.
Habitualmente, el sistema operacional ya utiliza sus propias claves, aunque suelen ser de tipo carácter y tienen un sentido específico para los empleados de la compañía. Por ejemplo, el código BCN puede utilizarse para referirse a Barcelona, o el DNI de cada empleado puede ser la clave única de la tabla de empleados...

Tras las vacaciones toca hacer un nuevo BI Beers en Barcelona. Recordad que la última convocatoria era doble, uno para antes de vacaciones que fue todo un éxito, y otro para este martes 7 de septiembre, para ayudar a superar el síndrome postvacacional con buena compañia y unas cervecitas..

Aunque existen varias opiniones al respecto, yo soy de los que cree firmemente que en el DWH debe estar disponible el máximo nivel de detalle de la información. Se debe guardar cada ticket, cada venta, cada transacción.
Si se dispone la información detallada, cualquier consulta posterior podrá resolverse en cualquier de las agrupaciones disponibles. Tal vez, de entrada, puede parecer suficiente ver las ventas diarias de cada familia, sí, ¿Pero y si luego quiero verlo por grupo social? ¿O por hora de venta? ¿O si lo quiero segmentar por precio de venta? ¿O por tipo de subfamilia? Sólo si inicialmente se diseñó y cargó el datawarehouse con la información detallada podrán contestarse estas preguntas...

Buenas.
Después de varias horas de dedicación he terminado de actualizar en su totalidad la versión On Line de HEFESTO que se encuentra en Dataprix: ver hefesto online...
Por otra parte, Nicolas Gutierrez, se ha tomado la molestia de convertir HEFESTO en formato ePub (formato estándar para archivos e-book): descargar hefesto.epub...

Denominamos dimensiones a aquellos datos que nos permiten filtrar, agrupar o seccionar la información. El término "dimensión" sigue teniendo un cierta connotación técnica, por lo que muchas personas lo siguen denominando "atributo", "característica", "propiedad", "campo", o incluso "cuadradito azul" (en el caso de una instalación de BO).

Algunas aplicaciones Business Intelligence utilizan el término "dimensión" como equivalente a "jerarquía" (especialmente en bases de datos multidimensionales). De esta manera, se habla de la dimensión geográfica que agrupa los diferentes niveles de continentes, países, regiones, provincias y localidades...