De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:

•Consultas e informes simples (Querys y reports): mediante consultas sobre la base de datos o con herramientas de generación de informes, podemos obtener información simple en multiples formatos. Serían las herramientas que nos permiten que el usuario se construya sus propios reportes. Es el nivel mas simple de solución dentro del BI. Por ejemplo, un informe típico podrían ser las ventas por familia, por zona geográfica, el número de empleados y coste salarial por delegación, etc. Estaría destinado a usuarios con una aptitud técnica limitada y orientado a analizar de una forma sencilla tipo foto la información histórica. Los generadores de informes son cada vez mas avanzados, permitiendonos definir multiples formatos de presentación, definición de filtros, exportación de los datos obtenidos a multiples formatos (excel, pdf, etc), plantillas, campos calculados, totalización, agrupación, etc. Nos permitirian contestar a la pregunta “¿que sucedio?”.

Como era de esperar, ya empiezan a aparecer las primeras herramientas de BI adaptadas al nuevo iPad de Apple. Nada mejor que una aplicación de cuadros de mando para aprovechar las posibilidades de la pantalla Multitouch de este dispositivo.

Prelytis es la compañia que ha desarrollado Prelytis LiveDashBoard, el primer software de Business Intelligence compatible con el novedoso tablet de Apple. Se trata de una herramienta de creación y visualización de cuadros de mando orientada a las tendencias de la llamada web 2.0, con funcionalidades colaborativas, y destacable sobretodo por el esfuerzo realizado en cuanto a la adaptación a dispositivos móviles.

Microstrategy nos permite incluir en el informe cálculos que se realizan sobre los valores de las columnas devueltas al ejecutar el análisis. Es decir, se realizan después de la consulta sobre la base de datos, en el momento en el que el motor análitico va a visualizar los resultados. Esto nos puede ser util para incluir nuestros propios calculos que no tienen porque tener un indicador asociado y definido en el metadata.
Veamos un ejemplo:
Partiendo del informe de ventas por Año, Trimestre y Target (segmento destino del producto), en el cual se visualizan el importe neto de ventas, las unidades, el margen y el numero de pedidos contabilizados en el sistema, queremos obtener el numero de unidades medidas por pedido y el importe medio de cada pedido. El informe original es el siguiente...

Hoy bajé y ejecuté la versión de prueba de Pentaho BI Server 3.5.2, a simple vista nada nuevo, en la consola de usuario he notado que han ampliado algunas traducciones y los ejemplos de OpenFlashCharts funcionan todos!. Con respecto a la consola administrativa no he notado nada nuevo.
La mejora (en lo poco que vi) está dada por la actualización de las librerías de mondrian 3.1.4 a mondrian 3.1.5 y el soporte para pdr 3.6.

Saludos

Mariano

Una vez configurado el servidor y creado el proyecto (tal y como vimos en la entrada anterior del blog), vamos a proceder a implementar el modelo lógico de nuestro Data Warehouse dentro del esquema de metadatos de Microstrategy.
Esta tarea es fundamental para empezar a trabajar con nuestra herramienta de BI. Es el punto de partida para empezar a preparar los diferentes elementos que formaran nuestro sistema de Business Intelligence (informes, cuadros de mando, análisis, etc)...

La Empresa

a compañia Bodegas Vinicolas SA (BVSA) nacio en la denominación de origen Rioja en 1970 y en la actualidad, tras varios procesos de compra y ampliación de instalaciones, dispone de bodegas en Ribera del Duero, Rueda, Toro, Somontano, Priorat, Yecla, La Mancha y Alicante. En su portfolio de productos hay graneles, vinos jovenes, crianzas, reservas y gran reserva, de diferentes variedades, con o sin denominación de origen y con diferentes formatos de envasado ( garrafas, tetra brik, granel, botellas de diferentes tamaños, etc ). Cada bodega tiene su propio almacén desde el que se sirve la mercancia, aunque las ventas estan centralizadas en la Bodega de La Rioja, donde hay un Call Center que recoge todos los pedidos nacionales e internacionales, y desde el que se atiende a los clientes del Club de Vinos. Cada bodega puede tener sus propias referencias así como referencias producidas en las otras bodegas, para venta en la tiendas propias o para distribución.
La compañia trabaja con clientes de todos los tipos, desde tiendas Gourmets o especializadas en vinos, Restaurantes y Hoteles, Mayoristas, Grandes cadenas de Distribución e Hipermercados. En el caso de grandes clientes, se sirve directamente a los centros desde cada bodega, aunque hay un estudio para construir un centro logístico que recoga la producción de todas las bodegas y realize la distribución, bien directamente a los clientes o a los centros logísticos propios de cada uno de ellos. Igualmente, se venden vinos a traves de internet y venta por correo en un Club de Vinos que se ha montado con el soporte de un portal Web donde se pueden comprar las referencias, se hacen selecciones mensuales y se ofrece gran cantidad de información referente al mundo del vino a los clientes que forman parte de este club...

Serian todas aquellas herramientas que nos van a permitir realizar consultas o informes para obtener información sobre los datos.

Este tipo de herramientas las podemos utilizar en dos ambitos:

-Entorno transaccional: desde las herramientas de informes o querys, atacamos directamente a la base de datos donde se registran las transacciones cotidianas de la empresa. En este entorno, las consultas son mucho mas complejas, los tiempos de respuesta son mayores y seguramente estaremos interfiriendo con otros procesos informaticos que comparten la plataforma (imaginemos el ejemplo de una lectura historica de datos años atras, en el mismo servidor donde se esta realizando la facturación de clientes)...

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing): Son las herramientas que se basan en la capacidad de analizar y explorar por los datos. Nos permiten cambiar el enfoque del “¿que esta pasando?” que podemos obtener a través de las herramientas de reporting al “¿por que esta pasando?”.
Para descubrir el “por que”, los usuarios pueden navegar y profundizar en los datos para analizar los detalles o patrones.Las herramientas OLAP nos proporcionan analisis interactivo por las diferentes dimensiones de los datos (por ejemplo, tiempo, producto, cliente, criterios geográficos, etc) y por los diferentes niveles de detalle (para la dimensión tiempo, habrá nivel de detalle año, trimestre, mes, dia).
Esto significaría pasar de la visión estática de los datos a una visión dinámica, donde podemos ir “navegando” por los datos, bajando en el nivel de detalle, cambiando la dimensión por la cual analizamos la información. El tipico ejemplo sería una tabla con los datos de ventas y margenes por delegación de una empresa, y cuando observamos un indicador de rentabilidad negativa, buceamos en los datos de esta delegación hasta dar con el producto que se esta vendiendo a precios de coste con margen negativo. Este sería el tipico ejemplo de los Cubos Olap y los visores multidimensionales que nos permiten “profundizar en los datos”. Nos permitirían contestar a la pregunta: ¿que sucedio y por que?...

En la correspondiente entrada del Blog ( 2.2. Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)), vimos las características que deberían de tener las herramientas OLAP, diferenciando por un lado la plataforma OLAP y por otro lado los visores OLAP.
El termino OLAP fue introducido en 1993 por el Dr. E.F. Codd. OLAP son las siglas de On-line Analytical Processing. Es un software que nos permite la manipulación multidimensional de la información provenidente de varios origenes de datos y que ha sido almacenada en un data warehouse. El software nos permite crear varias vistas o representaciones de los datos, ademas de un acceso rapido, consistente e interactivo sobre los datos multidimensionales.

Desde Grupo eGlu, tenemos el agrado de invitarl@s al curso que dictaremos en la IEEE Sección Morelos (Cuernavaca, México):

Los temas que se incluirán serán los siguientes:

• Inteligencia de Negocios.
• Software Libre, Open Source.
• Data Warehousing.
• Suite Pentaho.
• MySQL, JDBC, JNDI.
• Data Integration (Kettle).
• BI Server.
• Mondrian.
• JPivot.
• Metadata Editor.
• Reportes Ad Hoc.

Adjuntamos la invitación formal realizada por la IEEE Sección Morelos: