Gestión y visualización de datos en una mediana empresa de alquiler renting de vehículos

Empresa o cliente
Fraikin
Software
SAS Visual Analytics - SAS Enterprise Guide
Implantador

En SAIMA Solutions, somos un equipo de profesionales especializados en BI, PM y BA distribuidos entre nuestras oficinas de Madrid y Barcelona.  Contamos con más de 12 años de experiencia liderando e implantando proyectos de Business Intelligence, Performance Management y Business Analytics  en nuestros más de 200 clientes.

 En nuestro equipo de trabajo contamos con más de 30 consultores expertos y certificados en las principales tecnologías del mercado: IBM Cognos, QlikView, SAS Institute. Esto nos permite ofrecer a nuestros clientes, el conocimiento tanto de su sector de actividad como de la tecnología seleccionada.

Reto:

La entidad necesitaba una solución completa, flexible y muy amigable.

Solución:

  • SAS Enterprise Guide: Permite la preparación de los datos de una forma visual. Muy potente y fácil de utilizar.
  • SAS Visual Analytics: Permite crear informes intuitivos y analíticos de una forma sencilla.

Beneficios

Procesamiento de datos más fiable y sencillo lo que libera recursos para el análisis y su aplicación al negocio.


Reto

La entidad necesitaba una solución completa, flexible y muy amigable.

Solución

  • SAS Enterprise Guide: Permite la preparación de los datos de una forma visual. Muy potente y fácil de utilizar.
  • SAS Visual Analytics: Permite crear informes intuitivos y analíticos de una forma sencilla.

Beneficios

Procesamiento de datos más fiable y sencillo lo que libera recursos para el análisis y su aplicación al negocio.


Fraikin, compañía de alquiler renting de vehículos industriales y comerciales líder del mercado necesitaba optimizar su generación de informes.

Algunos informes se realizaban por duplicado, eran muy tediosos de hacer y los datos no siempre eran 100% fiables, lo que implicaba invertir mucho tiempo en su preparación. Como consecuencia el proceso de toma de decisiones se alargaba mucho en el tiempo.

Fraikin trabajaba con 4 principales fuentes de datos, que resultaban difíciles de cruzar y les hacía perder mucho tiempo, junto con la alta probabilidad de cometer errores dado que todo se hacía forma manual.

La compañía buscaba una solución que le permitiera englobar todos los conocimientos en una sola plataforma y cruzarlos de forma rápida y segura. SAS® Visual Analytics cumplía con este requisito de vital importancia y, además, ofrecía otras capacidades añadidas igualmente interesantes, tales como su potente capa analítica.
 

Los aspectos que Fraikin más valoró a la hora de realizar su elección fueron los siguientes:

  • Rapidez y agilidad en el acceso a la información: la conexión a las fuentes de datos en tiempo real.
  • Control de datos con una fiabilidad del 100%.
  • Análisis al instante y sin riesgo de cometer errores: transformación de datos en conocimiento real.
  • Consulta móvil de toda la información (Plataforma, Carsys, Gestión Comercial y OCOD) sin necesidad de instalar ningún programa y capacidad de compartirla: consulta de información fuera de su entorno, dando un valor añadido tanto al equipo directivo como al equipo comercial, administración, etc.
  • Aunque aún sin desarrollar, la parte referente a modelos predictivos les resultó muy atractiva. Una vez resultas sus principales necesidades, la compañía busca sacar el máximo partido a Analytics. De cara a futuro se plantean hacer Forecasting y crear casos.

Saima Solutions, fue el experto en Business Analytics que les ayudo en la elección de la solución SAS® Visual Analytics y SAS® Enterprise Guide. La primera les permite visualizar los datos y la segunda solución les ayuda a realizar la integración de los datos origen de forma fácil gracias a las características de point and click del producto. Por el momento todavía están en una fase inicial de aprendizaje del uso de las herramientas, pero las expectativas de lo que pueden aportar al negocio son grandes.

Saima Solutions ha ayudado a Fraikin a desarrollar una herramienta que refuerza sus sistemas actuales y les permite dedicar más tiempo al análisis y no tanto al procesamiento de los datos en el que antes invertían la mayor parte de su tiempo y sus recursos.