Informes y recursos sobre software empresarial

Para que conozcas las posibilidades de la tecnología y cómo explotarla para minimizar el riesgo hemos creado la guía gratuita que te proponemos: "BI en el sector seguros. Fraude, analítica predictiva y Solvencia II".

La detección del fraude y la adecuación a los tres pilares de la Directiva Solvencia II concentran toda la atención de las empresas del sector seguros. Las nuevas herramientas de BI y las técnicas de analítica predictiva permiten a las aseguradoras optimizar sus procesos y obrar la transformación que la nueva realidad requiere de forma efectiva.

¿Eres visionario? ¿Conoces todo lo que TM1 puede aportar a tu empresa?

TM1 te permite alcanzar un nivel absolutamente innovador en análisis de negocio y en este ebook te explicamos cómo lograrlo.

En este white paper se habla sobre la transformación digital en la banca y servicios financieros debida a los cambios en las necesidades del consumidor, expectativas y comportamiento, así como a los disruptores digitales y competidores que están triunfando en la modernización y transformación de la industria...

White Paper ofrecido por Progress Software Corporation

Esta guía para compradores, elaborada por el analista senior de ERP de TEC, Ted Rohm, se centra en el panorama de ERP para servicios. Explora el comportamiento de las principales tendencias de la industria de software y servicios que podrían tener un impacto en su empresa.

Python es el lenguaje de propósito general que más se está utilizando para proyectos de Data Science, gracias a su sencillez y a las completas librerías científicas, estadísticas y gráficas que se han desarrollado, y que siguen ampliándose con el soporte de la activa comunidad de este lenguaje de código abierto.

Uno de los mejores sitios de formación online para iniciarse en herramientas de desarrollo para proyectos de Data Sacience es Datacamp, con grandes recursos para aprender DataScience con Python y/o con R.

Esta práctica chuleta de Python para Data Science ha sido creada por ellos. Para utilizarla mejor descargar el pdf adjunto, que no tiene pérdida de calidad.

¿Cuántas veces un comercial en ruta ha perdido una venta por no tener acceso a datos actualizados? ¿Cómo puede una visualización terminar de ayudar al cliente a recorrer ese camino que le separa del final de su ciclo de compra? ¿Por qué el área comercial no puede ser el eslabón perdido de la Transformación Digital?

Presentación sobre Data Science y Machine Learning con una introducción a modelos predictivos, clustering, detección de anomalías, preparación de datos y conceptos generales de Data Science.

Introducción a Machine Learning from Pablo Casas

El informe de Gartner de 2016 sobre Gestión de Contenidos Web evalúa 18 proveedores de un mercado cambiante y muy competido.

Informe ofrecido por Progress Software Corporation

Este libro sobre Tableau sigue una aproximación paso a paso partiendo de los orígenes de datos y construyendo una serie de elementos de cuadros de mando para terminar con una serie de cuadros de mando empresariales.