Máster en arquitectura Big Data

fecha
Ubicación
Centro Ibercenter. Plaza de Carlos Trías Bertrán, 4. Madrid

 

La explosión de información derivada de Internet y de su evolución ha hecho que nos veamos en una situación en la que el volumen de datos generados escapa a la comprensión humana. 

Convertir de forma eficiente los datos en algo de valor para el negocio, es el nuevo foco estratégico en el que las empresas están avanzando. Es por lo que el Big Data se ha convertido en un nuevo sector profesional por derecho propio.

La generación de información relevante a partir de Big Data necesita de las herramientas y los conocimientos adecuados para gestionar y almacenar datos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio.

Los perfiles más solicitados son los Arquitectos, Analistas y Desarrolladores, por lo que esta es la oportunidad perfecta para todos aquellos profesionales con perfiles técnicos de especializarse en Big Data y aprovechar la situación actual de demanda de las empresas.

Objetivos del Master en Arquitectura Big Data

El objetivo de este máster es que los alumnos conozcan en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominen las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Una vez terminado el máster, los alumnos saldrán suficientemente preparados para ejercer en los perfiles de Arquitecto Big Data, Technical Manager y/o Líder de Proyecto en sistemas intensivos en datos.

Más información e inscripciones

 

Información general

Duración: 180h presenciales

Lugar: Aula KSchool. Centro Ibercenter. Pza. Carlos Trías Bertrán nº 4, 1ª planta

Fecha de inicio: 13 Noviembre 2015
Fecha de fin: 23 de abril de 2016

Horario: Viernes de 17 a 21h y sábados de 9 a 14h.

Reserva de plaza

 

Temario del Master en Arquitectura Big Data

Módulo 1:  INTRODUCCIÓN

Módulo 2:  BATCH PROCESSING

Módulo 3:  STREAMING PROCESSING

Módulo 4:  BASES DE DATOS NOSQL

Módulo 5:  INTERACTIVE PROCESSING

Módulo 6:  ARQUITECTURAS HÍBRIDAS

Módulo 7:  BIG DATA EN LA NUBE

Módulo 8:  ADMINISTRACIÓN DE ENTORNOS

Módulo 9:  INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA

Módulo 10: GESTIÓN DE PROYECTOS

 

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