La decisión entre data lake, data warehouse o lakehouse no es una mera elección tecnológica: define cómo su organización almacenará, procesará y extraerá valor de los datos durante los próximos años. Esta arquitectura condiciona los tiempos de acceso, los costes operativos, la agilidad analítica y, en última instancia, la capacidad competitiva de la empresa.

Puntos clave que vamos a tratar:
- Las características fundamentales, ventajas y limitaciones de cada arquitectura
- Criterios técnicos y de negocio para seleccionar la estrategia adecuada
- Patrones híbridos y arquitecturas convergentes (lakehouse)
- Migración y coexistencia de múltiples paradigmas
- Errores comunes y antipatrones que debe evitar..

Suplantación de identidades, ransomware o ciberespionaje son solo un ejemplo de los peligros a los que las empresas se enfrentan día a día. Los ciberataques van en aumento, y aunque la tecnología cloud y su infraestructura están en constante evolución y perfeccionamiento, aún existen múltiples vulnerabilidades que causan fisuras para que los ciberdelincuentes accedan a la información y a los datos corporativos.

De hecho, son muchos los proveedores de seguridad los que advierten de que, durante los últimos años, más del 50 por ciento de los ataques estaban relacionados con la nube. Además, con la creciente utilización de los servicios de uso compartido de archivos en infraestructuras de Cloud Computing, las fugas de datos son a día de hoy una gran preocupación para las organizaciones que gestionan su información en estos entornos. .

Hace tan sólo unos años Gartner publicaba un estudio en el que se aseguraba que, en 2018, 3 de cada 4 soluciones para Call Center y Contact Center utilizarían servicios en la nube. La terminología del concepto del que estamos hablando es SAAS, y según recientes investigaciones de la misma consultora, en tan solo tres años, las empresas que no utilicen servicios en la nube serán tan raras como las que hoy no utilizan Internet en el desarrollo de sus gestiones..