Muchos proyectos de datos brillan en laboratorio, pero se apagan en producción.
El paso del Proof of Concept al entorno operativo es el punto más crítico (y menos documentado) en toda arquitectura de datos.
En este nuevo capítulo de la serie “Arquitectura de Datos Empresarial”, exploramos cómo gestionar esa transición con éxito..

El stack tecnológico de datos se ha convertido en una de las decisiones estratégicas más determinantes para cualquier organización que aspire a competir en un mercado orientado por la información. Ya no se trata solo de elegir qué base de datos utilizar o en qué infraestructura desplegarla: hablamos de diseñar el ecosistema que sostendrá la capacidad de una empresa para capturar, procesar, gobernar y monetizar sus datos a lo largo del tiempo.

La arquitectura de datos moderna ya no se define solo por la tecnología que la soporta, sino por los principios que la orientan. En un entorno donde la presión por innovar convive con el riesgo de sobrecostes, ciberamenazas y sistemas cada vez más complejos, los CIOs y arquitectos necesitan guías claras que trasciendan las modas tecnológicas.
Este capítulo aborda los cinco principios universales de la arquitectura de datos..

El mercado ya no premia a las organizaciones que “usan datos”, sino a aquellas que los convierten en palanca estructural de negocio. En este contexto, el rol del CIO y de los equipos de datos cambia radicalmente: ya no basta con administrar infraestructura o desplegar plataformas. La misión es alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa, priorizando casos de uso de alto impacto, garantizando gobernanza y fomentando una cultura data-driven.
Este capítulo traza una hoja de ruta práctica: cómo debe actuar el CIO, qué responsabilidades delegar en el equipo de datos, cómo priorizar, gobernar y medir ..

El dato es hoy el recurso más valioso de cualquier organización.