base de datos

Cómo conectar desde Visual Studio y SSIS con bases de datos Oracle

Administrador de conexiones SSIS OLEDB a OracleConectar flujos de datos de Integration Services con bases de datos Oracle es muy sencillo, siempre que tengas bien configurado el driver de Oracle que te va a permitir esta conexión.

Los drivers que vienen por defecto no suelen funcionar bien para conectar con Oracle, y lo más recomendable es instalar y utilizar los conectores que proporciona Oracle, el famoso cliente de Oracle, tanto para trabajar con SQL Server Integration Services, como para crear aplicaciones directamente con Visual Studio..

¿Cómo conseguir una base de datos de clientes de calidad para mejorar tus ventas?

Base de datos de clientes de calidadUno de los problemas que encuentran muchas empresas a la hora de vender es que las puertas a las que llaman se encuentran cerradas. O dicho de otro modo, los clientes a los que están contactando no les prestan atención. El primer paso para tener un base de datos de clientes de calidad comienza por una adecuada captación. Cuando los equipos de ventas y marketing no captan clientes de forma adecuada se reduce mucho la tasa de conversión, haciendo que nuestros esfuerzos no se traduzcan en mejoras en la facturación y creando frustración en los equipos comerciales..

 

SQL Sentry Plan Explorer de SQL Server 2014, herramienta complementaria a Management Studio

Mantenerse actualizado es bueno y de vez en cuando va bien probar cosas nuevas que nos puedan permitir mejorar en algún aspecto de nuestro día a día. De vez en cuando me gusta ir viendo nuevas herramientas y tratar de seguir siendo proactivo para hacer mejor mi trabajo o al menos más cómodo. Anteriormente comente en otro post la existencia de un complemento de Apex llamado Refactor que permitía refactorizar para codificar de forma más clara y/o automática. En este post comento un poco el funcionamiento de una herramienta que se llama SQL Sentry Plan Explorer.  

Oracle Flashback Query

Gráfico ejecución flashback query de OracleRevisamos brevemente en este post la funcionalidad flashback query que aporta el gestor de BBDD de Oracle desde su versión 9i.

Básicamente se trata de un tipo de sql de Oracle que accede a datos que existían en la base de datos en un momento anterior, pero que en el momento en el que se ejecuta la sql pueden no existir o haber sufrido modificaciones. Para ello, Oracle utiliza los datos que quedan disponibles durante un tiempo en el segmento de UNDO. Este segmento almacena los datos anteriores a una serie de modificaciones. Se utiliza para asegurar la consistencia en la lectura de una consulta previa a la confirmación de las modificaciones (commit) y pueden ser utilizados en una posible recuperación (rollback).

¿Y quién decía que iba a cargar los datos en el sistema?


Data
En muchos proyectos relacionados con las tecnologías de la información es necesario introducir datos en los sistemas. Sean nuevos o se trate de una migración de los que había en un sistema a sustituir, la carga de los datos es una de las tareas que suele dar algún que otro dolor de cabeza si no se incluye como es debido en la planificación del proyecto.

Normalmente, los problemas vienen por la idea de que “los datos entran solos en las aplicaciones”. Nada más lejos de la realidad. Alguien los tiene que seleccionar, revisar, preparar y dar de alta en el sistema nuevo. Es una tarea que requiere una planificación específica ¿Quién lo debe hacer? ¿El proveedor o el cliente? ¿Un tercero?

 

Cómo montar dos entornos en un mismo servidor SQL Server 2008 sin que se "pisen"

Propiedades del ServidorNos ponemos en situación
En nuestro entorno es posible que necesitemos disponer de dos replicas de una/s base de datos en entornos diferenciados (el clásico ejemplo sería producción y test). Para decidir como lo hacemos las preguntas más comunes que nos debemos hacer son:

-¿Este nuevo entorno será temporal? ¿Contiene bases de datos grande en cuanto a volumen y/o la carga que debe soportar es elevada(aunque sea test)?
-¿Dispongo de la versión de desarrollo de SqlServer2008? Que solo está a tu alcance si tienes una suscripción Msdn...
-¿Dispongo de un servidor adicional?...

 

 

Detección de datos con ruido en bases de datos utilizando herramientas OLAP

Resumen

Para realizar una correcta auditoría de sistemas es necesario que los datos incluidos en las bases de datos posean calidad, por tal motivo es necesario analizar si es posible la detección de ruidos en una base de datos, utilizando una herramienta de visualización OLAP.

Para detectar ruido a través de técnicas de visualización OLAP1 utilizamos una metodología Top-Down, intentando ir desde lo general a lo particular. De esta forma, en cada etapa vamos refinando cada vez mas la granularidad del ruido detectado, hasta lograr aislar cada tupla con ruido.

Resumen de Minería de Datos Aplicada a la Búsqueda de Perfiles de Alumnos

Aplicación de técnicas de minería de datos basadas en clustering para la búsqueda de perfiles de los alumnos según su rendimiento académico, situación demográfica y socio económica. 

El objetivo principal de este trabajo es encontrar perfiles de alumnos por medio de la aplicación de técnicas de minería de datos a un data warehouse con datos académicos, socio económico y demográfico correspondientes a alumnos de Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información de la FACENA de la UNNE.

Oracle 10g: Estadísticas artesanales de nuestra base de datos en el tiempo

Normalmente para analizar lo que pasa unas horas antes bastaría con consultar los datos históricos del Enterprise Manager pero no tenemos datos como el detalle de sesiones activas (si la cantidad total) o el estado o programa de cada una de ellas. También consultar las instantáneas en la consola web pero el problema sigue siendo el mismo, la falta de detalle. Pero no todo es insalvable y podemos en tres pasos completar esta información con algo más de detalle.

 

Paso 1: Crear una tabla con los datos que necesitaremos con un campo fecha.

Paso 2: Crear un procedimiento para alimentar la tabla con datos.

Paso 3: Crear un job con el usuario indicado para acumular datos.

 

Esta técnica puede ser “cutre” pero muchas veces sirve para analizar con más detalle y a nuestro gusto ciertas estadísticas que son visibles mediante vistas v$ que muestran el estado actual de la base de datos y que directamente no muestran un estado anterior en el tiempo.