ABAS Ibérica presentó en su Foro de Clientes en Barcelona la novedosa herramienta abas Sense en exclusiva a sus clientes de sectores tan distintos como automoción, cosmética, metal-maquinaria e ingeniería. Se trata de una solución BI (Business Intelligence) tecnológicamente potente y completamente integrado en el ERP industrial.

La mala praxis que vamos a analizar hoy radica en errar a la hora tener en cuenta la integridad de los datos antes de embarcarnos en un viaje hacia el universo de la inteligencia y la analítica de negocio.

Las organizaciones que ignoran la preparación de los datos habitualmente han de emplear mucho tiempo tratando de solventar problemas de calidad de datos, lo que revierte en que el objetivo de construir y desplegar un escenario propicio para el usuario final se abandone sobremanera..

En mi anterior artículo esbocé de manera somera cuáles son las cinco peores prácticas en el universo del business intelligence (BI) y la analítica.

Estas actuaciones habitualmente impiden a las organizaciones obtener resultados satisfactorios de los proyectos en los que se embarcan, que, además, suelen adolecer de periodos de adopción realmente lentos. Tanto en éste como en los siguientes cuatro artículos que desarrollaré para Dataprix, analizaré cada práctica individualmente, y expondré la historia real de una empresa que consiguió evitarla..

Numerosos proyectos de business intelligence no alcanzan los resultados esperados. Según un informe reciente de la firma analista Dresner Advisory Services, solo un 35% de las compañías entrevistadas se muestran plenamente satisfechas con los resultados de la implementación de su solución de inteligencia de negocio.

Este es, bajo nuestro punto de vista, el top 5 de las peores prácticas en torno al business intelligence..

Hace ya algún tiempo tuve la oportunidad de probar el software de Business Intelligence Crono, pero ha llovido bastante, y Crono ha evolucionado mucho desde entonces, así que aprovecho este post para ponerme al día sobre las nuevas características de este software de BI, y ahora también de ETL..

Llevo muchos años trabajando en proyectos de Business Intelligence, y me gusta, pero tengo una espinita clavada desde hace mucho tiempo, y quizás haya llegado ya el momento de ‘desclavarla’.

Cuando comencé a estudiar lo que era el Business Intelligence, un mundo nuevo en el que los datos se organizaban expresamente para facilitar y realizar de manera óptima tareas de análisis y descubrimiento de información, como parte de un proyecto típico de BI, se incluía algo llamado Data Mining..

Tras más de un año de espera por fin vamos a celebrar un nuevo BI Beers en Barcelona. Con la entrada del mes de junio, nos reuniremos de nuevo para hablar sobre BI y derivados, o palabras que ahora suenan más, como Analytics, Big Data o Data Science.

Como siempre, el evento es abierto y sin programa, se trata de reunirnos y pasar un buen rato hablando sobre cosas de las que no se suele hablar con los amigos..

El Business Intelligence engloba una amplia categoría de aplicaciones para la recolección, almacenamiento, análisis, y acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones de negocios.

Las aplicaciones de BI incluyen actividades de los sistemas de apoyo a la decisión, consulta y presentación de informes, OLAP, análisis estadístico, predicción y minería de datos..

En un aspecto global, el Business Intelligence es un conjunto de aplicaciones con la finalidad de recopilar todos los datos importantes de la empresa que sirvan de soporte para evaluar a la compañía de forma global, o una parte de ella, y de esa forma tener la mejor información para la toma de decisiones que mejoren el funcionamiento y la productividad del negocio, tenga éste el tamaño que tenga.

Cuando comenzaron a desarrollarse estas utilidades de inteligencia empresarial, sus costos para las PYMEs hacían que el acceso a la tecnología fuera costoso. Pero en los últimos años esta cuestión ha ido cambiando. En el momento actual, las PYMEs no deberían argumentar la excusa económica para no integrar en su software estas utilidades para recopilar, almacenar, estructurar, procesar y evaluar los datos referentes a su actividad de una forma automatizada..