Cómo implementar con éxito una solución de Business Intelligence
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Reproduzco esta interesante presentación de Daniel Chavez en la que, fruto de su experiencia en la implantación de soluciones de BI, comparte su visión sobre los seis problemas más comunes en la implantación de proyectos de Business Intelligence, y propone algunas soluciones para resolverlos. Muchos de los problemas no van a sonar a nuevos, pero encuentro esta aproximación especialmente práctica.
Extraigo también las conclusiones finales, que como mínimo me parecen excelentes consejos:


Una reciente encuesta sobre el consumo de Business Intelligence entre mil CEO’s de diferentes sectores señalaba que los datos que tienen que analizar cada vez son mayores, los procesos de análisis lentos y los resultados no muy satisfactorios. Así, menos de la mitad de los usuarios de una solución de Business Intelligence estaban satisfechos, pese a lo cual Gartner señala que el BI es “el motor de combustión de los negocios” debido a tres factores: crecimiento, innovación y eficiencia.
Si miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.