LITEBI, proveedor de Business Intelligence en la nube, presentará el próximo 21 de Septiembre la tercera versión de su solución de Business Intelligence Cloud Computing o computación en la nube. Como no podía ser de otra manera tratándose de una empresa tecnológica, el evento se celebrará online para que usuarios, partners y todos aquellos interesados de todo el mundo puedan asistir a la presentación. 

Durante la presentación se hará un recorrido por los diferentes módulos que forman la plataforma, que ofrece analíticas avanzadas, informes, integración de datos, alertas y cuadros de mandos integrales. Esto permite a la empresa ofrecer una gama completa de soluciones integradas de business intelligence, basada en una evolución constante y transparente para el usuario. Entre estas nuevas funcionalidades podemos encontrar una interfaz más fácil e intuitiva y el nuevo módulo LiteSCORECARD que otorga a los usuarios la capacidad de definir y monitorizar la estrategia de la compañía y detectar sus posibles desviaciones, siguiendo la metodología Balanced Scorecard o de Cuadro de Mando Integral.

LITEBI ha preparado un estudio con un cuestionario que les permitirá calcular lo que han llamado  C.I. (Coeficiente de Inteligencia) empresarial para cada segmento del mercado y cada empresa. La definición de Inteligencia empresarial definida está muy vinculada al nivel de madurez tecnológica y a la importancia que se de, dentro de cada empresa, a la toma de decisiones basada en información fiable, objetiva y real.

 LITEBI, el proveedor de Business Intelligence ha incrementado su presencia internacional estableciendo nuevas alianzas para atender la demanda emergente de sus soluciones de Cloud Computing Business Intelligence(BI)

Desde su constitución en 2007, LITEBI ha tenido la presencia a nivel global como uno de sus objetivos principales. Nacida en Europa, La compañía pronto extendió sus soluciones por África y Latinoamérica. Hoy en día, LITEBI ofrece sus soluciones de BI en más de 24 países a través de una estructura siempre creciente compuesta por más de 60 partners.

El relativamente bajo % de alumnos promocionados y regularizados (éxito académico) en Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información (LSI) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FACENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), motivó un proyecto de investigación del cual este trabajo es una pequeña parte, cuyo objetivo es determinar las variables que inciden en el rendimiento académico, considerando la situación final del alumno según la Res. N° 185/03 CD (régimen de evaluación y promoción): promocionado, regular o libre. Las variables consideradas son: situación del alumno, nivel educacional de los padres, educación secundaria, nivel socio-económico, edad, género, si trabaja y la actitud hacia el estudio y las TICs. En este trabajo se considera especialmente el aspecto relacionado con las TICs. Se utilizaron técnicas de Almacén de Datos (Data Warehouses: DW) y de Minería de Datos (Data Mining: DM), para buscar perfiles de los alumnos y determinar situaciones de éxito o de fracaso académico..

El uso de smartphones y computación móvil en general, sumados a la integración con GPS (Global Positioning System) y a tecnologías como seguimiento satelital de navegación y RFID (Radio Frecuency Identification), son elementos que han originado una variedad de servicios y aplicaciones de localización para consumidores. Sin embargo, a nivel de aplicaciones de soporte a decisiones empresariales, la información basada en localización ha sido raramente explotada en los análisis de BI (Business Intelligence). Esto, en parte, se debe a que los sistemas de información geográfica (GIS) son de naturaleza propietaria y se utilizan en nichos de aplicación altamente especializados.

Los profesionales del Business Intelligence solemos repetir mucho aquello de que en una empresa “lo que no se puede medir, no se puede gestionar” y uno de los ámbitos en los que más suele cumplirse esto es el comercial. Resulta verdaderamente complicado mejorar la eficiencia y el retorno de las acciones comerciales, con el impacto directo que esto tiene en los resultados de la empresa, sin poder analizar qué funciona y que no, cuáles son las tendencias o simplemente ser consciente de que está pasando con nuestras ventas.

En este artículo, el segundo dentro de la serie dedicada al Estudio de la relación entre el Business Intelligence y la dirección comercial, nos proponemos profundizar un poco más en los aspectos concretos en los que las herramientas de Business Intelligence pueden ayudar a un departamento comercial a convertirse en una maquinaria bien engrasada al servicio de los resultados de la empresa..

Externalizando servicios de soporte

En las últimas décadas, hay una tendencia general en las empresas (especialmente las PYMEs) a externalizar muchos ‘servicios de soporte’ y centrar sus esfuerzos y recursos en el núcleo de su negocio. Las principales áreas que son objeto de esta externalización son la contabilidad, los recursos humanos, los sistemas de información y telecomunicaciones, la prevención de riesgos laborales, los servicios legales o la publicidad y marketing.

El objetivo es pagar únicamente por los servicios o proyectos desarrollados, tratando de cambiar costes fijos por costes variables en la medida de lo posible. El modelo de gestión varía de contratos laborales con empleados a contratos por proyecto o servicio entre empresas.