datawarehouse

Guía sobre procesos y elección de herramientas de ETL

Guia sobre Procesos ETLLos procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) son un elemento clave para la construcción y mantenimiento de sistemas de Data Warehouse en entornos de Business Intelligence.

Las herramientas ETL automatizan, organizan y optimizan esos procesos, facilitando especialmente la gestión, el mantenimiento y la escalabilidad de todo el entorno de 'alimentación' del Data Warehouse, y también de otros entornos.

Modelos de construcción de Data Warehouses

Arquitectura ROLAP para Data WarehouseA través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

HEFESTO v2.0: On Line & ePub

Buenas.
Después de varias horas de dedicación he terminado de actualizar en su totalidad la versión On Line de HEFESTO que se encuentra en Dataprix: ver hefesto online...
Por otra parte, Nicolas Gutierrez, se ha tomado la molestia de convertir HEFESTO en formato ePub (formato estándar para archivos e-book): descargar hefesto.epub...

 

Datawarehouse

Qué es un Datawarehouse (DWH)El datawarehouse (DWH) es una pieza básica, fundamental e indispensable de todo sistema Business Intelligence.
La pieza fundamental de un sistema Business Intelligence es el DWH porque todos los listados y análisis que se hagan se harán a partir de esta única base de datos. En el DWH la información está limpia, unificada y verificada, y gracias a esto todo lo que hagamos después cuadrará..

Cómo no construir un datawarehouse

Cómo no construir un datawarehouseEsta serie de artículos se publicó inicialmente en el portal de Business Intelligence de @bifacil. Dado la buena acogida de esta serie sobre cómo construir un datawarehouse, he decidido publicarlo también en mi blog de DATAPRIX. Espero que os guste.

El origen de esta serie es un artículo muy interesante de Ralph Kimball (¿Algún despistado que no lo conoce?) donde detalla los 12 errores más comunes en la construcción de un datawarehouse.

Los doce errores más comunes en la construcción de un datawarehouse son...

 

HEFESTO v2.0

HEFESTO v2.0Buenas, me complace mucho anunciarles que ya está listo HEFESTO versión 2.0: "DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos - HEFESTO: Metodología para la construcción de un Data Warehouse".

Se han hecho muchas actualizaciones tanto en la parte teórica, como en la metodológica.
A continuación un pequeño listado de las secciones nuevas que se han incluido...

 

Cómo construir un datawarehouse

Cómo construir un datawarehouseCon este artículo inauguro la sección de "Business Intelligence fácil" en el portal de Dataprix.

Bueno... de hecho dedicaré este espacio que nos ofrece Dataprix para publicar aquí también los mejores artículos de mi web sobre Business Intelligence. 

Probablemente, de todo lo que se ha escrito en BI fácil, el conjunto de entradas más vistas y más referenciadas son las correspondientes a la serie sobre “cómo construir un datawarehouse”.

Se trata de un conjunto de artículos donde se enumeran los errores más comunes según Kimball, y donde se trata de analizar por qué son errores, y qué alternativas tenemos para evitarlos...