estadisticas

MailChimp: una poderosa herramienta para campañas de e-mail marketing

e-mail marketing con mailchimpNo cabe duda de que el e-mail marketing es una de las estrategias más eficaces a la hora de conseguir nuevas ventas. Es por ello que esta técnica ha ido mejorando de forma progresiva en los últimos años con el objetivo de captar nuevos clientes y de fidelizar a los ya existentes. Y de forma paralela han ido surgiendo una gran cantidad de herramientas que las distintas empresas ponen a nuestro alcance para poder llevar a cabo nuestras campañas de marketing en Internet..

Statistical Data Warehouse – Banco Central Europeo

Me ha parecido muy interesante la iniciativa del Banco Central Europeo, de dar un servicio de estadísticas on-line en el llamado Statistical Data Warehouse (SDW).

Este Data Warehouse está dirigido a un amplio espectro de usuarios (analistas financieros, periodistas, empresas, economistas, investigadores, etc..). Ofrece on-line información macroeconómica de la zona euro: inflación, tipos de cambio, costes laborales, tasa de desempleo, productividad, déficit público, deuda pública, balanza de pagos, posición de inversión internacional, datos sociodemográficos, información fiscal, etc..

SQLServer 2008: Actualizar estadísticas de tabla de forma dinámica en toda una base de datos

Al igual que en Oracle existe una tabla donde se listan todas las tablas de la base de datos (dba_tables) y podemos usarla para realizar operaciones de mantenimiento de forma dinámica, en Sql Server podemos hacer lo mismo consultando la tabla [basededatos].dbo.sysobjects.
En el ejemplo inferior (como en otros que he colgado) actualizo las estadísticas de todas las tablas de una base de datos de Sql Server de forma dinámica consultando el diccionario de datos. Este se podría encapsular en un stored procedure o directamente ejecutarlo en un job del Agente de Sql Server para mantener actualizadas las estadísticas de todas las tablas de una base de datos de forma automática...

Oracle 10g: Estadísticas artesanales de nuestra base de datos en el tiempo

Normalmente para analizar lo que pasa unas horas antes bastaría con consultar los datos históricos del Enterprise Manager pero no tenemos datos como el detalle de sesiones activas (si la cantidad total) o el estado o programa de cada una de ellas. También consultar las instantáneas en la consola web pero el problema sigue siendo el mismo, la falta de detalle. Pero no todo es insalvable y podemos en tres pasos completar esta información con algo más de detalle.

 

Paso 1: Crear una tabla con los datos que necesitaremos con un campo fecha.

Paso 2: Crear un procedimiento para alimentar la tabla con datos.

Paso 3: Crear un job con el usuario indicado para acumular datos.

 

Esta técnica puede ser “cutre” pero muchas veces sirve para analizar con más detalle y a nuestro gusto ciertas estadísticas que son visibles mediante vistas v$ que muestran el estado actual de la base de datos y que directamente no muestran un estado anterior en el tiempo.