Gestion de proyectos

Cómo implementar con éxito una solución de Business Intelligence

Reproduzco esta interesante presentación de Daniel Chavez en la que, fruto de su experiencia en la implantación de soluciones de BI, comparte su visión sobre los seis problemas más comunes en la implantación de proyectos de Business Intelligence, y propone algunas soluciones para resolverlos. Muchos de los problemas no van a sonar a nuevos, pero encuentro esta aproximación especialmente práctica.

Extraigo también las conclusiones finales, que como mínimo me parecen excelentes consejos:

¿Qué es y para qué sirve una herramienta de EPM?

ECM Gestión de ProyectosLas siglas EPM son el acrónimo de Enterprise Project Management, término bajo el cual se engloban las herramientas orientadas a soportar los procesos de gestión de proyectosen el entorno empresarial. Estas herramientas no son algo nuevo, sino que están presentes en la pyme desde hace tiempo y cada vez son más habituales.

 

¿Existe el sistema perfecto para gestionar proyectos?

Gestión-de-ProyectosLa gestión de proyectos es una de las asignaturas pendientes de muchos profesionales. Existen en el mercado casi tantas herramientas como proyectos se puedan gestionar y es habitual ver como se presta más atención a la herramienta de soporte, que a la metodología de gestión de proyectos, clave para lograr los objetivos deseados de calidad, plazo y coste.

Qué metodología de BI utilizas?

En el artículo de Factores Críticos de un proyecto de BI se mencionan los principales enfoques metodológicos para proyectos de BI, y hay unos cuantos. 

Para ser sincero, en ninguno de los proyectos en los que he participado se ha mencionado demasiado el término metodología de BI, como mucho se ha hablado de diseño, y de filosofía Kimball o Inmon.

Obviamente mi visión está limitada a mi experiencia, pero mi impresión es que en Business Intelligence se improvisa mucho, y las implantaciones se basan más en best practices que en metodologías completas, de ahí la importancia de los Factores Críticos de éxito que también se recopilan en el mismo artículo, y que podremos tratar en otro debate.

De todas maneras, echando la vista atrás, si tengo que poner nombre a la aproximación utilizada en los proyectos de BI en los que he participado, sin duda las que mejor encajan son las metodologías Demand-Driven, User-Driven y Prototype-Driven Approach.

Introducción

Hoy en día, estamos en el auge del movimiento de la llamada inteligencia de negocio o Business Intelligence (BI). Casi todas las organizaciones se esfuerzan por crear y mejorar sus procesos y sistemas de toma de decisión. Una gran cantidad de nuevos proyectos de BI aparecen constantemente, pero la experiencia global en los últimos años no es tan buena. Algo por lo general va mal en la ejecución de proyectos de BI, ya que la mayoría de proyectos de BI (85%) no pudo lograr sus objetivos [1].

La disciplina de Business Intelligence es todavía un área muy joven [2]. Hemos encontrado trece enfoques metodológicos diferentes para administrar un proyecto de BI, y la mayoría de ellos se han definido en los últimos 10 años. Pero, ¿cuáles son las razones de esta tasa tan alta de fracasos frente a la gran cantidad de alternativas metodológicas?